Risk Management to Achieve the Goals of the Perm Region's Government Programs

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Risk management plays a key role in achieving the goals of government programs, ensuring the sustainability and effectiveness of their implementation. The article examines the main risks that arise in the process of implementing government programs in the Perm Region, as well as analyzes methods for their identification, assessment and minimization. The research uses theoretical and empirical methods, including the analysis of regulatory documents, statistical data and generally accepted risk management practices in the public sector. Based on the analysis, recommendations are proposed for improving risk management mechanisms, which will improve not only the effectiveness of implementing government programs, but also the effectiveness of achieving their targets. Additionally, the article examines the role of government programs for the development of the region and the importance of risk management in their implementation.

About the authors

T. S. Sysoev

Russian University of Cooperation

Author for correspondence.
Email: sysoev.tima@mail.ru
Postgraduate Student Mytishchi, Russia

References

  1. Dubrova M.V. Risk management system in the implementation of government programs. Management and business administration, 2024, No. 1, 56-65.
  2. Tebyakin A.A., Shevchenko M.V. Risk management of the implementation of state programs of the Russian Federation: theoretical approaches to solving the problem. Economic security, 2020. Vol. 3, No. 1, 31-40.
  3. Berendeeva A.B., Rychikhina N.S., Korobova O.O. Approaches to assessing the effectiveness of the implementation of social projects of the state in the regions of Russia. Modern science-intensive technologies. Regional application, 2021. №1(65), 17-29.
  4. Fedorova A.Yu., Cherkashnev R.Yu. Assessment of the effectiveness of the implementation of the program for improving public finances in the Tambov region and the risks affecting it. Actual problems of financial sector development: proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference, 2020, 206-216.
  5. Boronina L.N., Senyuk Z.V. Fundamentals of project management: the training manual. Yekaterinburg: Publishing House of the Ural University, 2016, 134.
  6. Dobrolyubova E.I., Klochkova E.N. Analysis of the regional regulatory framework governing the development and implementation of government programs. State and municipal administration, 2015, No. 2, 87-96.
  7. Dobrolyubova E.I., Yuzhakov V.N., Pokida A.N., Zybunovskaya N.V. How and why citizens assess their security from state-controlled risks. Sociological research, 2020, No. 7, 70-81.
  8. Berezina N.V., Ivanova E.N. Risk assessment of the implementation of social state programs of the subjects of the Russian Federation. Management and Marketing: theory and practice, 2021, 566-570.
  9. Kovalev E.A. Opportunities and threats of clusterization in the implementation of the national project "Healthcare" in the region. Bulletin of Vladimir State University. Series: Economic Sciences, 2020, №4(26), 25-35.
  10. Shirokova E.Y. Improving the effectiveness of strategic planning as a success factor for federal regional policy. Bulletin of Vladimir State University. Series: Economic Sciences, 2019, №4(22), 76-85.
  11. Zemlyansky A.A., Fedorova O.V. Program-targeted management of public debt // Financial Journal, 2018, No. 3, 59-68.
  12. Dugarova A.A. Evaluation of the effectiveness of public administration in modern conditions. Bulletin of the Buryat State University, 2015, No. 2, 87-96.
  13. Dobrolyubova E.I. How decentralization affects the efficiency and effectiveness of budget expenditures: assessment of the execution of delegated powers. Issues of state and municipal management, 2013, No. 2, 31-40.
  14. Tebyakin A.A., Shevchenko M.V. Risk management mechanism of government programs. Bulletin of the Russian University of Economics named after G.V. Plekhanov, 2020, No. 1, 247-260.
  15. Pisklekova E.V., Shapran A.N. Improving methods for evaluating the effectiveness of state program implementation in St. Petersburg. St. Petersburg Economic Journal, 2021, No. 1, 115-125.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».