Применение риск-профилей при согласовании способов размещения и крепления грузов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Некачественно выполненные процессы разработки и согласования способов размещения и крепления грузов приводят к коммерческим неисправностям, отцепкам вагонов в пути следования, отказам технических средств, транспортным происшествиям. Поэтому актуальной остается задача исключения рисков при разработке и согласовании способов погрузки. Сегодня в данных процессах практически не используется система управления рисками на основе имеющихся в информационных системах данных. В настоящее время разработкой способов размещения и крепления груза могут заниматься любые лица без каких-либо ограничений. В силу разного опыта и знаний у различных разработчиков существенно отличается качество разработанных и предоставленных на согласование схем погрузки. Для категорирования разработчиков схем погрузки по отношению к создаваемым рискам представлена методика определения риск-профиля разработчиков способов размещения и крепления грузов. В качестве основных показателей оценки риск-профиля предлагается использовать количество возвратов схем погрузки при согласовании на доработку и характер таких возвратов. Определена технология расчета интегрального показателя качества разработки способа размещения и крепления груза. Формализованы расчетные значения риск-профилей и показателей, определяющих качество согласования способов размещения и крепления грузов. Предложен механизм риск-категорирования разработчиков схем погрузки для эффективного и адресного принятия мер по минимизации рисков от некачественных способов размещения и крепления грузов.

Об авторах

А. А. Гордиенко

Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)

ORCID iD: 0000-0003-2565-7941
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Станции, узлы и грузовая работа» 620034, г. Екатеринбург, ул. Колмогрова, 66

Е. Н. Тимухина

Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Управление эксплуатационной работой» 620034, г. Екатеринбург, ул. Колмогрова, 66

Список литературы

  1. Абдуллаев М.Ш., Магомедов М.К. Профилирование рисков инвесторов // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2023. № 3. С. 110–114. doi: 10.47576/2411-9520_2023_3_110. EDN MHRDQP.
  2. Горелик В.А., Золотова Т.В. Метод оценки риск-профиля инвестора // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2023). Труды Шестнадцатой международной конференции. 2023. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2023. С. 700–705. doi: 10.25728/mlsd.2023.0700. EDN PNHOFW.
  3. Harman R., Prus M. Computing optimal experimental designs with respect to a compound Bayes risk criterion // Statistics & Probability Letters. 2018. Vol. 137. P. 135–141. doi: 10.1016/j.spl.2018.01.017.
  4. Zakamouline V., Koekebakker S. A generalization of the mean-variance analysis // European Financial Management. 2009. Vol. 15, N 5. P. 934-970. doi: 10.1111/j.1468-036X.2009.00483.x.
  5. Зенченко С.В., Бережной В.И. Система интегральной оценки финансового потенциала региона и методика ее формирования // Региональные проблемы преобразования экономики. 2010. № 2 (15). С. 22–30.
  6. Пешкова Е.П., Кюрджиев С.П., Мамбетова А.А. Методический подход к формированию и оценке уровня конкурентоспособности хозяйствующих субъектов // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2015. № 2 (50). С. 114–122. EDN VAURAV.
  7. Аксенов И. А. Система управления рисками при таможенном контроле товаров и транспортных средств: учебное пособие. Владим. гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021 – 399 с. https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/9227/1/02245.pdf.
  8. Моденов А.К., Власов М.П., Бобошко А.А. Формирование и применение профиля риска при идентификации товаров // Петербургский экономический журнал. 2019. № 1. С. 7–14. doi: 10.25631/PEJ.2019.1.7.14. EDN ZDPHMT.
  9. Николаев А.С. Совершенствование практической деятельности таможенных органов в системе управления рисками // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО: Материалы XLVI научной и учебно-методической конференции, Санкт-Петербург, 31 января – 3 февраля 2017 года. Том 6. СПб.: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2017. С. 217–219. EDN XWGEOT.
  10. Шевченко И.Н., Бояринова И.В. Профили рисков в системе управления рисками в таможенных органов // Студенческий вестник. 2020. № 20-5 (118). С. 92–94. EDN UDJREM.
  11. Старовойтов В.Г. Внедрение системы управления рисками в федеральных органах власти (на примере федеральной таможенной службы) // Концепция федеральной системы управления рисками в области экономической безопасности: Сборник материалов всероссийского симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 20 февраля 2018 года. М.: Когито-Центр. 2018. С. 82–89. EDN OTRQMV.
  12. Гордиенко А.А. О надежности способов размещения и крепления грузов при перевозке железнодорожным транспортом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2023. № 9. С. 9–16. doi: 10.36535/0236-1914-2023-09-2. EDN SHTADS.
  13. Гордиенко А. А. Об отцепках вагонов с коммерческими неисправностями на железнодорожном транспорте // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2023. № 5. С. 3–8. doi: 10.36535/0236-1914- 2023-05-1. EDN DTXKZX.
  14. Клюшникова Е.В., Шитова Е.М. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы // Электронный научно-практический журнал «ИнноЦентр». 2016. № 1 (10). С. 4–18. EDN YHWMIL.
  15. Кюрджиев С.П., Мамбетова А.А., Пешкова Е.П. Интегральная оценка финансового состояния предприятий региона // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 2. С. 586–601. doi: 10.17059/2016–2–22. EDN VZEKCH.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».