Semi-inverse approach to the design of trajectories of quadrocopters in the vertical plane

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Possible trajectories of a quadrocopter in the vertical plane are designed. Semi-inverse approach is applied in which some elements of the trajectory are proposed whereas the other elements together with the control forces are determined. The change of the height of the horizontal flight and the loop in the vertical plane are considered.

About the authors

A. A. Khorosheva

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: a.khoroscheva@yandex.ru
Moscow, Russia

F. L. Chernousko

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: chern@ipmnet.ru
Moscow, Russia

References

  1. Моисеев В.С. Прикладная теория управления беспилотными летательными аппаратами: монография. Казань: ГБУ “Республиканский центр мониторинга качества образования”, 2013. 768 с. (Современная прикладная математика и информатика).
  2. Isaac M.S.A., Ragab A.R., Caballero Garcés E., Luna M.A., Peña P.A., Cervera P.C. Mathematical Modeling and Designing a Heavy Hybrid-Electric Quadcopter, Controlled by Flaps // Unmanned Systems. 2022. V. 10. № 3. P. 241–253. https://doi.org/10.1142/S2301385022500133
  3. Zhang Y., Zong J., Gao X., Hou Z. An Efficient Trajectory Planning Method for High-Speed Interception of Invasive Drones // Appl. Sci. 2024. V. 14. 7030. https://doi.org/10.3390/app14167030
  4. Hehn M., D’Andrea R. Quadrocopter Trajectory Generation and Control // IFAC Proc. 2011. V. 44. P. 1485–1491. https://doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.03178
  5. Mueller M.W., Hehn M., D’Andrea R.A. Computationally Efficient Motion Primitive for Quadrocopter Trajectory Generation // IEEE Trans. Robot. 2015. V. 31. № 6. P. 1294–1310. https://doi.org/10.1109/TRO.2015.2479878

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).