Policies for Vietnam to overcome the middle-income trap in the era of economic rise

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Since initiating market reforms, Vietnam has experienced impressive growth, elevating it to middle-income country status. However, following the 2009 global financial crisis and the Covid-19 pandemic, the pace of Vietnam’s economic expansion has slowed. There are growing concerns that Vietnam may be at risk of falling into the middle-income trap, including: i) a deceleration in growth and an increasing risk of falling behind; ii) low labor productivity, which is increasingly lagging behind other nations; iii) low Total Factor Productivity (TFP); iv) inefficient use of capital; and v) slow progress in economic restructuring. To avoid the middle-income trap, Vietnam must adopt policies that promote new drivers of growth required in the era of nation’s rise in parallel with the digital era, the era of innovation and creativity. This article explores the general concept of the middle-income trap, examines the specific challenges Vietnam faces, and proposes strategies to help the country overcome current obstacles.

About the authors

Ngoc Son Nguyen

National Economics University

Author for correspondence.
Email: sonnn@neu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-9904-8017

Ph.D. (Economics), Associated Professor., Vice Rector of the College of Economics and Public Management

Viet Nam, Hanoi

References

  1. Asian Productivity Organization (APO) (2024). APO Productivity Databook 2024. Tokyo: Kelo Unuversity Press Inc. doi: 10.61145/SQVZ2821
  2. General Statistics Office of Vietnam (GSO) (2015). TFP Specialized Report.
  3. Gill, I., Kharas, H. (2007). East Asia Renaissance: Ideas for Economic Development. Hà Nội: Nxb. Văn hóa Thông tin.
  4. Ohno, K. (2009). Avoiding the Middle-Income Trap: Renovating Industrial Policy Formulation in Vietnam. ASEAN Economic Bulletin, 26 (1): 25–43.
  5. Ohno, K. (2014). Avoiding the Middle-Income Trap: How Vietnam can escape it. Hanoi: Education Publishing House.
  6. Trần Văn Thọ (2016). Cú sốc thời gian và kinh tế Việt Nam [Tran Van Tho. Time shock and Vietnam’s economy]. Hà Nội: Nxb. Tri thức. (In Vietnamese)
  7. United Nations Industrial Development Organisation (UNIDO) (2024). Industrial Development Report.
  8. UNIDO (2025). Competitiveness Industrial Perfomance Index. URL: https://stat.unido.org/analytical-tools/cip?country=704
  9. Vietnam Productivity Institute (VNPI) (2024). Báo cáo năng suất Việt Nam 2024 [Vietnam Productivity Report 2024]. Hà Nội: Nxb Viện Năng suất Việt Nam. (In Vietnamese)
  10. World Bank (2009). Malaysia Economic Monitor: Repositioning for Growth. November.
  11. World Bank (2010). ‘Avoiding the Middle-income Trap’ Priorities for Vietnam’s Long-term Growth. Senior Policy Seminar. Hanoi, August.
  12. World Bank (2024). World Development Indicators. World Development Report 2024.
  13. Yurchenko, K.P., Savelyeva, I.N. (2019). Traektorii makroekonomicheskoj politiki v usloviyah lovushki srednego dohoda [The trajectories of macroeconomic policy under the middle-income trap]. Zhurnal novoj ekonomiki [Journal of New Economy], 20 (5): 23–41. doi: 10.29141/26585081-2019-20-5-2. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Roadmap for countries to overcome the middle-income trap.

Download (143KB)
3. Fig. 2. GDP per capita in selected East Asia countries.

Download (90KB)
4. Fig. 3. Vietnam’s GNI per capita and the minimum threshold for UPMIC and HIC.

Download (53KB)
5. Fig. 4. Labor productivity growth rate of Vietnam compared to other Asian countries (2023).

Download (59KB)
6. Fig. 5. GDP growth rate and ICOR of Vietnam from 2011-2023.

Download (39KB)

Copyright (c) 2025 Nguyen N.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».