Prevention of corruption in the field of land and construction relations, criminological aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The significance of this study is due to the importance of land as the main strategic resource. The relations that develop over land and construction are considered from the standpoint of unified land-building relations based on the principle of the unity of the fate of land plots and objects firmly associated with them. Digital technologies that allow the transition to a digital state include cloud services, quantum technologies, artificial intelligence, etc. The transition itself is a digital transformation. This work is based on this point of view. The purpose is to draw attention to the problem of corruption in the field of land and construction relations. Based on the analysis of statistical data, as well as the study of the opinions of scientists, a number of circumstances have been identified that make it possible to attribute the prevention of corruption in the field of land and construction relations to the most important ones. Touching upon the criminal-legal aspect of the protection of the relations under study in the context of digital transformation, it is proposed to introduce a separate rule into the criminal legislation in order to protect land-building relations. Taking into account the rapid entry of digital technologies into our lives, an attempt was made to comprehend the digital possibilities for preventing corruption at the present stage, the importance of introducing these technologies as a means of preventing corruption in the studied area was noted using the example of the state of China. The opinion on the relevance and necessity of developing personal characteristics in the fight against corruption against the backdrop of the development of digital technologies is indicated.

About the authors

Pavel P. ORLOV

Intermunicipal Department of the Ministry of the Interior of Russia “Morshansky”

Author for correspondence.
Email: eagle196@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2143-9253

Candidate of Law, Chief of Staff, Lieutenant Colonel of the Internal Service

Russian Federation, 54 Pervomayskaya St., Morshansk 393959, Tambov Region, Russian Federation

References

  1. Zhubrina R.V. (gen. ed.). Lichnost’ korruptsionnogo prestupnika [The Identity of the Corrupt Criminal]. Moscow, Prospekt Publ., 2019, 383 p. (In Russian).
  2. Kashkarov A.A. Dolzhnostnaya prestupnost’ v organakh publichnoy vlasti i eye preduprezhdeniye v usloviyakh smeny gosudarstvennoy prinadlezhnosti territorii: dis. … d-ra yurid. nauk [Official Delinquency in Public Authorities and its Prevention in the Context of a Change in the State Affiliation of the Territory. Dr. jurid. sci. diss.]. Krasnodar, 2019, 423 p. (In Russian).
  3. Kvasnikova T.V. Kriminologicheskaya i ugolovno-pravovaya kharakteristika v sfere oborota zhil’ya (po materialam Dal’nevostochnogo federal’nogo okruga): dis. … kand. yurid. nauk [Criminological and Criminal Legal Characteristics of Crimes in the Sphere of Housing Turnover (by the Materials of the Far Eastern Federal District). Cand. jurid. sci. diss.]. Vladivostok, 2016, 222 p. (In Russian).
  4. Orlov P.P. Preduprezhdeniye korruptsionnykh prestupleniy v sfere zemel’nykh otnosheniy [Prevention of Corruption Crimes in the Field of Land Relations]. Tambov, Publishing House “Derzhavinsky”, 2021, 342 p. (In Russian).
  5. Evsikov K.S., Suvorov A.A., Bratchikova L.R. Tsifrovaya transformatsiya protivodeystviya korruptsii [Digital transformation of anti-corruption]. Izvestiya Tul’skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskiye i yuridicheskiye nauki – Izvestiya Tula State University. Economical and Law Sciences, 2022, no. 1, pp. 65-78. doi: 10.24412/2071-6184-2022-1-67-81 (In Russian).
  6. Bulgakov V.V., Rodionova A.A. Stanovleniye printsipa spravedlivosti v zemel’nom zakonodatel’stve Rossii [Development of justice principle in the land legislation of Russia]. Aktual’nye problemy gosudarstva i prava – Current Issues of the State and Law, 2021, vol. 5, no. 20, pp. 602-615. doi: 10.20310/2587-9340-2021-5-20-602-615. (In Russian).
  7. Zhdanova R.V., Smirnova M.A., Ruleva N.P. Razvitiye sistemy inventarizatsii zemel’ v Rossii [Development of the land inventory system in Russia]. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal – Moscow Economic Journal, 2021, no. 3, pp. 160-168. doi: 10.24411/2413-046X-2021-10192. (In Russian).
  8. Ivanova A.A. Effektivnost’ ugolovnogo nakazaniya za korruptsionnyye prestupleniya [Effectiveness of criminal punishment for corruption crimes]. Lex Russica, 2022, vol. 75, no. 6 (187), pp. 59-73. doi: 10.17803/1729-5920.2022.187.6.059-073. (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 ORLOV P.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».