Impacts of the US-China Trade Tension and RCEP on Vietnam-China Trade Balance

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper aims to analyze the trade balance between Vietnam and China and assess the impact of its key determinants, with a focus on the US-China trade war, using the autoregressive distributed lag model for quarterly data from Q1 2009 to Q4 2022. The statistical analysis shows that although Vietnam's trade balance with China shows increasing deficits, the US-China trade war has a positive impact on Vietnam as its export-import ratio with China increases in both the long and short run. We also find that the impact of participation in the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) is positive but not statistically significant. We also find evidence that several factors have a positive and significant impact on the trade balance, including Vietnam's growth rate, Vietnam's industrial production index, and China's population. On the other hand, some factors, such as the exchange rate between Chinese yuan and Vietnamese dong and the population of Vietnam, are found to have a significant negative impact. These findings can provide evidence to help Vietnamese businesses and policymakers formulate trade policies with China, especially in the current complex geopolitical context.

About the authors

Thuy Anh Tu

Foreign Trade University

Email: thuyanh.tu@ftu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0003-2949-9995

Ph.D. (Economics), Assistant Professor, Dean of the Faculty of International Economics

Viet Nam, Hanoi

Thi Mai Phuong Chu

Foreign Trade University

Email: maiphuongchu@ftu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-4434-8389

Ph.D. (Economics), Lecturer

Viet Nam, Hanoi

Thi Lan Huong Truong

Dalat University

Author for correspondence.
Email: huongttl@dlu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-5592-4767

Ph.D. (Geography), Senior Lecturer

Viet Nam

References

  1. Dang Thi Kim Dung (2016). Research on Determinants of Trade Balance in Vietnam: a VAR Approach. 12th International Conference on Humanities & Social Sciences 2016. Faculty of Humanities and Social Sciences, Khon Kaen University, Thailand.
  2. Dinh Thi Lien (2017). Evaluation of the trade relationship between Vietnam and China; Vietnam and the United States: a comparison using gravity model. Eurasian Journal of Economics and Finance, 5: 141–154.
  3. International Monetary Fund (IMF) (2006). IMF Country Report No. 06/20.
  4. Maghfiroh, L. (2021) The US–China Trade War and Factors Affecting Indonesian Export. Efficient: Indonesian Journal of Development Economics, 4(2): 1230–1241. https://doi.org/10.15294/efficient.v4i2.45848
  5. Nidhiprabha, B. (2019) Impacts of the U.S.–China trade war on ASEAN: Case of Thailand. Asian Economic Papers, 18(3): 166–188. https://doi.org/10.1162/asep_a_00737
  6. Nguyen Binh Duong, Tu Thuy Anh, Nguyen Thu Trang (2015). Future Vietnam–EU Free Trade Agreement (Vietnam–EU FTA): an analysis of trade creation and trade diversion effects. Journal of International Economics and Management, 72: 3–20.
  7. Nguyen Quang Hiep (2019). Vietnam–China Trade Relations and the Effects of the US–China Trade War. Business and Economic Research, 9 (4).
  8. Phan Thanh Hoan, Ji Young Jeong (2015). Vietnam Trade Balance and Exchange Rate: Evidence from Panel Data Analysis. Journal of Applied Economics and Business Research, 5: 220–232.
  9. Tran Lan Huong (2017). Determinants of Vietnamese Product Export to ASEAN Members. Journal of Economics and Development, 19: 91–110.
  10. Tu Thuy Anh, Nguyen Binh Duong (2011). Trade Balance between Vietnam and China: A Structural Analysis, in: Vietnam Annual Economic Report 2011: The Economy at a Crossroads, ed. Nguyen Duc Thanh. Vietnam National University Publisher. P. 247–286.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The proportion of Vietnam’s export to different markets in 2009 and 2022. Source: General Statistics Office of Vietnam and Vietnam Customs

Download (199KB)
3. Fig. 2. Value (in billion USD) and growth rate of export to China from 2009 to 2022. Source: General Statistics Office of Vietnam and Vietnam Customs

Download (159KB)
4. Fig. 3. The proportion of import from different countries in 2009 and 2022. Source: General Statistics Office of Vietnam

Download (178KB)
5. Fig. 4. Value (in billion USD) and growth rate of import from China from 2009 to 2022. Source: General Statistics Office of Vietnam and Vietnam Customs

Download (121KB)
6. Fig. 5. Balance of trade between Vietnam and China from 2009 to 2022 (in billion USD and %). Source: General Statistics Office of Vietnam and Vietnam Customs

Download (122KB)

Copyright (c) 2024 Tu T.A., Chu T.P., Truong T.H.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».