Поиск

Выпуск
Название
Авторы
№ 1 (2015)
Стабилизация избыточно ограниченной динамической системы
Мухарлямов Р.Г., Дересса Ч.Т.
PDF
(Eng)
Том 28, № 1 (2020)
Вычисление нормальных мод закрытых волноводов
Малых М.Д., Диваков Д.В., Егоров А.А., Кузив Я.Ю.
PDF
(Eng)
№ 3 (2008)
Многослойные схемы для численного решения нестационарного уравнения Шрёдингера методом конечных элементов
Чулуунбаатар О.
PDF
(Rus)
№ 2.2 (2010)
Оптимальное управление процессом электронагрева
Дикусар В.В., Вуйтович М.
PDF
(Rus)
№ 1 (2013)
Конкретные реализации симплектических численных методов
Геворкян М.Н.
PDF
(Rus)
№ 2 (2014)
KANTBP 3.0: новая версия программы для вычисления энергетических уровней, матриц амплитуд отражения и прохождения и соответствующих волновых функций в адиабатическом подходе со связанными каналами
Гусев А.А., Чулуунбаатар О., Виницкий С.И., Абрашкевич А.Г.
PDF
(Eng)
Том 26, № 2 (2018)
О вычислении электромагнитных полей в закрытых волноводах с неоднородным заполнением
Тютюнник А.А.
PDF
(Rus)
№ 3 (2008)
Обобщённое решение прямой задачи для нестационарного модифицированного уравнения переноса
Абдел Басет Исмаил Ахмед -.
PDF
(Rus)
№ 3 (2009)
Модель интегрально-оптической обобщённой линзы Люнеберга в нулевом приближении
Егоров А.А., Севастьянов А.Л., Ловецкий К.П.
PDF
(Rus)
№ 4 (2010)
Метод спектрального анализа
Любомудров А.А.
PDF
(Rus)
№ 1 (2012)
Локальная и полулокальная сходимость непрерывного аналога метода Ньютона
Жанлав T., Чулуунбаатар О.
PDF
(Eng)
№ 1 (2013)
Спектральные методы стохастического моделирования гауссовских процессов в задачах автоадаптации
Минниахметов И.Р., Митрушкин Д.А.
PDF
(Rus)
№ 4 (2013)
Аналитические методы исследования устойчивости линейных и квазилинейных систем с полиномиально периодической матрицей
Нгуен Вьет Хоа -.
PDF
(Rus)
№ 2 (2014)
Улучшение локальности параллельных алгоритмов численного решения двумерных квазилинейных параболических уравнений
Баханович С.В., Лиходед Н.А., Мандрик П.А.
PDF
(Rus)
№ 2 (2015)
Численное решение уравнений кинематики механических систем
Бешау А.В.
PDF
(Eng)
Том 25, № 2 (2017)
О применении метода М.Н. Лагутинского к интегрированию дифференциальных уравнений 1-го порядка. Часть 2. Интегрирование в квадратурах
Малых М.Д.
PDF
(Rus)
Том 33, № 1 (2025)
Об устойчивом приближённом решении некорректно поставленной краевой задачи для уравнения Лапласа с однородными условиями второго рода на краях при неточных данных на приближённо заданной границе
Ланеев Е.Б., Климишин А.В.
PDF
(Eng)
Том 31, № 2 (2023)
Гетерогенная система массового обслуживания с входящим потоком марковского восстановления и временем обслуживания, зависящими от состояний вложенной цепи Маркова
Полин Е.П., Моисеева С.П., Моисеев А.Н.
PDF
(Eng)
Том 30, № 4 (2022)
Синтез толщины профиля тонкоплёночной волноводной линзы Люнеберга
Ловецкий К.П., Севастьянов А.Л., Зорин А.В.
PDF
(Eng)
Том 28, № 1 (2020)
Численное определение порядка особенности системы дифференциальных уравнений
Баддур А., Малых М.Д., Панин А.А., Севастьянов Л.А.
PDF
(Eng)
№ 3 (2009)
К решению задачи размещения центров обработки данных в сетецентрической системе
Бородакий В.Ю.
PDF
(Rus)
№ 2.2 (2010)
Численно-аналитическое исследование решения типа бризер на границе корректности
Сердюкова С.И.
PDF
(Rus)
№ 4 (2010)
Анализ устойчивости решений одногокласса квазилинейных неавтономных разрывных систем
Безяев В.И., Коняев Ю.А.
PDF
(Rus)
№ 2 (2013)
Алгебраические методы приводимости регулярно возмущённых модельных линейных периодических систем ОДУ
Хоа Нгуен Вьет -.
PDF
(Rus)
№ 2 (2014)
Об одном методе статистического сравнения гистограмм
Битюков С.И., Красников Н.В., Никитенко А.Н., Смирнова В.В.
PDF
(Eng)
26 - 50 из 125 результатов << < 1 2 3 4 5 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».