On a new method for obtaining a guaranteed error estimate for Numerov’s method using ellipsoids

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this article, we consider a numerical solution of the Cauchy problem for a second-order differential equation calculated by the means of the Numerov method. A new method for obtaining a guaranteed error estimate using ellipsoids is proposed. The numerical solution is enclosed in an ellipsoid containing both the exact and the numerical solutions of the problem, which is recalculated at each step. In contrast to the previously proposed method for recalculating ellipsoids, a more accurate estimate of small terms in the difference equation for the error is proposed. This leads to a more accurate estimate of the error of the numerical solution and the applicability of the proposed method to estimating the error on longer intervals. The results of estimating the error of Numerov’s method in solving the two-body problem over a large interval are presented. This numerical experiment demonstrates the effectiveness of the proposed method.

About the authors

Natalia D. Zolotareva

Lomonosov Moscow State University

Email: zolotareva-vmk@yandex.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Researcher, Computational Mathematics and Cybernetics Faculty 1 Leninskie gory St., Moscow 119991, Russian Federation

References

  1. R.E. Moore, R.B. Kearfott, M.J. Cloud, Introduction to Interval Analysis, 1st ed., SIAM, Philadelphia, 2009, 184 с.
  2. Н.Д. Золотарева, “Метод эллипсоидов для оценки глобальной ошибки метода Штермера”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2002, №1, 18-23.
  3. А.Ф. Филиппов, Н.Д. Золотарёва, “Оценка локальной и глобальной ошибок метода Штермера для системы уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:1 (2004), 111-122.
  4. Н.Д. Золотарева, “Оценка локальной и глобальной ошибок неявного метода Штермера для системы уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:2 (2005), 267-271.
  5. Н.Д. Золотарева, “О новом способе получения гарантированной оценки ошибки метода Штермера с помощью эллипсоидов”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2002, №3, 3-9.
  6. Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков, Численные методы, Наука, М., 1987.
  7. Ф.Л. Черноусько, Оценивание фазового состояния динамических систем, Наука, М., 1988.
  8. Ю.Н. Решетняк, “Суммирование эллипсоидов в задаче гарантированного оценивания”, Прикл. матем. и механ., 53:2 (1989), 249-254.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».