Существование и единственность решений стохастических дробных дифференциальных уравнений в нескольких временных шкалах

Обложка

Цитировать

Аннотация

В статье вводится новый класс нелинейных стохастических дифференциальных уравнений дробного порядка с запаздыванием и дифференциалами Жюмари и Ито. Цель исследования — доказать существование и единственность решений этих уравнений. Основные результаты статьи обобщают некоторые предыдущие выводы, сделанные для уравнений без запаздывания с тремя временными шкалами и при дополнительных ограничениях на дробный порядок дифференциалов Жюмари, которые снимаются в нашем анализе. Методы, использованные в статье, основаны на свойствах сингулярных интегральных операторов в специально сконструированных пространствах случайных процессов, представлении уравнений с запаздыванием в виде функционально-дифференциальных уравнений, а также на итерационном методе Пикара.

 

Об авторах

Аркадий Владимирович Поносов

Норвежский университет естественных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: arkadi@nmbu.no
ORCID iD: 0000-0001-5018-6577

доктор естественных наук, профессор Института Математики

Норвегия, 1432, Норвегия, г. Ос, Дрёбаквайен, 31

Список литературы

  1. J.-C. Pedjeu, G.S. Ladde, “Stochastic fractional differential equations: Modeling, method and analysis”, Chaos, Solitons & Fractals, 45 (2012), 279–293.
  2. G. Jumarie, “Modified Riemann-Liouville derivative and fractional Taylor series of nondifferentiable functions further results”, Computational Mathematics and Applications, 51:9-10 (2006), 1367–1376.
  3. B. Øksendal, Stochastic Differential Equations. An Introduction with Applications, Springer, 2014.
  4. I. Neveu, Discrete Parameter Martingales, North-Holland, Amsterdam, 1975.
  5. N.V. Azbelev, V.P. Maksimov, L.F. Rakhmatulina, Introduction to the Theory of Functional Differential Equations. Methods and Applications, Hindawi, New York, 2007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).