Один метод исследования разрешимости краевых задач для неявного дифференциального уравнения

Обложка
  • Авторы: Мерчела В.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина»
    2. ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
  • Выпуск: Том 26, № 136 (2021)
  • Страницы: 404-413
  • Раздел: Научные статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/296492
  • ID: 296492

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В  статье рассматривается краевая задача с линейными краевыми условиями общего вида
для скалярного дифференциального уравнения
\begin{equation*}
f\big(t,x(t),\dot{x}(t)\big)=\widehat{y}(t),%\ \ t\in [0,\tau],
 \end{equation*}
 не разрешенного относительно производной $\dot{x}$ искомой функции.
 Предполагается, что функция $f$
 удовлетворяет условиям Каратеодори, функция $\widehat{y}$ является измеримой.
 Предлагаемый метод исследования такой краевой задачи основан на результатах об операторном уравнении  с отображением, действующим из метрического пространства в множество с расстоянием
 (это расстояние удовлетворяет только одной аксиоме метрики: оно равно нулю тогда
 и только тогда, когда элементы совпадают).
    В терминах множества
 накрывания функции $f(t,x_1,\cdot):\mathbb{R}\to \mathbb{R}$ и множества
 липшицевости функции $f(t,\cdot,x_2):\mathbb{R}\to \mathbb{R}$ получены
 условия существования решений и условия устойчивости решений к возмущению
 функции $f,$ порождающей дифференциальное уравнение, а также к возмущениям правых частей
 краевой задачи: функции $\widehat{y}$ и значения краевого условия.

Об авторах

Вассим Мерчела

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина»; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: merchela.wassim@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3702-0932

аспирант, кафедра функционального анализа

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33; 199034, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, Университетская набережная, 7/9

Список литературы

  1. Е.С. Жуковский, В. Мерчела, “О накрывающих отображениях в обобщенных метрических пространствах в исследовании неявных дифференциальных уравнений”, Уфимский математический журнал, 12:4 (2020), 42–55.
  2. С. Бенараб, Е.С. Жуковский, В. Мерчела, “Теоремы о возмущениях накрывающих отображений в пространствах с расстоянием и в пространствах с бинарным отношением”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, 2019, 52–63.
  3. В. Мерчела, “Об устойчивости решений интегральных уравнений в классе измеримых функций”, Вестник российских университетов. Математика, 26:133 (2021), 44–54.
  4. Е.Р. Аваков, А.В. Арутюнов, Е.С. Жуковский, “Накрывающие отображения и их приложения к дифференциальным уравнениям, не разрешенным относительно производной”, Дифференциальные уравнения, 45:5 (2009), 613–634.
  5. А.В. Арутюнов, Е.С. Жуковский, С.Е. Жуковский, “О корректности дифференциальных уравнений, не разрешенных относительно производной”, Дифференциальные уравнения, 47:11 (2011), 1523–1537.
  6. Е.С. Жуковский, Е.А. Плужникова, “Накрывающие отображения в произведении метрических пространств и краевые задачи для дифференциальных уравнений, не разрешенных относительно производной”, Дифференциальные уравнения, 49:4 (2013), 439–455.
  7. Е.С. Жуковский, Е.А. Плужникова, “Теорема о накрывании оператора в произведении метрических пространств”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 16:1 (2011), 70–72.
  8. Д.Ю. Бураго, Ю.Д. Бураго, С.В. Иванов, Курс метрической геометрии, Институт компьютерных иссследований, Москва–Ижевск, 2004.
  9. А.В. Арутюнов, А.В. Грешнов, “(q_1; q_2) -квазиметрические пространства. Накрывающие отображения и точки совпадения”, Изв. РАН. Сер. матем., 82:2 (2018), 3–32.
  10. Е.С. Жуковский, “Неподвижные точки сжимающих отображений f –квазиметрических пространств”, Сибирский математический журнал, 59:6 (2018), 1338–1350.
  11. А.В. Арутюнов, “Накрывающие отображения в метрических пространствах и неподвижные точки”, Доклады Академии наук, 416:2 (2007), 151–155.
  12. И.В. Шрагин, “Суперпозиционная измеримость при обобщенных условиях Каратеодори”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 19:2 (2014), 476–478.
  13. И.Д. Серова, “Суперпозиционная измеримость многозначной функции при обобщенных условиях Каратеодори”, Вестник российских университетов. Математика, 26:135 (2021), 305–314.
  14. Н.В. Азбелев, В.П. Максимов, Л.Ф. Рахматуллина, Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений, Наука, М., 1991.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».