Comparative Analysis of Text Comprehension by Human and Artificial Intelligence

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of the study is to systematize and generalize the cognitive process of understanding text by humans and artificial intelligence. The article provides a comparative analysis using a specific model of text understanding and substantiates the importance of context and subjective perception. Psycholinguistic analysis helps to describe the cognitive processes of human understanding of text. Computer analysis provides a description of machine learning algorithms and artificial neural networks. As a result of the comparative analysis, it is revealed that human understanding of a text includes not only rational analysis, but also cultural, emotional and individual experience. A person, unlike artificial intelligence, is capable of a deeper interpretation of the semantic and emotional content of a text.

Sobre autores

Olesya Kunitsyna

Moscow State Linguistic University

Autor responsável pela correspondência
Email: kunitsyna_mglu@mail.ru

PhD (Philology), Assistant Professor at the Department of Linguistics and Professional Communication in the Field of Law Institute of International Law and Justice

Rússia

Bibliografia

  1. Gorozhanov, A. I., Guseinova, I. A. (2021). Applied aspects of analysis and interpretation of texts (based on the material of the German and Russian languages) = Prikladnye aspekty analiza i interpretacii tekstov (na materiale nemeckogo i russkogo yazykov). Kazan: Buk. (In Russ.)
  2. Sonin, A. G. (2005). Understanding polycode texts: cognitive aspect = Ponimanie polikodovyh tekstov: kognitivnyj aspekt. Moscow. (In Russ.)
  3. Van Dijk, T. A., Kinch, V. (1988). Strategies for understanding a connected text. In New in foreign linguistics, 23. Cognitive aspects of language (pp. 153–212). (In Russ.)
  4. Stöckl, H. (2016). Multimodales Verstehen – Zwischen Zeichensystemwissen und Textsortenkompetenz. Sachs-Hombach Klaus (Hrsg.) Verstehen und Verständigung. Intermediale, multimodale und interkulturelle Aspekte von Kommunikation und Ästhetik. Köln: Halem.
  5. Dzyaloshinsky, I. M. (2022). Kognitivnye processy cheloveka i iskusstvennyj intellekt v kontekste cifrovoj civilizacii = Human cognitive processes and artificial intelligence in the context of digital civilization. Moscow: IPR Media. (In Russ.)
  6. Funk, M. (2023) Künstliche Intelligenz, Verkörperung und Autonomie. Springer Vieweg Wiesbaden.
  7. Richter, T., Schnotz, W. (2018). Textverstehen = Text understanding. In Rost, D., Sparfeldt, J. (Eds.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie.
  8. Ovchinnikova, E. (2012). Integration of world knowledge for natural language understanding. Paris: Atlantis Press.
  9. Maksimov, Yu. V., Klyshinsky, E. S., Antonov, N. V. (2016). The problem of understanding in the field of computer artificial intelligence. New technologies in automated technologies, 19, 43–60. (In Russ.)
  10. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2022). Tools for automated analysis of fiction work translation. Issues of applied linguistics, 45, 62–89. 10.25076/vpl.45.03. (In Russ.)
  11. Vangaeva, F. M., Taisumova, H. V. (2020). Problems of artificial intelligence learning and artificial intelligence learning. In V poiskah social’noj istiny (pp. 308–311): Materials of the II International Scientific and Practical Conference. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».