The Effectiveness of the Introduction of the Water-Alternated-Gas Injection on the example of a Carbonate Field in Kazakhstan

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background: Water-Alternated-Gas Injection (hereinafter referred to as WAG) is considered to be a suitable analogue of gas injection and waterflooding, which increase the efficiency of displacement. With continuous gas injection, the displacement front is unstable due to the low viscosity of the gas, which leads to the formation of gas “tongues” due to a significant difference in the mobility of gas and oil. Alternate injection of water and gas is considered a suitable option in eliminating this problem and in stabilizing the displacement front.

Aim: The purpose of this work was to generalize the main factors affecting the efficiency of the process, based on the world experience in applying the WAG technology. The effectiveness of this technology application in a carbonate field was also considered.

Materials and methods: This article analyzes the efficiency of oil displacement using the WAG method in a carbonate field in Kazakhstan. In order to study the proposed oil production technology, the alternate injection of water and gas into the reservoir was simulated on the ECLIPSE 100 simulator. First of all, the process of optimizing the parameters was carried out based on two injection wells. As a result, it was found that for the studied field, the duration of water and gas cycles of 3 months and the sequence of "gas – water" are the optimal conditions for observing the greatest effect from WAG. Further, based on the selected parameters, WAG was scaled to the entire field, for the implementation of which several options were developed with 3, 5, 6 and 12 injection wells.

Results: As a result of the research, the optimal oil displacement option was selected, which involves 5 injection wells with high injectivity and a large volume of injected gas.

Conclusion: Due to the hydrophilicity of the reservoir, the effect of alternating WAG turned out to be not as significant as it could be expected, due to the effect of hysteresis of relative phase permeabilities, which can be a topic for future research.

Sobre autores

Ingkar Askarova

Tengizchevroil

Autor responsável pela correspondência
Email: inkar.askarova11@gmail.com
Cazaquistão, Atyrau

Rakhim Uteyev

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: r.uteyev@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Altynbek Mardanov

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: a.mardanov@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Talgat Jaxylykov

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: t.jaxylykov@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Ainura Junusbayeva

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: a.junusbayeva@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Bibliografia

  1. Kulkarni MM, Rao DN. Experimental investigation of miscible and immiscible Water-Alternating-Gas (WAG) process performance. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2005;48(1–2):1-20. doi: 10.1016/j.petrol.2005.05.001.
  2. Telkov V, Lubimov N. Determining of oil and gas miscibility conditions in various conditions during gas and water-gas influence on layer. Driling and Oil. 2012;12:38–42.
  3. Christensen JR, Stenby EH, Skauge А. Review of WAG Field Experience. SPE Res Eval & Eng 4. 2001;97–106.
  4. Jackson DD, Andrews GL, Claridge EL. Optimum WAG Ratio vs. Rock Wettability in CO2 Flooding. SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 1985 Sept; Las Vegas, Nevada. Paper Number: SPE-14303-MS.
  5. Sanchez NL. Management of Water Alternating Gas (WAG) Injection Projects. Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference; 1999 Apr 21–23; Caracas, Venezuela. Paper Number: SPE- 53714 -MS.
  6. Afzali S, Rezaei N, Zendehboudi S. A comprehensive review on Enhanced Oil Recovery by Water Alternating Gas (WAG) injection. Fuel. 2018;227:218–246. doi: 10.1016/j.fuel.2018.04.015.
  7. Samba M, Elsharafi M. Literature Review of Water Alternation Gas Injection. Journal of Earth Energy and Engineering. 2018;6(1):33–45. doi: 10.25299/jeee.2018.vol7(2).2117.
  8. Belazreg L, Mahmood SM, Aulia A. Novel approach for predicting water alternating gas injection recovery factor. J Petrol Explor Prod Technol. 2019;9:2893–2910. doi: 10.1007/s13202-019-0673-2.
  9. Spiteri E, Juanes R. Impact of relative permeability hysteresis on the numerical simulation of WAG injection. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2006;50(2):115–139. doi: 10.1016/j.petrol.2005.09.004.
  10. Kazakov KV, Bravichev KA, Lesnoy AN. Search of optimal conditions for placement of injection wells for gas injection and WAG. Exposition. Oil&Gas. 2016;1(47):37–41.
  11. Maklavani AM, Vatani A, Moradi B, Tangsirifard J. New minimum miscibility pressure (MMP) correlation for hydrocarbon miscible injections. Braz J Petrol Gas. 2010;4:011–018.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Figure 1. ORF in secondary and tertiary WAG [4]

Baixar (57KB)
3. Figure 2. Reservoir pressure profile for the field for all WAG options

Baixar (189KB)
4. Figure 3. Field GOR profile for all options

Baixar (123KB)

Declaração de direitos autorais © Askarova I.A., Uteyev R.N., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Junusbayeva A.U., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».