Email this article MODELS OF MONITORING AND MANAGEMENT OF RISK IN GAUSSIAN STOCHASTIC SYSTEMS
- Authors: Tyrsin A.N.1, Surina A.A.2
-
Affiliations:
- Ural Federal University named after first President of Russia B.N. Yeltsin
- South Ural State University (national research university)
- Issue: Vol 23, No 124 (2018)
- Pages: 776-783
- Section: Articles
- URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/297286
- DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2018-23-124-776-783
- ID: 297286
Cite item
Full Text
Abstract
The risk model of multidimensional stochastic systems is described. It is based on the hypothesis that the risk is characterized by probabilistic properties of components of multidimensional stochastic system which are used as risk factors. The case of the Gaussian stochastic systems is investigated. The model of risk monitoring allows to estimate the current risk of system and the contribution of all its components. Models of risk management are optimizing tasks. As the target functions the conditional minimum of risk and achievement of the given level by it can be used at minimum changes of probabilistic characteristics of the system.
Keywords
Full Text
Исследование безопасности сложных систем опирается на теорию риска. В широком смысле под риском понимают возможную опасность какого-либо неблагоприятного исхода. Реальные системы, как правило, являются многомерными, их функционирование во многом носит стохастический характер, у них часто можно выделить десятки различных факторов риска [1].×
About the authors
Alexander Nikolaevich Tyrsin
Ural Federal University named after first President of Russia B.N. Yeltsin
Email: at2001@yandex.ru
Doctor of Science in technology, Head of Department of Applied Mathematics 19 Mira St., Yekaterinburg 620002, Russian Federation
Alfiya Adgamovna Surina
South Ural State University (national research university)
Email: dallila87@mail.ru
Post-Graduate Student, Department of Applied Mathematics and Programming 76 Lenin Prospekt, Chelyabinsk 454080, Russian Federation
References
- Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Махутов Н.А. Управление риском и устойчивое развитие: Человеческое измерение // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2000. Т. 8. № 6. С. 12-26.
- Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков. М.: Академия, 2008. 368 с.
- Тырсин А.Н., Сурина А.А. Моделирование риска в многомерных стохастических системах // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2017. № 2 (39). С. 65-72.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Эдиториал УРСС, 2005. 448 с.
- Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2008. 544 с.
Supplementary files
