О регуляризации недифференциальной теоремы Куна-Таккера в нелинейной задаче на условный экстремум

Обложка
  • Авторы: Сумин М.И.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
    2. ФГАОУ ВО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»
  • Выпуск: Том 27, № 140 (2022)
  • Страницы: 351-374
  • Раздел: Научные статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/296494
  • ID: 296494

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается регулярная параметрическая нелинейная (невыпуклая) задача на условный экстремум с операторным ограничением-равенством и конечным числом функциональных ограничений-неравенств. Ограничения задачи содержат аддитивно входящие в них параметры, что позволяет применять для ее исследования аппарат «нелинейного» метода возмущений. Множество допустимых элементов задачи представляет собою полное метрическое пространство, а сама она может и не иметь решения. Регулярность задачи понимается в смысле существования у нее обобщенного вектора Куна-Таккера. В рамках идеологии метода множителей Лагранжа формулируется и доказывается регуляризованная недифференциальная теорема Куна–Таккера, основным предназначением которой является устойчивое генерирование обобщенных минимизирующих последовательностей в рассматриваемой задаче. Эти минимизирующие последовательности конструируются из субминималей (минималей) модифицированной функции Лагранжа, взятой при значениях двойственной переменной, вырабатываемых соответствующей процедурой регуляризации двойственной задачи. Конструкция модифицированной функции Лагранжа является прямым следствием субдифферециальных свойств полунепрерывной снизу и вообще говоря невыпуклой функции значений как функции параметров задачи. Регуляризованная теорема Куна-Таккера «преодолевает» свойства неустойчивости своего классического аналога, является регуляризирующим алгоритмом и служит теоретической основой для создания алгоритмов практического решения задач на условный экстремум.

Об авторах

Михаил Иосифович Сумин

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»; ФГАОУ ВО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.sumin@mail.ru

доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник; профессор

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33; 603950, Российская Федерация, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, 23

