Art Education in the Era of Artificial Intelligence: The Experience of Vietnam and Western Trends

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper explores the impact of artificial intelligence (AI) on painting education, particularly in the context of the burgeoning field of digital art. The author compares painting education programs in Vietnam with those in some US art schools, highlighting the limitations of incorporating international trends and AI into Vietnamese painting education curricula. The paper emphasizes the need to revamp painting education programs by integrating knowledge of AI, digital art, and soft skills to prepare students for contemporary art trends. The author proposes a new program structure that includes specific knowledge groups, skills, and course systems to train competent painting graduates who can meet the demands of the current and future art market.

About the authors

Van Lac Vo

Van Lang University

Author for correspondence.
Email: lac.vv@vlu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-9781-1314

Ph.D. (Art), Head of the Department of Creative Technologies, Faculty of Creative Technologies

Viet Nam, Ho Chi Minh City

References

  1. B.F.A. in painting. SCAD. Retrieved on 16.03.2024 from URL: https://www.scad.edu/academics/programs/painting/degrees/bfa/
  2. Báo cáo ba công khai [The Third Public Report]. Retrieved on 01.02.2024 from URL: https://mythuatvietnam.edu.vn/ba-cong-khai/3-cong-khai-ve-dam-bao-chat-luong-giao-duc-nam-hoc-2022-2023.html (In Vietnamese)
  3. Black, J., Chaput T. (2024). A Discussion of Artificial Intelligence in Visual Art Education. Journal of Computer and Communications, 12: 71–85.
  4. Bramantyo, Т. (2021). Digital Art and the Future of Traditional Arts. Journal of Musicological Research, 1(42): 96–110. doi: 10.33779/2587-6341.2021.1.096-110.
  5. Chương trình đào tạo đại học [University Training Program]. Retrieved on 23.03.2024 from URL: https://tuyensinh.hueuni.edu.vn/Program/Detail/15/ (In Vietnamese)
  6. Chương trình giáo dục đại học [University Education Program]. Retrieved on 22.04.2024 from URL: https://hcmufa.edu.vn/admin/runtime/files/Tin%20tuc/NAM%202019/KHUNG%20CT%20DAO%20TAO/Khung%20chuong%20tr%C3%ACnh%20H%E1%BB%99i%20h%E1%BB%8Da.pdf/ (In Vietnamese)
  7. Degree Requirements. School of Visual Art. Retrieved on 22.03.2024 from URL: https://sva.edu/academics/undergraduate/bfa-fine-arts/curriculum?parentId=1314/
  8. Hanif M. Sh. (2024). Artificial Intelligence in 2024: What It Has in Store for Us. Forbes, January 31. URL: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/01/31/artificial-intelligence-in-2024-what-it-has-in-store-for-us/?sh=2bdedd515cb3/
  9. Hồ Mạnh Toàn (2018). AI và nghệ thuật: góc nhìn từ Việt Nam [Ho Manh Toan. AI and Art: Perspectives from Vietnam]. November 20. URL: https://www.studocu.vn/vn/document/truong-dai-hoc-thuong-mai/kinh-te-quoc-te/ai-va-nghe-thuat-goc-nhin-tu-viet-nam/105405101Ho
  10. Lê Trần Hậu Anh (2016). Mỹ thuật Việt Nam - những biến đổi trong thời đại công nghệ thông tin. Luận án tiến sĩ nghệ thuật. Viện Văn hóa nghệ thuật Quốc gia Việt Nam [Le Tran Hau Anh. Vietnamese fine arts - changes in the information technology era. Doctoral thesis in art. Vietnam National Institute of Culture and Arts.].
  11. Mazzone, M., Elgammal, А. (2019). Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence. Arts, August 26. doi: 10.3390/arts8010026
  12. Nguyen Dat (2023). The Effects of AI on Digital Artist. Haaga-Helia University of Applied Sciences Business Information Technology – BITE.
  13. Nguyen Duc Son (2020). Digital Transformation in Art Pedagogical Training in Vietnam Today. Vietnam Journal of Education, 4(4): 69–75. doi: 10.52296/vje.2020.82
  14. Painting and Printmaking, Bachelor of Fine Arts (B.F.A.). Virginia Commonwealth University. Retrieved on 16.03.2025 from URL: https://bulletin.vcu.edu/undergraduate/arts/painting-printmaking/painting-printmaking-bfa/#planofstudytext
  15. Painting Curriculum. Otis College. Retrieved on 21.01.2024 from URL: https://www.otis.edu/painting/painting-curriculum/
  16. Qiu, L., Rahman, A. R. A. et al. (2024). The Research on the Application of Artificial Intelligence in Visual Artbased. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 21. doi: 10.37394/23209.2024.21.6
  17. Then, Ch., Soewandi, E. J. et al. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Art – A Systematic Literature Review. IEEE. doi: 10.1109/ITIS59651.2023.10420208
  18. Vương Quốc Chính (2023). Vai trò của công nghệ trong sáng tạo mỹ thuật [Vuong Quoc Chinh. The role of technology in fine art creation]. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội [Hanoi Open University Science Journal], Số 109, Tháng 11.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Experimental art project including installation and performance created by SVA students. Source: URL: https://sva.edu/academics/graduate/mfa-fine-arts?pic=686372/

Download (71KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Art installation by SVA student Guido Garaycochea. Source: URL: https://sva.edu/academics/graduate/mfa-fine-arts/student-work?pic=9659/

Download (33KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The work ‘Painting of a swimming pool’ by SCAD student Lo Siegele. Source: URL: https://www.scad.edu/academics/programs/painting/student-work/

Download (210KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The work ‘In Pursuit of Perfection 3’ by SCAD student C. D. Robles de Medina. Source: URL: https://www.scad.edu/academics/programs/painting/student-work/

Download (39KB)
Indexing metadata
6. Fig. 4. The work ‘In Pursuit of Perfection 3’ by SCAD student C. D. Robles de Medina. Source: URL: https://www.scad.edu/academics/programs/painting/student-work/

Download (260KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. DeepArt app (when creating landscapes). Source: URL: https://actu.epfl.ch/news/deepart-the-computer-that-paints-your-portrait/

Download (634KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Vo L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».