The use of risk profiles in the coordination of methods of placement and fastening of cargoes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Poorly executed processes for the development and coordination of methods for placing and securing cargoes lead to commercial malfunctions, uncoupling of cars en route, failures of technical means, and transport accidents. Therefore, the task of eliminating risks in the development and coordination of loading methods remains urgent. Today, the risk management system based on the data available in information systems is practically not used in these processes. Currently, any person can develop ways to place and secure cargo without any restrictions. Due to the different experience and knowledge of different developers, the quality level of the loading schemes developed and submitted for approval differs significantly. To categorize the developers of loading schemes in relation to the risks created, a methodology for determining the risk profile of developers of methods for placing and securing cargoes is presented. As the main indicators for assessing the risk profile, it is proposed to use the number of returns of loading schemes when approving for revision and the nature of such returns. The technology of calculating the integral indicator of the quality of developing a method for placing and securing cargo is determined. Calculated values of risk profiles and indicators determining the quality of coordination of methods of cargo placement and fastening are formalized. A mechanism for risk categorization of loading scheme developers is proposed for effective and targeted measures to minimize risks from poor-quality methods of cargo placement and fastening.

作者简介

A. Gordienko

Ural State University of Railway Transport

ORCID iD: 0000-0003-2565-7941
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Associate Professor of the Department “Stations, Nodes and Cargo Work” 66 Kolmogrova str., Yekaterinburg, 620034

E. Timukhina

Ural State University of Railway Transport

Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of the Department of Operational Work Management 66 Kolmogrova str., Yekaterinburg, 620034

参考

  1. Абдуллаев М.Ш., Магомедов М.К. Профилирование рисков инвесторов // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2023. № 3. С. 110–114. doi: 10.47576/2411-9520_2023_3_110. EDN MHRDQP.
  2. Горелик В.А., Золотова Т.В. Метод оценки риск-профиля инвестора // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2023). Труды Шестнадцатой международной конференции. 2023. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2023. С. 700–705. doi: 10.25728/mlsd.2023.0700. EDN PNHOFW.
  3. Harman R., Prus M. Computing optimal experimental designs with respect to a compound Bayes risk criterion // Statistics & Probability Letters. 2018. Vol. 137. P. 135–141. doi: 10.1016/j.spl.2018.01.017.
  4. Zakamouline V., Koekebakker S. A generalization of the mean-variance analysis // European Financial Management. 2009. Vol. 15, N 5. P. 934-970. doi: 10.1111/j.1468-036X.2009.00483.x.
  5. Зенченко С.В., Бережной В.И. Система интегральной оценки финансового потенциала региона и методика ее формирования // Региональные проблемы преобразования экономики. 2010. № 2 (15). С. 22–30.
  6. Пешкова Е.П., Кюрджиев С.П., Мамбетова А.А. Методический подход к формированию и оценке уровня конкурентоспособности хозяйствующих субъектов // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2015. № 2 (50). С. 114–122. EDN VAURAV.
  7. Аксенов И. А. Система управления рисками при таможенном контроле товаров и транспортных средств: учебное пособие. Владим. гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021 – 399 с. https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/9227/1/02245.pdf.
  8. Моденов А.К., Власов М.П., Бобошко А.А. Формирование и применение профиля риска при идентификации товаров // Петербургский экономический журнал. 2019. № 1. С. 7–14. doi: 10.25631/PEJ.2019.1.7.14. EDN ZDPHMT.
  9. Николаев А.С. Совершенствование практической деятельности таможенных органов в системе управления рисками // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО: Материалы XLVI научной и учебно-методической конференции, Санкт-Петербург, 31 января – 3 февраля 2017 года. Том 6. СПб.: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2017. С. 217–219. EDN XWGEOT.
  10. Шевченко И.Н., Бояринова И.В. Профили рисков в системе управления рисками в таможенных органов // Студенческий вестник. 2020. № 20-5 (118). С. 92–94. EDN UDJREM.
  11. Старовойтов В.Г. Внедрение системы управления рисками в федеральных органах власти (на примере федеральной таможенной службы) // Концепция федеральной системы управления рисками в области экономической безопасности: Сборник материалов всероссийского симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 20 февраля 2018 года. М.: Когито-Центр. 2018. С. 82–89. EDN OTRQMV.
  12. Гордиенко А.А. О надежности способов размещения и крепления грузов при перевозке железнодорожным транспортом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2023. № 9. С. 9–16. doi: 10.36535/0236-1914-2023-09-2. EDN SHTADS.
  13. Гордиенко А. А. Об отцепках вагонов с коммерческими неисправностями на железнодорожном транспорте // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2023. № 5. С. 3–8. doi: 10.36535/0236-1914- 2023-05-1. EDN DTXKZX.
  14. Клюшникова Е.В., Шитова Е.М. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы // Электронный научно-практический журнал «ИнноЦентр». 2016. № 1 (10). С. 4–18. EDN YHWMIL.
  15. Кюрджиев С.П., Мамбетова А.А., Пешкова Е.П. Интегральная оценка финансового состояния предприятий региона // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 2. С. 586–601. doi: 10.17059/2016–2–22. EDN VZEKCH.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».