Список литературы

  1. [1] В.М. Алексеев, В.М. Тихомиров, С.В. Фомин, Оптимальное управление, Наука, М., 1979; англ. пер.: V.M. Alekseev, V.M. Tikhomirov, S.V. Fomin, Optimal Control, Plenum Press, New York, 1987.
  2. [2] Ф.П. Васильев, Методы оптимизации: в 2-х кн., МЦНМО, М., 2011. [F.P. Vasil’ev, Optimization methods: in 2 books, MCCME, Moscow, 2011 (In Russian)].
  3. [3] М.И. Сумин, “Регуляризованная параметрическая теорема Куна-Таккера в гильбертовом пространстве”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 51:9 (2011), 1594–1615; англ. пер.: M.I. Sumin, “Regularized parametric Kuhn-Tucker theorem in a Hilbert space”, Comput. Math. Math. Phys., 51:9 (2011), 1489–1509.
  4. [4] М.И. Сумин, “Регуляризованные принцип Лагранжа и принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении и обратных задачах”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, №1, 2019, 279–296. [M.I. Sumin, “Regularized Lagrange principle and Pontryagin maximum principle in optimal control and in inverse problems”, Trudy Inst. Mat. Mekh. UrO RAN, 25 (2019), 279–296 (In Russian)].
  5. [5] М.И. Сумин, “О некорректных задачах, экстремалях функционала Тихонова и регуляризованных принципах Лагранжа”, Вестник российских университетов. Математика, 27:137 (2022), 58–79. [M.I. Sumin, “On ill-posed problems, extremals of the Tikhonov functional and the regularized Lagrange principles”, Russian Universities Reports. Mathematics, 27:137 (2022), 58–79 (In Russian)].
  6. [6] А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин, Методы решения некорректных задач, Наука, М., 1974; англ. пер.: A.N. Tikhonov, V.Ya. Arsenin, Solutions of Ill-Posed Problems, Winston; Halsted Press, Washington; New York, 1977.
  7. [7] А.Н. Тихонов, А.С. Леонов, А.Г. Ягола, Нелинейные некорректные задачи, Наука, М., 1995; англ. пер.: A.N. Tikhonov, A.S. Leonov, A.G. Yagola, Nonlinear Ill-Posed Problems, Taylor and Francis, London, 1998.
  8. [8] М.И. Сумин, “Регуляризация в линейно-выпуклой задаче математического программирования на основе теории двойственности”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 47:4 (2007), 602–625; англ. пер.: M.I. Sumin, “Duality-based regularization in a linear convex mathematical programming problem”, Comput. Math. Math. Phys., 47:4 (2007), 579–600.
  9. [9] М.И. Сумин, “Регуляризованный двойственный метод решения нелинейной задачи математического программирования”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 47:5 (2007), 796–816; англ. пер.: M.I. Sumin, “Duality-based regularization in a linear convex mathematical programming problem”, Comput. Math. Math. Phys., 47:5 (2007), 760–779.
  10. [10] Е.Г. Гольштейн, Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения, Наука, М., 1971. [E.G. Golshtein, Duality Theory in Mathematical Programming and its Applications, Nauka Publ., Moscow, 1971 (In Russian)].
  11. [11] J. Warga, Optimal Control of Differential and Functional Equations, Academic Press, New York, 1972.
  12. [12] М.И. Сумин, “Недифференциальные теоремы Куна-Таккера в задачах на условный экстремум и субдифференциалы негладкого анализа”, Вестник российских университетов. Математика, 25:131 (2020), 307–330. [M.I. Sumin, “Nondifferential Kuhn-Tucker theorems in constrained extremum problems via subdifferentials of nonsmooth analysis”, Russian Universities Reports. Mathematics, 25:131 (2020), 307–330 (In Russian)].
  13. [13] А.В. Канатов, М.И. Сумин, “Секвенциальная устойчивая теорема Куна-Таккера в нелинейном программировании”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 53:8 (2013), 1249–1271; англ. пер.: A.V. Kanatov, M.I. Sumin, “Sequential stable Kuhn-Tucker theorem in nonlinear programming”, Comput. Math. Math. Phys., 53:8 (2013), 1078–1098.
  14. [14] М.И. Сумин, “Устойчивая секвенциальная теорема Куна-Таккера в итерационной форме или регуляризованный алгоритм Удзавы в регулярной задаче нелинейного программирования”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015), 947–977; англ. пер.: M.I. Sumin, “Stable sequential Kuhn-Tucker theorem in iterative form or a regularized Uzawa algorithm in a regular nonlinear programming problem”, Comput. Math. Math. Phys., 55:6 (2015), 935–961.
  15. [15] P.D. Loewen, Optimal Control via Nonsmooth Analysis. V. 2, CRM Proceedings & Lecture Notes, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1993.
  16. [16] F.H. Clarke, Yu.S. Ledyaev, R.J. Stern, P.R. Wolenski, Nonsmooth Analysis and Control theory. V. 178, Graduate texts in mathematics, Springer-Verlag, New York, 1998.
  17. [17] Д. Бертсекас, Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа, 1-е изд., Радио и связь, М., 1987; англ. ориг.: D.-P. Bertsekas, Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods, Academic Press, New York-London-Paris-San Diego-San Francisco-Sao Paulo-Sydney-Tokyo-Toronto, 1982.
  18. [18] Е.Г. Гольштейн, Н.В. Третьяков, Модифицированные функции Лагранжа. Теория и методы оптимизации, Наука, М., 1989. [E.G. Golshtein, N.V. Tret’yakov, Modified Lagrange Functions. Theory and Methods of Optimization, Nauka Publ., Moscow, 1989 (In Russian)].
  19. [19] М.И. Сумин, “О регуляризации классических условий оптимальности в выпуклых задачах оптимального управления”, Тр. ИММ УрО РАН, 26, №2, 2020, 252–269. [M.I. Sumin, “On the regularization of the classical optimality conditions in convex optimal control problems”, Trudy Inst. Mat. i Mekh. UrO RAN, 26, no. 2, 2020, 252–269 (In Russian)].
  20. [20] М.И. Сумин, “Метод возмущений, субдифференциалы негладкого анализа и регуляризация правила множителей Лагранжа в нелинейном оптимальном управлении”, Тр. ИММ УрО РАН, 28, №3, 2022, 202–221. [M.I. Sumin, “Perturbation method, subdifferentials of nonsmooth analysis, and regularization of the Lagrange multiplier rule in nonlinear optimal control”, Trudy Inst. Mat. i Mekh. UrO RAN, 28, no. 3, 2022, 202–221 (In Russian)].
  21. [21] В.А. Треногин, Функциональный анализ, Наука, М., 1980. [V.A. Trenogin, Functional Analysis, Nauka Publ., Moscow, 1980 (In Russian)].
  22. [22] I. Ekeland, “On the variational principle”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 47:2 (1974), 324–353.
  23. [23] Ж.-П. Обен, Нелинейный анализ и его экономические приложения, Мир, М., 1988; франц. ориг.: J.-P. Aubin, L’analyse non Lineaire et ses Motivations Economiques, Masson, Paris-New York, 1984.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».