Аge and hereditary factors affecting the hematological parameters of the Hereford cattle

封面

如何引用文章

全文:

详细

Blood testing of beef cattle is relevant due to the peculiarities of keeping animals in conditions requiring a high level of adaptation. Hereford cattle tolerate extremely low and high temperatures well; however, for breeding cattle it is important to evaluate animals not only by productivity, but also by interior features, including hematological parameters. The aim of the study was a comparative assessment of the blood parameters of breeding cattle of the Hereford breed in the parental and daughter generations. The study was conducted in a breeding farm located in the foothill zone of the Maslyaninsky District of the Novosibirsk Region. The object of the study was the hematological parameters of peripheral blood of Hereford cows and heifers (mother-daughter pairs) kept outdoors all year round in the foothill pastures of the south of Western Siberia. The age of the cows was 3-5 calving, the age of the heifers was 17-18 months. Blood counts in the maternal and daughter generations were analyzed, and the total number of parent-descendant pairs was 66 pairs. It has been established that the hematological parameters of cows and heifers in the conditions of foothill pastures in the south of Western Siberia are within the reference values with a sufficiently high variability of all signs. Significant differences between the indicators of mothers and daughters under the condition of the same type of maintenance, feeding and the period of blood sampling indicate the presence of the influence of the age of animals rather than environmental conditions. At the same time, a fairly high level of heritability of hematological parameters was found, primarily related to the blood's ability to transport oxygen, which can be used as a criterion for the animals' adaptability to extreme conditions.

作者简介

Maria Barsukova

Novosibirsk State Agricultural University

编辑信件的主要联系方式.
Email: mariabar23@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-7022-6011

Cand. Sci. (Biology), Associate Professor of the Department of Private Animal Science and Animal Feeding

俄罗斯联邦, Novosibirsk

Olga Sebezhko

Novosibirsk State Agricultural University

Email: sebezhkoolga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0976-8166

Cand. Sci. (Biology), Associate Professor of the Department of Veterinary Genetics and Biotechnology

