The norm-definition of artificial intelligence: a new perspective

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The main authorized approaches to a definitive description of the artificial intelligence phenomenon are considered using the example of the Russian Federation and foreign state and legal entities (Great Britain, the USA, the European Union). The shortcomings and problem areas of each recognized terminological definition are described in detail. Specific points are indicated, where exactly their imperfections lie. Among domestic researchers, the author’s positions of I.V. Ponkin and A.I. Redkina, P.M. Morkhat, A.V. Minbaliev, Yu.G. Arzamasov are considered, which, for all their objective advantages, also contain an element of incompleteness. The author’s norm is proposed and explained-the definition of artificial intelligence, which consists of five mandatory components: complex technology, human-like activity, solving certain tasks, “mental” functionality and conditional autonomy. The norm-definition itself, which should be included in the conceptual apparatus of the relevant federal law, is formulated as follows: “artificial intelligence is a complex technology capable of autonomously conducting human-like activities aimed at properly performing specific tasks, commensurate with the inherent imitation of mental parameters. The concept of  “integrated technology” includes a complete hardware and software infrastructure, a regulated environment for working with data and achieving certain results, monitoring and control systems, and a unified information and communication platform”. In the final part, it is concluded that it is the correct description of the innovation under study in law that can lead the country to leadership in this area.

About the authors

Evgeniy S. KOVANOV

Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs

Author for correspondence.
Email: zhekasso@mail.ru

Post-Graduate Student, Law Institute

Russian Federation, 87 Gorkogo St., Vladimir, 600000, Russian Federation

References

  1. Musaeva A.S. (2022). Term formation in the field of artificial intelligence. Verkhnevolzhskii filologicheskii vestnik = Verkhnevolzhsky Philological Bulletin, no. 2 (29), pp. 166-173. (In Russ.) https://doi.org/10.20323/2499-9679-2022-2-29-166-173, https://elibrary.ru/gkpovv
  2. Belov S.A. (2022). The role of language in providing intelligibility and certainty of normative legal acts. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta = Vestnik of Saint-Petersburg University. Law, vol. 13, no. 2, pp. 293-308. (In Russ.) https://doi.org/10.21638/spbu14.2022.201, https://elibrary.ru/nykocp
  3. Peiris H., Hayat M., Chen Z. et al. (2023). Uncertainty-guided dual-views for semi-supervised volumetric medical image segmentation. Nature Machine Intelligence, no. 5 (7), pp. 724-738. https://doi.org/10.1038/s42256-023-00682-w
  4. Shcherbakova M.M. (2021). Kognitivnye narusheniya i ikh reabilitatsiya v nevrologicheskoi klinike (psikhologicheskii podkhod) [Cognitive Disorders and Their Rehabilitation in a Neurological Clinic (Psychological Approach)]. Moscow, V. Sekachev Publ., 228 p. (In Russ.)
  5. Ponkin I.V., Red’kina A.I. (2018). Artificial intelligence from the point of view of law. Vestnik RUDN. Seriya: Yuridicheskie nauki = RUDN Journal of Law, vol. 22, no. 1, pp. 91-109. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109, https://elibrary.ru/yvxkva
  6. Morkhat P.M. (2018). Pravosub”ektnost’ iskusstvennogo intellekta v sfere prava intellektual’noi sobstvennosti: grazhdansko-pravovye problemy: avtoref. dis. … kand. yurid. nauk [Legal Personality of Artificial Intelligence in the Field of Intellectual Property Law: Civil Legal Problems. PhD (Law) diss. abstr.]. Moscow, 44 p. (In Russ.)
  7. Minbaleev A.V. (2022). The concept of “artificial intelligence” in law. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Ehkonomika i pravo = Bulletin of Udmurt University. Series Economics and Law, vol. 32, no. 6, pp. 1094-1099. (In Russ.) https://doi.org/10.35634/2412-9593-2022-32-6-1094-1099, https://elibrary.ru/mptqye
  8. Arzamasov Yu.G. (2022). An integrated approach to the definition of the concept artificial intelligence. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pravo = Proceedings of Voronezh State University. Series: Law, no. 3 (50), pp. 242-262. (In Russ.) https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2022/3/242-262, https://elibrary.ru/wdnzxk
  9. Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou. (2023). How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time? Cornell University, pp. 1-26. https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.09009

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 KOVANOV E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».