Search

Issue
Title
Authors
Typification of hydrogeological conditions in mineral deposits by system analysis method
Auzina L.I.
Structural features and formation processes of a complex hydrogeochemical section in the Baikal rift zone
Pavlov S.K.
Chemical elements, minerals and rocks in a single three-dimensional model
Labushev M.M., Labushev T.M., Khokhlov A.N.
Predicting groundwater rise in historical centres of Eastern Siberian cities
Auzina L.I.
Further exploration of the Verkhnechonskoye field of technical groundwater: new research methods and results
Tenyakov E.O., Saveliev E.A., Danilova M.A.
Influence of the probe dimensions on the display of the low-frequency dispersion of the earth’s electromagnetic properties for measure-ments in marine waters up to 100 m deep
Ageenkov E.V., Sitnikov A.A., Vodneva E.N.
Forecasting groundwater rise in the historic downtown area of Irkutsk city
Auzina L.I.
Mathematical programming for process optimization problems in well drilling
Lambin A.I.
Petrophysical taxa of diamond deposit of Komsomolskaya kimberlite pipe (Yakutsk diamondiferous province)
Konstantinov K.M., Kuzina D.M., Khoroshikh M.S.
Features of high-density transient electromagnetic sounding data inversion under oil and gas prospecting in the Nepa-Botuoba anteclise area
Murzina E.V., Pospeev A.V., Seminskiy I.K., Buddo I.V., Nemtseva D.B., Emelianov V.S., Agafonov Y.A.
Influence of the pulse duration and transient measurement time on the display of the low-frequency dispersion of the earth’s electromagnetic properties for marine waters up to 100 m deep
Ageenkov E.V., Vodneva E.N., Sitnikov A.A.
Dynamic range issues and image information content when visualizing seismic data
Dmitriev A.G., Dmitrieva M.A., Kovalev A.S.
A three-dimensional model study of lateral pressure manifestation in gorge dump overburden
Khazaryan A.A.
Refining solutions of development problems of the Volga-Ural oil and gas province fields using geological and statistical model ranking methods
Gilyazetdinov R.A., Kuleshova L.S., Mukhametshin V.V., Yakupov R.F., Grishchenko V.A.
The ore prospecting prediction model for the Huili copper orefield in Sichuan Province, China
Lin L., Chen H., Pang Z., Cheng Z., Xue J., Tao W., Ma Y., Gong L., Shen H.
Dynamic physical-geological model of complex folding according to paleomagnetic data
Konstantinov K.M.
Induced polarization signal manifestation in multi-spacing installations in offshore areas up to 100 m deep
Ageenkov E.V., Sitnikov A.A., Vodneva E.N.
1 - 17 of 17 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».