О наилучшем приближении некоторых классов периодических~функций в пространстве $L_{2}$

Обложка
  • Авторы: Лангаршоев М.Р.1, Хоразмшоев С.С.2
  • Учреждения:
    1. АНО ВО «Московский гуманитарно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт»
    2. Таджикский технический университет им. академика М. С. Осими
  • Выпуск: Том 30, № 149 (2025)
  • Страницы: 56-65
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/304192
  • ID: 304192

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается множество $L_{2}^{(r)}$  $2\pi$-периодических функций $f\in L_{2},$ у~которых производная $(r-1)$-го порядка абсолютно непрерывна, а производная $r$-го порядка $f^{(r)}\in L_{2}.$ Решается экстремальная задача нахождения точной константы типа Джексона--Стечкина, связывающей наилучшее полиномиальное приближение функций из $L_{2}^{(r)}$ и усредненное значение обобщенного модуля непрерывности $m$-го порядка их производной $f^{(r)}$ в пространстве $L_{2}.$ Также рассмотрены классы $W_{m}^{(r)}(u)$ и $W_{m}^{(r)}(u,\Phi)$ функций из $L_{2}^{(r)}$ таких, что усредненное значение обобщенного модуля непрерывности $m$-го порядка их производной $f^{(r)}$  ограничено сверху единицей и, соответственно, значением некоторой функции $\Phi(u).$ Вычислены точные значения известных  $n$-поперечников (по Бернштейну, по Гельфанду, колмогоровского, линейного и проекционного)  класса $W_{m}^{(r)}(u).$ Затем решена экстремальная задача нахождения точного значения наилучшего приближения для класса $W_{m}^{(r)}(u,\Phi).$ Полученные результаты развивают и дополняют некоторые известные результаты о наилучшем приближении в $L_{2}$ различных классов функций. В~работе мы используем методы решения экстремальных задач в нормированных пространствах, а также метод оценки снизу $n$-поперечников функциональных классов в банаховых пространствах, разработанный В.\,М.~Тихомировым.

Об авторах

Мухтор Рамазонович Лангаршоев

АНО ВО «Московский гуманитарно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukhtor77@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3278-4781

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин

Россия, 117342, Российская Федерация, г. Москва, ул. Введенского, 1А

Саидджобир Саиднасиллоевич Хоразмшоев

Таджикский технический университет им. академика М. С. Осими

Email: skhorazmshoev@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-1345-3757

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики

Таджикистан, 734042, Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Академиков Раджабовых, 10

Список литературы

  1. С.Б. Вакарчук, В.И. Забутная, “Неравенства типа Джексона-Стечкина для специальных модулей непрерывности и поперечники функциональных классов в пространстве L_2”, Матем. заметки, 92:4 (2012), 497–514.
  2. В.А. Абилов, Ф.В. Абилова, “Некоторые вопросы приближения 2π-периодических функций суммами Фурье в постранстве L_2 (2π) ”, Матем. заметки, 76:6 (2004), 803–811.
  3. S.B. Vakarchuk, V.I. Zabutnaya, "Widths of function classes from L_2 and exact constants in Jackson inequalities", East J. Approx., 14:4 (2008), 411-421.
  4. С.Б. Вакарчук, В.И. Забутная, “Точное неравенство типа Джексона-Стечкина в L_2 и поперечники функциональных классов”, Матем. заметки, 86:3 (2009), 328–336.
  5. М.Ш. Шабозов, Г.А. Юсупов, “Точные константы в неравенствах типа Джексона и точные значения поперечников некоторых классов функций в L_2”, Сиб. мат. журн., 52:6 (2011), 1414–1427.
  6. М.Ш. Шабозов, К. Тухлиев, “Наилучшие полиномиальные приближения и поперечники некоторых функциональных классов в L_2”, Матем. заметки, 94:6 (2013), 908–917.
  7. Э.А. Стороженко, В.Г. Кротов, П. Освальд, “Прямые и обратные теоремы типа Джексона в пространствах L_p, 0
  8. В.М. Тихомиров, Некоторые вопросы теории приближений, МГУ, М., 1976.
  9. В.М. Тихомиров, “Поперечники множеств в функциональных пространствах и теория наилучших приближений”, УМН, 15:3 (1960), 81–120.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».