НОВОЕ ПОКОЛЕНИЕ СИСТЕМ СИМВОЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Определяется новое поколение систем символьных вычислений - облачные математические сервисы, которые появились в последние 10 лет. Основная часть статьи посвящена описанию возможностей одной из таких систем, которая называется MathPartner. Обсуждается влияние этих систем на развитие многих современных технологий, в первую очередь, образовательных технологий. В заключительном разделе приводится обзор других известных облачных систем компьютерной алгебры и вычислительной математики.

Об авторах

Геннадий Иванович Малашонок

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: malaschonok@ya.ru
доктор физико-математических наук, профессор кафедры функционального анализа г. Тамбов, Российская Федерация

Список литературы

  1. Malaschonok G.I. Way to Parallel Symbolic Computations. «Облачные вычисления. Образование. Исследования. Разработка». М., 2011. URL://www.unicluster.ru/conf/2011/docs/TSU.Malaschonok G.I.pdfМалашонок Г.И. Руководство по языку «MATHPAR»: учебное пособие. Тамбов: Издат. дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2013. 133 c.Малашонок Г.И. О проекте параллельной компьютерной алгебры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2009. Т. 14. Вып. 4. С. 744-748.Malaschonok G.I. Project of Parallel Computer Algebra // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 6. С. 1724-1729.Малашонок Г.И., Переславцева О.Н., Ивашов Д.C. Параллельные символьные вычисления // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / под ред. В.А. Садовничего, Г.И. Савина, Вл.В. Воеводина. М.: Изд-во Московского университета, 2013. 208 с.Киреев C.А. , Малашонок Г.И. Тропические вычисления в веб-сервисе MathPartner // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 2. С. 539-550.Малашонок Г.И., Валеев Ю.Д., Лапаев А.О. О выборе алгоритма умножения для полиномов и полиномиальных матриц. Записки научных семинаров ПОМИ. 2009. Т. 372. С. 50-82.Malaschonok G.I. Effective matrix methods in commutative domains. In: D. Krob, A.A. Mikhalev, A.V. Mikhalev (eds.) Formal Power Series and Algebraic Combinatorics. Springer, Berlin. 2000. P. 506-517.Akritas A.G., Malaschonok G.I. Computations in Modules over Commutative Domain. Computer Algebra in Scientific Computing. Springer, Berlin. 2007. P. 11-23.Malaschonok, G.I. Generalized Bruhat decomposition in commutative domains. International Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, LNCS 8136. Springer, Berlin, Heidelberg. 2013. P. 231-242.Malaschonok G., A. Scherbinin A. Triangular Decomposition of Matrices in a Domain. Computer Algebra in Scientific Computing. LNCS 9301, Springer, Switzerland. 2015. P. 290-304.Malaschonok N.A. Parallel Laplace method with assured accuracy by symbolic computations. «Computer Algebra in Scientific Computing». Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. 2006. P. 251-260.Malaschonok N. An algorithm for symbolic solving of differential equations and estimation of accuracy. Computer Algebra in Scientific Computing. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. P. 213-225.Malashonok N.A., Rybakov M.A. Symbolic-Numerical Solution of Systems of Linear Ordinary Differential Equations with Required Accuracy. Programming and Computer Software, 2013. Vol. 39. № 3. P. 150-157.Малашонок Г.И., Валеев Ю.Д. Рекурсивное распараллеливание символьно-численных алгоритмов // Вестник тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2006. Т. 11. Вып. 4. С. 536-549.Малашонок Г.И., Аветисян А.И., Валеев Ю.Д., Зуев М.С. Параллельные алгоритмы компьютерной алгебры // Труды института системного программирования / под ред. В.П. Иванникова. М.: ИСП РАН, 2004. T. 8. Ч. 2. С. 169-180.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).