Использование искусственного интеллекта в подготовке специалистов сил специального назначения

Обложка
  • Авторы: Болтенкова Ю.В1, Федоров И.Г2, Школина Т.И3, Показанникова Л.Т3
  • Учреждения:
    1. Белгородский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени И.Д. Путилина
    2. Новосибирское высшее военное командное ордена Жукова училище Министерства обороны Российской Федерации
    3. Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Выпуск: Том 7, № 6 (2025)
  • Страницы: 113-119
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2687-0428/article/view/376741
  • ID: 376741

Цитировать

Аннотация

подготовка сотрудников сил специального назначения всегда было актуальным, так как им приходиться решать вопросы безопасности государства. Поэтому поиск методик и средств повышения эффективности подготовки всегда было и остается актуальным. Проблематику представляет необходимость многофакторность подготовки данных специалистов, решить которую позволить использование искусственного интеллекта. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в подготовку специалистов сил специального назначения представляет собой кардинальный сдвиг в профессиональной подготовке, повышающий её реалистичность, адаптивность и эффективность. В представленном материален исследования рассматриваются многогранные области применения искусственного интеллекта, включая моделирование с помощью искусственного интеллекта, сценарии боевых действий в виртуальной реальности, интеллектуальные системы противостояния и персонализированную аналитику результатов, которые в совокупности создают динамичную и отзывчивую среду обучения. Полученные результаты исследования могут быть использованы в процессе подготовки специалистов силовых ведомств.

Об авторах

Ю. В Болтенкова

Белгородский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени И.Д. Путилина

И. Г Федоров

Новосибирское высшее военное командное ордена Жукова училище Министерства обороны Российской Федерации

Т. И Школина

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Л. Т Показанникова

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Список литературы

  1. Алиев С.М. Искусственный интеллект в борьбе с преступностью // Первый Международный форум по борьбе с преступностью: сборник статей, Москва, 18-19 марта 2022 года. Москва: Издательский центр Университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА), 2022. С. 65 – 67.
  2. Рябов Г.А., Пантюхин О.И., Солодухин Б.В., Юдин А.А. Аспекты применения искусственного интеллекта в сфере технического обеспечения войск Российской Федерации в современных условиях // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях: Труды VI межвузовской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 02 мая 2021 года. Санкт-Петербург: федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия связи имени маршала Советского Союза С. М. Буденного" Министерства Обороны Российской Федерации, 2021. С. 65 – 69.
  3. Гонтарь А.А. Технологии искусственного интеллекта в системе подготовки военного специалиста // Инновационная железная дорога. Новейшие и перспективные системы обеспечения движения поездов. Проблемы и решения : Сборник статей VII-ой международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, Петергоф, 21 мая 2024 года. Санкт-Петербург, Петергоф: военный институт (железнодорожных войск и военных сообщений), 2024. С. 176 – 182.
  4. Яшин М.Г., Савинов К.Н., Горюхов В.А., Фискевич А.С. Использование технологий искусственного интеллекта для подготовки военных специалистов // Педагогические технологии: тенденции развития и опыт внедрения в образовательный процесс: материалы научно-методической конференции, Санкт-Петербург, 07 ноября 2024 года. Санкт-Петербург: ФГКВОУВО «Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В.Хрулева», 2024. С. 3 – 10.
  5. Карелина М.В. Содержательные аспекты использования тренажерного оборудования с элементами искусственного интеллекта // Образовательное пространство в информационную эпоху (EEIA-2024): Сборник научных трудов международной научно-практической конференции, Москва, 01 июля 2024 года. Москва: Российская академия образования, 2024. С. 1030 – 1033.
  6. Панасенко Н.Д., Гулий Д.А. Искусственный интеллект в информационной безопасности // Актуальные проблемы науки и техники. 2022: Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 16-18 марта 2022 года / Отв. ред. Н.А. Шевченко. Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2022. С. 163 – 164.
  7. Поливцева А.А. Уголовная ответственность юридических лиц, разрабатывающих искусственный интеллект // Марафон знаний: Сборник научных трудов по итогам комплекса научных мероприятий, Новокузнецк, 05-09 апреля 2021 года. Новокузнецк: Кузбасский институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2021. С. 152 – 153.
  8. Пунчик З.В., Зеневич А.М. Изучение этических аспектов искусственного интеллекта при подготовке специалистов // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19-22 сентября 2023 года. Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. С. 1302 – 1306.
  9. Романова М.А., Кропачев С.Ю. Искусственный интеллект и информационная безопасность // Информационная безопасность как элемент национальной безопасности, Нижний Новгород, 25 апреля 2022 года. Нижний Новгород: Нижегородская академия Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. С. 72 – 77.
  10. Федяев О.И. Моделирование системы подготовки специалистов на основе её интеллектуализации методами искусственного интеллекта // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024): Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27-28 ноября 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. С. 46 – 53.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).