ДЕКЛАСТЕРИЗАЦИЯ ОКРЕСТНОСТНЫХ СТРУКТУР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Окрестностные структуры (орграфы особого вида) могут иметь вертексные или реляционные оснащения (наборы переменных). Вертексные переменные соответствуют вершинам структуры, реляционные - дугам. В статье описан алгоритм канонического преобразования (декластеризации) реляционных структур в вертексные. Это преобразование устанавливает связь между двумя типами метасистем управления на окрестностных структурах.

Полный текст

Ранее в работах [1-3] мы определили вертексные и реляционные окрестностные структуры как оснащенные орграфы с вершинами bV = U ⊔ V ⊔ W трех типов: входами U; узлами V и выходами W:
×

Об авторах

Николай Михайлович Мишачев

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»

Email: nmish@lipetsk.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики 398600, Российская Федерация, г. Липецк, ул. Московская, 30

Анатолий Михайлович Шмырин

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»

Email: amsh@lipetsk.ru
доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики 398600, Российская Федерация, г. Липецк, ул. Московская, 30

Список литературы

  1. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Окрестностные структуры и метаструктурная идентификация // Таврический вестник информатики и математики. 2017. Т. 37. Вып. 4. С. 87-95.
  2. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Окрестностные метасистемы на орграфах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2018. Т. 23. № 123. С. 479-487.
  3. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Дискретные системы и окрестностные структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2018. Т. 23. № 123. С. 473-478.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).