Codification of Place Names on the Platform of the National Dictionary Fund: Problems and Solutions

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article discusses the issues of codification of place names that have not previously been recorded in Russian dictionaries or have accumulated variants in the process of use. The aim of the study was to develop a theoretical basis for solving current problems of constructing a toponymic system taking into account the lexicographic practice that unites the dictionaries of the National Dictionary Fund. The material for the analysis was 11,436 place names extracted from special dictionaries, the Great Russian Encyclopedia, the international GeoNames database, Roskadastr, and geographical maps. To solve the tasks, the author used comparative and corpus analysis of place names and their variants, as well as methods of systematization and generalization. The result of the study was the development of recommendations regarding new and previously unsolved problems related to the codification of place names.

作者简介

Olga Evtushenko

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: o.evtushenko@linguanet.ru

Doctor of Philology (Dr. habil.), Professor, Professor at Russian language department, Faculty of Translation and Interpreting

俄罗斯联邦

Iskra Kosmarskaya

Moscow State Linguistic University

Email: kosmarsky@mail.ru

PhD in Philology, Associate Professor, Head of Russian language department, Faculty of Translation and Interpreting

俄罗斯联邦

参考

  1. Kalenchuk, M. L. (2024). Nacional’nyj slovarnyj fond: novye vozmozhnosti i perspektivy = National Dictionary Fund: new opportunities and prospects. Russian Speech, 4, 34–41. (In Russ.)
  2. Panov, M. V. (2004). O literaturnom yazyke = About literary language. In Works on general linguistics and the Russian language (v. 1, pp. 88–102). Moscow: Yazyki slavyanskoj kul’tury. (In Russ.)
  3. Aleksandrova, E. V. (2020). Specifika perevoda russkoyazychnyh toponimov na anglijskij yazyk v sfere turizma (na primere toponimov Murmanskoj oblasti) = Translating Russian place names for tourism industry: the case of Murmansk region. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, 5, 181–186. (In Russ.)
  4. Superanskaya, A. V. (2018). Teoreticheskie osnovy prakticheskoj transkripcii = Theoretical foundations of practical transcription. Moscow: Lenand. (In Russ.)
  5. Chesnokova, O. S., Martynenko, I. A. (2024). Linguistic parameters of the national identity of Peruvians trough the prism of toponymy of Peru. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 3(15), 914–934. (In Russ.)
  6. Belyaev, A. N. (2018). Toponimy kak istochnik istoriko-lingvisticheskoj i kul’turologicheskoj informacii = Place names as a source of historical, linguistic and cultural information. Moscow, Berlin: Direkt-Media (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».