On dynamic reconstruction of a disturbances in distributed parameter systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The problem of dynamic reconstruction of disturbances acting on a nonlinear system composed of two coupled parabolic-type equations is under consideration. Assuming that a solution of the system is measured (with errors) at discrete times, an algorithm for solving the problem is proposed. The algorithm, based on the principles of feedback control theory, is shown to be robust with respect to informational noises and computational inaccuracies. An estimate of the convergence rate of the algorithm is provided.

About the authors

Marina S. Blizorukova

N. N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: msb@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0002-1728-1270

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Senior Researcher

Russian Federation, 16 S. Kovalevskaya St., Yekaterinburg 620077, Russian Federation

Vyacheslav I. Maksimov

N. N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: maksimov@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5643-7998

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Head of Department

Russian Federation, 16 S. Kovalevskaya St., Yekaterinburg 620077, Russian Federation

References

  1. J.-L. Lions, Contrôle des Systèmes Distribués Singuliers, Gauthier Villars, Paris, 1983.
  2. R. Griesse, “Parametric sensitivity analysis in optimal control of a reaction diffusion system. I. Solution differentiability”, Numerical Functional Analysis and Optimization, 25:1–2 (2004), 93-117.
  3. N. Krasovskii, A. Subbotin, Game-Theoretical Control Problems, Springer, Berlin, 1988.
  4. A.V. Kryazhimskiy, Yu.S. Osipov, “Modelling of a control in a dynamic system”, Engrg. Cybernetics, 21:2 (1983), 38–47.
  5. Yu.S. Osipov, A.V. Kryazhimskii, Inverse Problems for Ordinary Differential Equations: Dynamical Solutions, Gordon and Breach, London, 1995.
  6. Yu.S. Osipov, A.V. Kryazhimsky, V.I. Maksimov, Methods of Dynamic Restoration of Inputs of Controlled Systems, Publishing house of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Ekaterinburg, 2011 (In Russian).
  7. V.I. Maksimov, “The methods of dynamical reconstruction of an input in a system of ordinary differential equations”, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 29:1 (2021), 125–156.
  8. Yu.S. Osipov, V.I. Maksimov, “On dynamical input reconstruction in a distributed second order equation”, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 29:5 (2021), 707–719.
  9. M.S. Blizorukova, “On the dynamic reconstruction of the input of a control system”, Differential Equations, 50:7 (2014), 847–853.
  10. V.I. Maksimov, “On a stable solution of the dynamical reconstruction and tracking control problems for coupled ordinary differential equation-heat equation”, Mathematical Control and Related Fields, 14:1 (2024), 322–345.
  11. V.I. Maksimov, Yu.S. Osipov, “Extremal shift in the problem of tracking a disturbance in a parabolic inclusion describing the two-phase Stefan problem”, Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 327, Suppl. 1 (2024), S182–S197.
  12. F. Tröltzsch, Optimal Control of Partial Differential Equations. Theory, Methods and Applications, AMS, Providence, Rhode Island, 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».