俄罗斯联邦, Novosibirsk

参考

  1. Dunin IM, Dunin MI, Adzhibekov VK. Breed and genetic-breeding base of domestic animal husbandry. Zootechniya. 2021;1:2-6. doi: 10.25708/ZT.2020.66.16.001
  2. Elemesov BK, Yavnova MS, Dzhulamanov KM. Weight and linear growth of Hereford cattle of different exterior types. Animal Husbandry and Fodder Production. 2024;107(2):49-60. doi: 10.33284/2658-3135-107-2-49
  3. Sokolova EA, Filipenko ML, Voronina EN. Study of the frequencies of the single-nucleotide polymorphism Ser638Arg of the CAST gene in pigs of the crossbred PIC. Veterinary Science and Feeding. 2019;7:6-8. doi: 10.30917/ATT-VK-1814-9588-2019-7-1
  4. Duskaev GK, Kharlamov AV, Levakhin GI, et al. Brief overview of beef production systems in Russia and the world (review). Animal Husbandry and Fodder Production. 2022;105(3):78-98. doi: 10.33284/2658-3135-105-3-78
  5. Sebezhko OI, Korotkevich OS, Petukhov VL, et al. Interbreed differences in the content and variability of cholesterol in cattle of Siberian. Bulletin of KSAU. 2023;4(193):137-143. doi: 10.36718/1819-4036-2023-4-137-143
  6. Barsukova MA, Ivanova OA, Afanasyeva IA. et al. Monitoring the live weight of Hereford breeding cattle under pasture conditions. Innovations and Food Safety. 2023;1(43):10-19. doi: 10.31677/2311-0651-2023-43-1-10-19
  7. Narozhnykh KN. Influence of environmental and geographical factor on the heavy metal content in the lungs of Hereford cattle. Siberian Herald of Agricultural Science. 2021;51(5):83-90. doi: 10.26898/0370-8799-2021-5-10
  8. Narozhnykh KN. Reference intervals of microelements concentration in the cattle testes with paratypic factors consideration. Bulletin of KSAU. 2023;6(195):138-144. doi: 10.36718/1819-4036-2023-6-138-144
  9. Dzhulamanov KM, Kolpakov VI, Gerasimov NP, Baktygalieva AT. Productivity and interior features of young beef cattle of different genotypes in association with age and season. Animal Husbandry and Fodder Production. 2022;105(2):37-48. doi: 10.33284/2658-3135-105-2-37
  10. Barsukova MA, Ivanova OA, Afanasyeva IA et al. The development and productivity of Hereford cattle based on the results of scoring assessments. Innovations and Food Safety. 2023;4(42):34-41. doi: 10.31677/2311-0651-2023-42-4-34-41
  11. Tarasova EI, Polyakova VS, Sizova EA. Association of DGAT1 gene polymorphism with the elemental composition of biosubstrates and productivity of black-and-white cows in the Leningrad, Vologda, And Orenburg Regions. Animal Husbandry and Fodder Production. 2024;107;(3):8-24. doi: 10.33284/2658-3135-107-3-8
  12. Moruzi IV, Zakonnova LI, Pishchenko EV et al. Efficiency of pedigree management for carp herds in the south of Western Siberia. Fisheries. 2019;1:71-76.
  13. Chinchilla-Vargas J, Kramer LM, Tucker JD, Hubbell DS, Powell J, Lester TD, Backes EA, Anschutz K, Decker JE, Stalder K, Rothschild MF, Koltes JE. Genetic basis of blood-based traits and their relationship with performance and environment in beef cattle at weaning. Frontiers in Genetics. 2020;11:717. doi: 10.3389/fgene.2020.00717
  14. Chen H, Yu B, Liu C, Cheng L, Yu J, Hu X, Xiang M. Hematology reference intervals for holstein cows in Southern China: A study of 786 subjects. Veterinary Science. 2022;9(10):565. doi: 10.3390/vetsci9100565
  15. Hai C, Bai C, Yang L, Wei Z, Wang H, Ma H, Ma H, Zhao Y, Su G, Li G. Effects of different generations and sex on physiological, biochemical, and growth parameters of crossbred beef cattle by Myostatin Gene-Edited luxi bulls and simmental cows. Animals. 2023;13(20):3216. doi: 10.3390/ani13203216
  16. Hu L, Brito LF, Abbas Z, Sammad A, Kang L, Wang D, Wu H, Liu A, Qi G, Zhao M, et al. Investigating the short-term effects of cold stress on metabolite responses and metabolic pathways in Inner-Mongolia sanhe cattle. Animals. 2021;11(9):2493. doi: 10.3390/ani11092493
  17. Kim W-S, Ghassemi NJ, Lee H-G. Impact of cold stress on physiological, endocrinological, immunological, metabolic, and behavioral changes of beef cattle at different stages of growth. Animals. 2023;13(6):1073. doi: 10.3390/ani13061073
  18. Masebo NT, Marliani G, Cavallini D, Accorsi PA, Pietro M Di, Beltrame A, Gentile A, Jacinto JGP. Health and welfare assessment of beef cattle during the adaptation period in a specialized commercial fattening unit. Research in Veterinary Science. 2023;158:50-55. doi: 10.1016/j.rvsc.2023.03.008
  19. Narozhnykh K. Development of a predictive model for iron levels in bovine muscle tissue using hair as a predictor. Animals. 2024;14(7):1028. doi: 10.3390/ani14071028
  20. Sammad A, Wang YJ, Umer S, Lirong H, Khan I, Khan A, Ahmad B, Wang Y. Nutritional physiology and biochemistry of dairy cattle under the influence of heat stress: consequences and opportunities. Animals. 2020;10(5):793. doi: 10.3390/ani10050793
  21. Sofyan H, Satyaningtijas AS, Sumantri C, Sudarnika E, Agungpriyono S. Hematological profile of aceh cattle. Advances in Animal and Veterinary Sciences. 2020;8(1):108-114. doi: 10.17582/journal.aavs/2020/8.1.108.114
  22. Tsiamadis V, Kougioumtzis A, Siachos N, Panousis N, Kritsepi‐Konstantinou M, Valergakis GE. Hematology reference intervals during the prepartum period, first week after calving, and peak lactation in clinically healthy Holstein cows. Veterinary Clinical Pathology. 2022;51(1):134-145. doi: 10.1111/vcp.13069
  23. Vallejo-Timarán D, Montoya-Zuluaga J, Castillo-Vanegas V, Maldonado-Estrada J. Parity and season affect hematological, biochemical, and milk parameters during the early postpartum period in grazing dairy cows from high-tropics herds. Heliyon. 2020;6(5):e04049. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04049
  24. Yang T, Luo H, Lou W, Chang Y, Brito LF, Zhang H, Ma L, Hu L, Wang A, Li Sh, Guo G, Wang Y. Genetic background of hematological parameters in Holstein cattle based on genome-wide association and RNA sequencing analyses. Journal of Dairy Science. 2024;107(7):4772-4792. doi: 10.3168/jds.2023-24345

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Барсукова М.A., Себежко О.I., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».