Факторы деградации окружающей среды и экономического роста во Вьетнаме: роль инноваций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является эмпирическое изучение взаимосвязи инноваций, потребления энергоресурсов, открытости торговли, урбанизации, экономического роста и выбросов углекислого газа во Вьетнаме в период 1986-2020 гг. В статье дана оценка ранее не изученного воздействия технологических инноваций на выбросы углекислого газа во Вьетнаме. Сделано несколько важных выводов. Во-первых , выявлена отрицательная связь между технологическими инновациями и выбросами углекислого газа во Вьетнаме. Во-вторых , приведены доказательства гипотезы о «загрязнённой гавани», подтверждающие, что открытость торговли привела к ухудшению состояния окружающей среды во Вьетнаме. В-третьих, пересмотрена гипотеза, основанная на экологической кривой Кузнеца, и доказано, что по мере экономического роста во Вьетнаме качество окружающей среды начинает улучшаться. В-четвертых , признано, что деградацию окружающей среды усиливает потребление энергоресурсов, в то время как урбанизацию, похоже, не стоит в этом винить. При разработке политики по снижению деградации окружающей среды во Вьетнаме, помимо увеличения государственных инвестиций в инновации, автор предлагает учитывать уровень открытости торговли и потребления энергоресурсов в стране, а не урбанизацию и экономический рост.

Об авторах

Тхи Май Фыонг Тю

Университет внешней торговли

Email: maiphuongchu@ftu.edu.vn
к. э. н., преподаватель, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, ХаноЙ Ханой

Тхюи Ань Ты

Университет внешней торговли

Email: thuyanh.tu@ftu.edu.vn
к. э. н., доцент, главный редактор журнала «Мировая экономика и управление», зав. кафедрой прикладной экономики, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, Ханой Ханой

Тхи Тхань Бинь Динь

Университет внешней торговли

Email: binhdtt@ftu.edu.vn
к. э. н., преподаватель, зав. кафедрой эконометрии, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, Ханой Ханой

