Кодификация топонимов на платформе «Национального словарного фонда»: проблемы и решения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждаются вопросы кодификации топонимов, прежде не фиксировавшихся в словарях русского языка или накопивших варианты в процессе использования. Целью исследования стала выработка теоретических основ для решения актуальных задач построения топонимической сис­темы с учетом лексикографической практики, объединяющей словари «Национального словарного фонда». Материалом для анализа послужили 11 436 географических названий, извлеченных из специальных словарей, «Большой российской энциклопедии», международной базы данных GeoNames, Роскадастра, географических карт. Для решения поставленных задач использовались сопоставительный и корпусный анализ географических названий и их вариантов, а также методы систематизации и обобщения. Результатом исследования стала выработка рекомендаций относительно новых и ранее не нашедших решения проблем, касающихся кодификации топонимов.

Об авторах

Ольга Валерьевна Евтушенко

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.evtushenko@linguanet.ru

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры русского языка и теории словесности

Россия

Искра Вадимовна Космарская

Московский государственный лингвистический университет

Email: kosmarsky@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент, заведующий кафедрой русского языка и теории словесности

Россия

Список литературы

  1. Каленчук М. Л. Национальный словарный фонд: новые возможности и перспективы // Русская речь. 2024. № 4. С. 34–41.
  2. Панов М. В. О литературном языке // Труды по общему языкознанию и русскому языку. М.: Языки славянской культуры, 2004. Т. 1. С. 88–102.
  3. Александрова Е. В. Специфика перевода русскоязычных топонимов на английский язык в сфере туризма (на примере топонимов Мурманской области) // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2020. № 5. С. 181–186.
  4. Суперанская А. В. Теоретические основы практической транскрипции. М.: Ленанд, 2018.
  5. Чеснокова О. С., Мартыненко И. А. Языковые параметры национальной идентичности перуанцев через приз¬му топонимии Перу // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2024. Т. 15. № 3. С. 914–934. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-3-914-934.
  6. Беляев А. Н. Топонимы как источник историко-лингвистической и культурологической информации. М. ; Берлин: Директ-Медиа, 2018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».