Модель учебной среды педагогической ситуации: анализ зарубежного опыта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В современном мире система образования постоянно развивается, изменяется характер образовательной системы в целом и учебной среды, в частности. Стимулирующая учебная среда влияет на успешность педагогических ситуаций, поэтому педагоги находятся в постоянном поиске эффективных способов их создания и проектирования. Чтобы понять, какие компоненты учебной среды влияют на качество учебного процесса, необходимо изучить взаимосвязь между образовательным процессом и учебной средой. Для этого мы обратились к зарубежным наработкам в области образования. Данная статья является частью масштабного исследования педагогических ситуаций в кросс-культурном ракурсе, проводимого автором. 

Цель – анализ и визуальное представление компонентного состава учебной среды педагогической ситуации на основе современных исследований зарубежных ученых.

Материалы и методы. В статье использована методология педагогической семиологии: контент-анализ, компонентный и системно-структурный анализ, метод интерпретации. Материалом  послужили современные исследования западно-европейских и северо-американских ученых, касающиеся вопросов образования.

Результаты. В современном международном педагогическом дискурсе об учебной среде существует значительная путаница в терминах. Наиболее емко учебная среда определяется как полный физический, социальный и педагогический контекст, в котором должно происходить обучение.

Педагогическая ситуация может реализовываться в самых разных учебных средах. Тем не менее, проведенное исследование показало, что, несмотря на различия в контексте, существует определенный набор компонентов, который присутствует в большинстве эффективных учебных сред. Выявленные нами компоненты: характеристики учащихся и средства их коммуникации, задачи и содержание педагогической ситуации, не учебные задачи, пространство, время, имеющиеся ресурсы, культура. На основе проведенного анализа нам удалось визуализировать компонентный состав учебной среды педагогической ситуации, которая рассматривалась с точки зрения педагога. В перспективе, актуальным будет рассмотрение схожих вопросов в отечественной педагогике и проведение сравнительного анализа.

Об авторах

Виктория Вадимовна Доброва

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: victoria_dob@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3037-4797
SPIN-код: 3815-6268
Scopus Author ID: 57193736717
ResearcherId: D-5584-2014

к.пс.н., доцент, зав. кафедрой «Иностранные языки»

 

Россия, ул. Молодогвардейская, 244, г. Самара, 443100, Российская Федерация

Список литературы

  1. UNESCO-UIS. (2012). A place to learn: lessons from research on learning environments. 89 p.
  2. Bačová, V. (2024). Developing a safe learning environment in primary-level innovative schools in the Czech Republic. Education 3–13, pp. 1–11. https://doi.org/10.1080/03004279.2024.2410482
  3. Bates, A. (2019). Teaching in a digital age. Retrieved from https://pressbooks.bccampus.ca/teachinginadigitalagev2/front-matter/other-books-by-the-author
  4. Chen, C. M., & Duh, L.-J. (2008). Personalized web-based tutoring system based on fuzzy item response theory. Expert Systems with Applications, 34(4), 2298–2315. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.03.010
  5. Chesebro, J. L., & McCroskey, J. C. (2002). Communication for teachers. Boston, MA: Allyn & Bacon, 240 p.
  6. Dascalu, M. I., Bodea, C. N., Moldoveanu, A., Mohora, A., Lytras, M., & de Pablos, P. O. (2015). A recommender agent based on learning styles for better virtual collaborative learning experiences. Computers in Human Behavior, 45, 243–253. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.027
  7. Dobrova, V. V. (2021). Pedagogical situations: interpretation difference. Vestnik of Samara State Technical University. Psychological and Pedagogical Sciences, 18(4), 73–82.
  8. Dobrova, V. V. (2024). Typology of pedagogical situations: cross-cultural analysis. Tambov University Review: Series Humanities, 29(3), 664–672. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-664-672. EDN: https://elibrary.ru/LMLFFR
  9. Henderson, D., Fisher, D. L., & Fraser, B. J. (2000). Interpersonal behavior, laboratory learning environments, and student outcomes in senior biology classes. Journal of Research in Science Teaching, 37, 26–43. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-2736(200001)37:1<26::AID-TEA3>3.0.CO;2-I
  10. Hyypiä, M., Sointu, E., Hirsto, L., & Valtonen, T. (2019). Key components of learning environments in creating a positive flipped classroom course experience. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 18(13), 61–86. https://doi.org/10.26803/ijlter.18.13.4
  11. Fulkerth, R. (2002). Managing for course and program quality in the online environment. In Teaching Online in Higher Education Conference (pp. 35–46). Fort Wayne. Retrieved from http://www.ipfw.edu/as/tohe/2002/Papers/fulkerth.htm
  12. Glossary of Educational Reform. Retrieved from https://www.edglossary.org/learning-environment
  13. Manninen, J., Burman, A., Koivunen, A., Kuittinen, E., Luukannel, S., Passi, S., & Särkkä, H. (2007). Environments that support learning: an introduction to the learning environments approach. Finland: Finnish National Board of Education, 155 p.
  14. Millwood, R., Powell, S., & Tindal, I. (2008). Personalised learning and the ultraversity experience. Interactive Learning Environments, 16(1), 63–81. https://doi.org/10.1080/10494820701772710
  15. Ozerem, A., & Akkoyunlu, B. (2015). Learning environments designed according to learning styles and its effects on mathematics achievement. Eurasian Journal of Educational Research, 61, 61–80. https://doi.org/10.14689/ejer.2015.61.4
  16. Sabagh, N. (2021). Optimizing learning environments for diverse student populations. Educational Research and Reviews, 16(6), 352–366.
  17. Slavin, R. (2018). Educational psychology: Theory and practice. Pearson, 565 p.
  18. Snowman, J., & Biehler, R. (2014). Psychology applied to teaching. Cengage Learning, 688 p.
  19. Tynjälä, P. (2009). Towards expert knowledge? A comparison between a constructivist and traditional learning environment in the university. International Journal of Educational Research, 31, 357–442.
  20. Vinales, J. J. (2015). The learning environment and learning styles: A guide for mentors. British Journal of Nursing, 24(8), 454–457. https://doi.org/10.12968/bjon.2015.24.8.454

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».