Список литературы

  1. Ali H.S., Abdul-Rahim A.S., Ribadu M.B. Urbanization and Carbon Dioxide Emissions in Singapore: Evidence from the ARDL Approach // Environmental Science and Pollution Research International. 2017. No. 24(2). P. 1967-1974.
  2. Ali H.S., Law S.H., Chin L., Yusop Z. et al. Financial Development and Carbon Dioxide Emissions in Nigeria: Evidence from the ARDL Bounds Approach // Geo Journal. 2018. P. 1-15.
  3. Avitabile V., Schultz M., Herold N., de Bruin S. et al. Carbon Emissions from Land Cover Change in Central Vietnam // Carbon Management. 2016. No. 7:5-6. P. 333-346.
  4. Balsalobre-Lorente D., Shahbaz M., Roubaud, D., Farhani S. How Economic Growth, Renewable Electricity and Natural Resources Contribute to CO2 Emissions? // Energy Policy. 2018. No.113. P. 356-367.
  5. Cao T.H.V. Applying Vector Error Correction Model to Analyze the Bi-directional Linkage between FDI and Pillars of Sustainable Development in Vietnam // Journal of International Economics and Management. 2017. No 96, July.
  6. Dugan E., Turkekul B. CO2 Emissions, Real Output, Energy Consumption, Trade, Urbanization and Financial Development: Testing the EKC Hypothesis for the USA // Environmental Science and Pollution Research. 2016. No. 23(2). P. 1203-1213.
  7. Fan Y., Liu L., Wu G., We Y. Analyzing Impact Factors of CO 2 Emissions Using the STIRPAT Model // Environmental Impact Assessment Review. 2006. No. 26(4). P. 377-395.
  8. Fernández Y.F., López M.F., Blanco B.O. Innovation for Sustainability: The Impact of R&D Spending on CO2 Emissions // Journal of cleaner production. 2018. No.172. P. 3459-3467.
  9. Halicioglu F. An Econometric Study of CO2 Emissions, Energy Consumption, Income and Foreign Trade in Turkey // Energy Policy. 2009. No. 37(3). P. 1156-1164.
  10. Helpman E. Explaining the Structure of Foreign Trade: Where Do We Stand // Review of World Economics. 1998. No. 134(4). P. 573-589.
  11. Kumar S., Managi S. Energy Price-induced and Exogenous Technological Change: Assessing the Economic and Environmental Outcomes // Resource and Energy Economics. 2009. No.31(4). P. 334-353.
  12. Le Q.H., Takashi A., Vu T.P.T. Carbon Emissions in the Field of Land Use, Land Use Change, and Forestry in the Vietnam Mainland. Wetlands Ecology and Management. 2021. No.29. P. 315-329.
  13. Linh D.H., Lin S. CO2 Emissions, Energy Consumption, Economic Growth and FDI in Vietnam // Managing Global Transitions. 2014. No.12(3). P. 219-232.
  14. Ministry of Planning and Investment (MPI). The National Strategy on Green Growth for 2021-2030. URL: http://www.mpi.gov.vn/Pages/tinbai.aspx?idTin=49916&idcm=188 (дата обращения: 05.05.2021).
  15. Nasir M., Rehman F.U. Environmental Kuznets Curve for Carbon Emissions in Pakistan: An Empirical Investigation // Energy Policy. 2001. No. 39(3). P. 1857-1864.
  16. New Green Growth Strategy to Promote Carbon-Neutral Economy // Vietnamnet, 18.05.2021. URL: https://vietnamnet.vn/en/sci-tech-environment/new-green-growth-strategy-to-promote-carbon-neutral-economy-737557.html
  17. Ozturk I., Al-Mulali U. Investigating the Validity of the Environmental Kuznets Curve Hypothesis in Cambodia // Ecological Indicators. No. 57, October 2015. P. 324-330.
  18. Pao H.T., Tsai C.M. Multivariate Granger Causality between CO2 Emissions, Energy Consumption, FDI (Foreign Direct Investment) and GDP (Gross Domestic Product): Evidence from a Panel of BRIC (Brazil, Russian Federation, India, and China) Countries // Energy. 2011. No. 36(1) .P. 685-693.
  19. Pesaran M.H., Shin Y., Smith R.J. Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships // Journal of applied econometrics. 2001. No.16(3). P. 289-326.
  20. Samargandi N. Sector Value Addition, Technology and CO2 Emissions in Saudi Arabia // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. No.78. Р. 868-877.
  21. Shahbaz M., Hye Q.M.A., Tiwari A.K., Leitao N.C. Economic Growth, Energy Consumption, Financial Development, International Trade and CO2 Emissions in Indonesia // Renewable and Sustainable Energy Reviews. September 2013. No.25. P. 109-121.
  22. Shahbaz M., Khan S., Tahir M.I. The Dynamic Links Between Energy Consumption, Economic Growth, Financial Development and Trade in China: Fresh Evidence From Multivariate Framework Analysis // Energy Economics. November 2013. No.40. P. 8-21.
  23. Shahbaz M., Lean H.H., Shabbir M.S. Environmental Kuznets Curve hypothesis in Pakistan: Cointegration and Granger causality // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012. No.16(5) . P. 2947. P 2953.
  24. Tang C.F., Tan B.W., Ozturk I. Energy Consumption and Economic Growth in Vietnam // Renewable and Sustainable Energy Reviews. February 2016. No.54. Р. 1506-1514.
  25. Tu T.A., Chu T.M.P. A New Measurement and Its Determinants for Corporate Environmental Management: An Empirical Study in Vietnam // Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021(планируется).
  26. Wang Y., Chen L., Kubota J. The Relationship between Urbanization, Energy Use and Carbon Emissions: Evidence from a Panel of Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries // Journal of Cleaner Production. 2016. No.112(2). Р. 1368-1374.
  27. Wang Y., Li L., Kubota J., Han R. Zhu X. Does Urbanization Lead to More Carbon Emission? Evidence from a Panel of Brics Countries // Applied Energy. 2016. No.168. Р. 375-380.
  28. World Bank. URL: https://www.worldbank.org/vi/country/vietnam/overview (дата обращения: 25.07.2021).
  29. World Resources Institute, 2020. https://www.wri.org/annualreport/2019-20 (дата обращения: 27.07. 2021)
  30. Xu H., Zhang W. The Causal Relationship between Carbon Emissions and Land Urbanization Quality: A Panel Data Analysis for Chinese Provinces // Journal of Cleaner Production. 2016. No.137. Р. 241-248.
  31. York R., Rosa E.A., Dietz T. Foot Prints on the Earth: The Environmental Consequences of Modernity // American Sociological Review. 2003. No. 68(2). Р. 279-300.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Тю Т.М., Ты Т.А., Динь Т.Т., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».