Maximal linked systems and ultrafilters: main representations and topological properties

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Questions connected with representation of the ultrafilter (UF) set for widely understood measurable space are investigated; this set is considered as a subspace of bitopological space of maximal linked systems (MLS) under equipment with topologies of Wallman and Stone types (measurable structure is defined as a π -system with “zero” and “unit”). Analogous representations connected with generalized variant of cohesion is considered also; in this variant, for corresponding set family, it is postulated the nonemptyness of intersection for finite subfamilies with power not exceeding given. Conditions of identification of UF and MLS (in the above-mentioned generalized sense) are investigated. Constructions reducing to bitopological spaces with points in the form of MLS and n -supercompactness property generalizing the “usual” supercompactness are considered. Finally, some characteristic properties of MLS and their corollaries connected with the MLS contraction to a smaller π -system are being studied. The case of algebras of sets is selected separately.

About the authors

Aleksandr G. Chentsov

N.N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: chentsov@imm.uran.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Chief Researcher 16 S. Kovalevskaya St., Yekaterinburg 620108, Russian Federation; 19 Mira St., Yekaterinburg 620002, Russian Federation

References

  1. А. Г. Ченцов, “Компактификаторы в конструкциях расширений задач о достижимости с ограничениями асимптотического характера”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, 2016, 294-309.
  2. А.Г. Ченцов, “Фильтры и ультрафильтры в конструкциях множеств притяжения”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2011, №1, 113-142.
  3. Р. Энгелькинг, Общая топология, Мир, М., 1986, 752 с.
  4. B.P. Dvalishvili, Bitopological Spaces: Theory, Relations with Generalized Algebraic Structures, and Applications, Mathematics studies, Nort-Holland, 2005, 422 pp.
  5. В.В. Федорчук, В.В. Филиппов, Общая топология. Основные конструкции, Физматлит, М., 2006, 336 с.
  6. J. de Groot, “Superextensions and supercompactness”, Extension Theory of Topological Structures and its Applications, I International Symposium “Extension Theory of Topological Structures and its Applications” (Berlin, 1969), VEB Deutscher Verlag Wis., Berlin, 1969, 89-90.
  7. J.van. Mill, Supercompactness and Wallman Spaces, Mathematisch Centrum, Amsterdam, 1977, 238 pp.
  8. M. Strok, A. Szymanski, “Compact metric spaces have binary subbases”, Fund. Math., 89:1 (1975), 81-91.
  9. А.В. Булинский, А.Н. Ширяев, Теория случайных процессов, Физматлит, М., 2005, 402 с.
  10. А.Г. Ченцов, “Суперкомпактные пространства ультрафильтров и максимальных сцепленныхсистем”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, 2019, 240-257.
  11. К. Куратовский, А. Мостовский, Теория множеств, Мир, М., 1970, 416 с.
  12. А.Г. Ченцов, “Битопологические пространства ультрафильтров и максимальных сцепленных систем”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, 2018, 257-272.
  13. А.В. Архангельский, “Компактность”, Общая топология - 2, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. пробл. мат. Фундам. направления, 50, ВИНИТИ, М., 1989, 5-128.
  14. Ж. Неве, Математические основы теории вероятностей, Мир, М., 1969, 310 с.
  15. А.Г. Ченцов, “Ультрафильтры и максимальные сцепленные системы множеств”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 27:3 (2017), 365-388.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».