Search

Issue
Title
Authors
Experience in developing carbonate formations with hydraulic fracturing at fields of Gazprom Neft Group
Pichugin M.N., Churakov A.V., Kryazhev A.V., Dotkov Y.N.
Geomechanical modeling aspects in support of hydraulic fracturing operations
Iastrebov P.V., Prodan A.S., Rodionov V.V., Ugryumov A.S.
Analysis of the Application of Proppant Hydraulic Fracturing in the Development of Gas Condensate Fields with Low Permeable Reservoirs of the C₁v₁ and C₁sr Deposits
Yussubaliyev R.A., Tulenbayeva B.R., Konys A.B.
Hydraulic fracturing using high-boiling fraction of oil as a fracturing fluid
Mashrapova M.A., Tileuberdi N., Abdeli D.Z., Ozdoyev S.M., Iskak A.S.
Prospects for enhancing hydraulic fracturing efficiency through the use of advanced proppants in the Atyrau region fields
Bukharbayeva A.N., Assanov K.B., Bashev A.A., Jaksylykov T.S., Mardanov A.S.
Application of microfluidics to optimize oil and gas field development technologies
Pereponov D., Scerbacova A., Kazaku V., Hajiyev M., Tarkhov M.A., Shilov E., Cheremisin A.
Comparison of various approaches in numerical modeling of well stimulation methods
Terentiyev A.A., Durkin S.M., Pchela K.V.
Technical solutions for performing operations on RCP-proppant thermal fixing and thermoreagent impact on the bottomhole formation zones of production wells
Safarov F.E., Mamykin A.A., Vezhnin S.A., Thelin A.G.
Experience of application of multistage hydraulic fracturing technology in a cased vertical well
Asanov K.B.
Enhancing the efficiency of hydraulic fracturing in mature fields
Churakov A.V., Pichugin M.N., Gorbachev Y.I., Musin O.T., Kayukov K.A.
Investigation of the potential of application Frac-Pack technology as a solution to the problem of sand control and increasing the production of high-viscosity oils at M field
Bukharbayeva A.N., Jaxylykov T., Assanov K.B.
Overview of assessment methods for the effectiveness of geological and technical measures in oil and gas production
Zhanturin Z.K., Arystanaliev Y.U., Zaidemova Z.K., Medetov S.M., Abishev M.N.
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».