The use of artificial intelligence in the training of special forces specialists

Cover Page

Cite item

Abstract

the training of special forces personnel has always been relevant, as they have to deal with state security issues. Therefore, the search for methods and means to improve the effectiveness of training has always been and remains relevant. The problem is the need for multifactorial training of these specialists, which can be solved using artificial intelligence. The integration of artificial intelligence (AI) into the training of special forces specialists represents a cardinal shift in professional training, increasing its realism, adaptability and effectiveness. The presented research material examines the multifaceted applications of artificial intelligence, including artificial intelligence modeling, virtual reality combat scenarios, intelligent confrontation systems, and personalized outcome analytics, which together create a dynamic and responsive learning environment. The obtained research results can be used in the process of training specialists of law enforcement agencies.

About the authors

Yu. V Boltenkova

Belgorod Law Institute of the Ministry of Internal Affairs, of the Russian Federation named after I.D. Putilin

I. G Fedorov

Novosibirsk Higher Military Command Order of Zhukov; School of the Ministry of Defense of the Russian Federation

T. I Shkolina

Belgorod State National Research University

L. T Pokazannikova

Belgorod State National Research University

References

  1. Алиев С.М. Искусственный интеллект в борьбе с преступностью // Первый Международный форум по борьбе с преступностью: сборник статей, Москва, 18-19 марта 2022 года. Москва: Издательский центр Университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА), 2022. С. 65 – 67.
  2. Рябов Г.А., Пантюхин О.И., Солодухин Б.В., Юдин А.А. Аспекты применения искусственного интеллекта в сфере технического обеспечения войск Российской Федерации в современных условиях // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях: Труды VI межвузовской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 02 мая 2021 года. Санкт-Петербург: федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия связи имени маршала Советского Союза С. М. Буденного" Министерства Обороны Российской Федерации, 2021. С. 65 – 69.
  3. Гонтарь А.А. Технологии искусственного интеллекта в системе подготовки военного специалиста // Инновационная железная дорога. Новейшие и перспективные системы обеспечения движения поездов. Проблемы и решения : Сборник статей VII-ой международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, Петергоф, 21 мая 2024 года. Санкт-Петербург, Петергоф: военный институт (железнодорожных войск и военных сообщений), 2024. С. 176 – 182.
  4. Яшин М.Г., Савинов К.Н., Горюхов В.А., Фискевич А.С. Использование технологий искусственного интеллекта для подготовки военных специалистов // Педагогические технологии: тенденции развития и опыт внедрения в образовательный процесс: материалы научно-методической конференции, Санкт-Петербург, 07 ноября 2024 года. Санкт-Петербург: ФГКВОУВО «Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В.Хрулева», 2024. С. 3 – 10.
  5. Карелина М.В. Содержательные аспекты использования тренажерного оборудования с элементами искусственного интеллекта // Образовательное пространство в информационную эпоху (EEIA-2024): Сборник научных трудов международной научно-практической конференции, Москва, 01 июля 2024 года. Москва: Российская академия образования, 2024. С. 1030 – 1033.
  6. Панасенко Н.Д., Гулий Д.А. Искусственный интеллект в информационной безопасности // Актуальные проблемы науки и техники. 2022: Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 16-18 марта 2022 года / Отв. ред. Н.А. Шевченко. Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2022. С. 163 – 164.
  7. Поливцева А.А. Уголовная ответственность юридических лиц, разрабатывающих искусственный интеллект // Марафон знаний: Сборник научных трудов по итогам комплекса научных мероприятий, Новокузнецк, 05-09 апреля 2021 года. Новокузнецк: Кузбасский институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2021. С. 152 – 153.
  8. Пунчик З.В., Зеневич А.М. Изучение этических аспектов искусственного интеллекта при подготовке специалистов // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19-22 сентября 2023 года. Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. С. 1302 – 1306.
  9. Романова М.А., Кропачев С.Ю. Искусственный интеллект и информационная безопасность // Информационная безопасность как элемент национальной безопасности, Нижний Новгород, 25 апреля 2022 года. Нижний Новгород: Нижегородская академия Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. С. 72 – 77.
  10. Федяев О.И. Моделирование системы подготовки специалистов на основе её интеллектуализации методами искусственного интеллекта // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024): Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27-28 ноября 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. С. 46 – 53.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).