Effectiveness of the Walkbot system in patients with infantile cerebral palsy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Estimating the effectiveness of robotic mechanotherapy is crucial in the rehabilitation of children with cerebral palsy.

AIM: To evaluate the effectiveness of the Walkbot robotic complex (Walkbot, Korea) in children with cerebral palsy.

MATERIALS AND METHODS: The study included 35 patients with infantile cerebral palsy who received courses of rehabilitation therapy based on the state autonomous institution “City Children’s Polyclinic No. 7.” A comparative analysis of the functional motor outcomes between two groups of children with cerebral palsy was performed. Group 1 was treated with locomotor therapy on the Walkbot, whereas group 2 was not prescribed with the apparatus.

RESULTS: The effect of using the Walkbot mechanotherapeutic complex on functional motor outcomes in patients with infantile cerebral palsy was evaluated. Better dynamics of the level of motor skills development on the GMFM-66 scale was noted in group 1 (by 6.8% in group 1 and 4.1% in group 2; p=0.006). The Hauser index (p=0.05) indicated an improvement in locomotor function, which increased the level of independence in everyday life according to the FIM scale (p=0.044), compared to the data of children in the control group. Attaining the effect depends on the number of procedures and total number of rehabilitation courses.

CONCLUSION: Children with cerebral palsy who received the Walkbot therapy have better motor outcomes, primarily relating to locomotor function.

About the authors

Darya L. Nefedeva

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; Branch of the Federal State Autonomous Education Institution of Higher Education "Kazan (Volga region) 2/1, Federal University" in the city of Jizzakh

Author for correspondence.
Email: DLNefedeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0609-3178
SPIN-code: 8088-2744

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, 2/1, building 1, Barricadnaya street, 125993 Moscow; Jizzakh, Republic of Uzbekistan

Leisan I. Abdrakhmanova

Kazan State Medical University; City Children's Polyclinic No. 7

Email: Leisan.abdr@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-4176-4803
Russian Federation, 49, Butlerova st., 420012 Kazan; 420103 Kazan

Rezeda A. Bodrova

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: Rezeda.Bodrova@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3540-0162
SPIN-code: 1201-5698

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, 123242 Moscow

References

  1. Physical and rehabilitation medicine for infantile paralysis in children. National leadership. Part 1. Ed. by T.T. Batysheva. Moscow; 2021. 260 p. (In Russ).
  2. Klochkova OA, Kurenkov AL. Botulinum therapy for cerebral palsy. Moscow: MEDpress-inform; 2020. 248 p. (In Russ).
  3. Semenova EV, Klochkova EV, Korshikova-Morozova AE, et al. Rehabilitation of children with cerebral palsy: An overview of modern approaches to help rehabilitation centers. Moscow: Lepta Kniga; 2018. 584 p. (In Russ).
  4. Carlson HL, Craig BT, Hilderley AJ, et al. Structural and functional connectivity of motor circuits after perinatal stroke: A machine learning study. Neuroimage Clin. 2020;28:102508. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102508
  5. Johnston MV. Plasticity in the developing brain: Implications for rehabilitation. Developmental Dis Res Rev. 2009;15(2):94–101. EDN: MMTPPV doi: 10.1002/ddrr.64
  6. Gulyaeva NV. Cerebral plasticity and connectopathies: Mechanisms of comorbidity of neurological diseases and depression. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2016;11:157–162. EDN: XVOZBF doi: 10.17116/jnevro2016116111157-162
  7. Physical and rehabilitation medicine for infantile paralysis in children. National leadership. Part 2. Ed. by T.T. Batysheva. Moscow; 2021. 308 p. (In Russ).
  8. Novak I., Morgan K. High-risk follow-up: Early intervention and rehabilitation. Handb Clin Neurol. 2019;162:484–510. EDN: XBSIJN doi: 10.1016/B978-0-444-64029-1.00023-0
  9. Voitenkov VB, Skripchenko NV, Ivanova MV, et al. Robotic mechanotherapy in children with motor disorders of different genesis. Genii Ortopedii. 2014;(2):95–99. EDN: SGMPHL
  10. Daminov VD. Robotic mechanotherapy in neurorehabilitation. Vestnik AGIUV. Special issue. 2013;(S3):83–88. EDN: WWBMGL
  11. Mosina MO, Tikhonov SV, Selivanova EA, Batysheva TT. Exoskeletons in the complex rehabilitation of children with movement disorder. Detskaya i podrostkovaya reabilitatsiya. 2022;(1):27–38. EDN: DWFYZU
  12. Sveistrup H. Motor rehabilitation using virtual reality. J NeuroEngineering Rehab. 2004:1(1):10. doi: 10.1186/1743-0003-1-10
  13. Lee HY, Park JH, Kim TW. Comparisons between Locomat and Walkbot robotic gait training regarding balance and lower extremity function among nonambulatory chronic acquired brain injury survivors. Medicine. 2021;100(18):e25125. doi: 10.1097/MD.0000000000025125
  14. Baranov AA, Namazova-Baranova LS, Kurenkov AP, et al. Comprehensive assessment of motor functions in patients with cerebral palsy. Educational and methodical manual. Moscow: Pediatr””; 2014. 84 p. (In Russ).
  15. Belova AN. Scales, tests and questionnaires in neurology and neurosurgery. Moscow; 2004. 432 p. (In Russ).
  16. Certificate of state registration of the computer program No. 2010617487. 2010. (In Russ). dated December 01, 2010 [information updated on 30.06.2021]. Available from: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/368878/. Accessed: 15.04.2024.
  17. Clinical recommendations for the rehabilitation of children with infantile cerebral palsy (ICP). Moscow: Union of Paediatricians of Russia, All-Russian Society of Neurologists et al.; 2017. 62 р. (In Russ).
  18. Cramer SC, Sur M, Dobkin BH, et al. Harnessing neuroplasticity for clinical applications. Brain. 2011;34(6):1591–1609. EDN: ONFNNL doi: 10.1093/brain/awr039
  19. Borggraefe I, Schaefer JS, Klaiber M, et al. Robotic-assisted treadmill therapy improves walking and standing performance in children and adolescents with cerebral palsy. Eur J Paediatric Neurology. 2010;14(6):496–502. doi: 10.1016/j.ejpn.2010.01.002
  20. Carvalho I, Pinto SM, Chagas D, et al. Robotic gait training for individuals with cerebral palsy: A systematic review and meta-analysis. Arch Physical Med Rehab. 2017;98(11):2332–2344. doi: 10.1016/j.apmr.2017.06.018
  21. Lefmann S, Russo R, Hillier S. The effectiveness of robotic-assisted gait training for paediatric gait disorders: Systematic review. J NeuroEngineering Rehab. 2017;14(1):1. EDN: YWILFT doi: 10.1186/s12984-016-0214-x
  22. Hwang J, Shin Y, Park J, et al. Effects of Walkbot gait training on kinematics, kinetics, and clinical gait function in paraplegia and quadriplegia. NeuroRehab. 2018;42(4):481–489. doi: 10.3233/nre-172226

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».