Minimax differential game with delay

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers a minimax positional differential game with aftereffect based on the i -smooth analysis methodology. In the finite-dimensional (ODE) case for a minimax differential game, resolving mixed strategies can be constructed using the dynamic programming method. The report shows that the i -smooth analysis methodology allows one to construct counterstrategies in a completely similar way to the finite-dimensional case. Moreover as it is typical for the use of i -smooth analysis, in the absence of an aftereffect, all the results of the article pass to the corresponding results of the finite-dimensional theory of positional differential games.

About the authors

Arkadii V. Kim

N. N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: avkim@imm.uran.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Senior Scientific Researcher 16 S. Kovalevskaya St., Yekaterinburg 620108, Russian Federation

Gennady A. Bocharov

Marchuk Institute of Numerical Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Email: bocharov@inm.ras
Doctor of Physics and Mathematics, Leading Scientific Researcher 8 Gubkin St., Moscow 119333, Russian Federation

References

  1. Н. Н. Красовский, А. И. Субботин, Позиционные дифференциальные игры, Наука, М., 1974.
  2. Ю.С. Осипов, “Дифференциальные игры систем с последействием”, Доклады Академии наук, 198:4 (1971), 475-478.
  3. А. В. Кряжимский, Ю.С. Осипов, “Дифференциально-разностная игра сближения с функциональным целевым множеством”, ПММ, 37:1 (1973), 3-13.
  4. А. В. Кряжимский, “Дифференциально-разностная игра уклонения от функциональной цели”, Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1973, № 4, 71-79.
  5. N. A. Andryushechkina, A. V. Ivanov, A. V. Kim, "Application of i-Smooth Analysis to Differential Games with Delays", Control Applications of Optimization, Proceedings of the 17th IFAC Workshop (Yekaterinburg, Russia, October 15-19, 2018), Krasovskii Inst. of Mathematics and Mechanics, UB of RAS, Yekaterinburg, 2018, 19e.
  6. A. V. Kim, i-Smooth Analysis. Theory and Applications, Wiley, New Jersey, 2015.
  7. A. V. Kim, A. V. Ivanov, Systems with Delays. Analysis, Control, Computations, Wiley, New Jersey, 2015.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».