Өзен кен орнында геологиялық-техникалық іс-шаралардың тиімділігін арттыру үшін қалдық алынатын мұнай қорларын оқшаулауды бағалау бойынша интеграцияланған тәсілді әзірлеу

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Қабаттық қысымды ұстап тұру технологиясын қолдана отырып, мұнай кен орындарын игерудің соңғы кезеңдерінде көмірсутек шикізатының алынатын қалдық қорлары өзгеріске ұшырайды, қозғалысты күйден аз қозғалысты және ақырында қозғалмайтын күйге ауысады. Мұндай қорларды оқшаулау негізінен суландырумен қамту деңгейі төмен аймақтармен шектеледі, бұл оларды анықтаудың тиімді әдіснамалық тәсілдерін әзірлеу және белсенді дамуға одан әрі тарту қажеттілігін тудырады. Осыған байланысты бұл мәселені қор өндірудің жоғары деңгейімен, сондай-ақ өндірілетін өнімнің едәуір сулануымен сипатталатын Өзен кен орнына қатысты зерттеу ерекше өзекті болып табылады, бұл жиынтықта геологиялық-техникалық іс-шаралар әдістерін оңтайландыру қажеттілігін анықтайды.

Мақсаты. Осы зерттеу кен орнын пайдаланудың соңғы сатысында мұнайдың қалдық қорларын оқшаулауды бағалаудың интеграцияланған тәсілін әзірлеуге және негіздеуге бағытталған.

Материалдар мен әдістер. Аталған тәсілдің шеңберінде өндіруші ұңғымалардың дренаждық радиустарын және айдау ұңғымаларының әсер ету аймақтарын аналитикалық модельдеуге, сондай-ақ өндірілетін және айдалатын судың құрамын зертханалық өлшеу негізінде қабат сұйықтықтарының минералдануының өзгерістерін талдауға негізделген қабаттарды өндіру карталарын құру әдістемесі іске асырылды.

Нәтижелері. Жүргізілген зерттеу нәтижелері мұнайдың қалдық қорларын бөлудің егжей-тегжейлі көрінісін қалыптастыруды қамтамасыз ететін, жекелеген аймақтардың игеруге қатысу дәрежесін сандық бағалауға мүмкіндік беретін және суландыру жүйесінің тиімділігін арттыруға ықпал ететін әзірленген тәсілдің жоғары ақпараттылығын көрсетеді. Анықталған қалдық мұнаймен қанығу аймақтары қосымша ұңғымаларды бұрғылау үшін орындарды таңдау, жұмыс агентінің бағытталған айдауын оңтайландыру және қабатқа әсер ету технологияларын жетілдіру сияқты геологиялық-техникалық шараларды мақсатты жоспарлау үшін пайдаланылуы мүмкін.

Қорытынды. Ұсынылған әдістемелік тәсіл мұнайдың қалдық қорларын ұтымды басқаруды қамтамасыз ете отырып, жетілген кен орындарында мұнай беруді арттырудың тиімді құралы болып табылады және кен орнының жоғары өндірілуі жағдайында өндіруді қарқындату жөніндегі іс-шараларды жүйелі негізде іске асыруға мүмкіндік береді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

М. О. Тәжібаев

Dunga Operating

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: maxat.tazhibayev@dunga.kz
ORCID iD: 0009-0005-3778-4843
Қазақстан, Ақтау қаласы

Р. У. Баямирова

Ш. Есенов атындағы Каспий технологиялар және инжиниринг университеті

Email: ryskol.bayamirova@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0003-1588-3144

канд. техн. наук, ассоциированный профессор

Қазақстан, Ақтау қаласы

А. Р. Тоғашева

Ш. Есенов атындағы Каспий технологиялар және инжиниринг университеті

Email: aliya.togasheva@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0002-5615-2711

канд. техн. наук, ассоциированный профессор

Қазақстан, Ақтау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Таджибаев М.О. Проект разработки месторождения Узень по состоянию изученности на 01.01.2022 г. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  2. Таджибаев М.О. Управление заводнением. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Отчет №12. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  3. Таджибаев М.О. Рассмотрение и согласование ежемесячных ГТМ. Актау: Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Отчет №15. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  4. Свешников А.В., Касенов А.К., Жолдыбаева А.Т., Ибраев А.Е. Выбор оптимальной плотности сетки скважин в русловых песчаниках на примере месторождения Узень // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2020. Том 2, №3. С. 35–46. doi: 10.54859/kjogi95636.
  5. Ибраев А.Е., Қажыкенқызы А., Елемесов А.С., Назаралы А.Ж. Подход к локализации остаточных извлекаемых запасов в условиях высокой выработки на примере месторождения Узень // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2019. Том 1. С. 26–37. doi: 10.54859/kjogi95524.
  6. Таджибаев М.О. Построение карт выработки на основе радиуса отбора и закачки. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г.
  7. Уолкотт Д. Разработка и управление месторождениями при заводнении. Москва, 2001. 144 с.
  8. Питкевич В.Г., Пешков В.Е., Федоров В.К. Влияние минерализации закачиваемой воды на проницаемость глинистых пластов // Нефтяное хозяйство. 1978. №7. С. 14–18.
  9. Игдавлетова М., Исмагилов Т., Ганиев И., Телин А. Влияние минерализации закачиваемой воды на проницаемость и нефтеотдачу коллекторов. Neftegaz.ru. Режим доступа: https://neftegaz.ru/science/development/331660-vliyanie-mineralizatsii-/. Дата обращения: 10.09.2024.
  10. Полинская Р.Е., Стадникова Н.Е. Влияние состава закачиваемых вод на вытеснение нефти из продуктивного пласта // Нефтепромысловое дело. 1981. №11. С. 28–31.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Figure 1. Current production at the main facilities of the Uzen field development

Жүктеу (117KB)
Метадеректер
3. Figure 2. Parameters required to calculate the radius of reservoir drainage

Жүктеу (80KB)
Метадеректер
4. Figure 3. Depletion map. Construction of drainage radii by injection

Жүктеу (345KB)
Метадеректер
5. Figure 4. Depletion and Injection Code Depletion Map

Жүктеу (417KB)
Метадеректер
6. Figure 5. Depletion Map of Initial Recoverable Reserves

Жүктеу (285KB)
Метадеректер
7. Table 1. Results of a six-component analysis of various types of water

Жүктеу (238KB)
Метадеректер
8. Figure 6. Distribution of Average Measured Values of Current Formation Water Mineralization by Horizons 13–24

Жүктеу (107KB)
Метадеректер
9. Figure 7. Calibration for watercut and oil production by mineralization range

Жүктеу (97KB)
Метадеректер
10. Table 2. Calibration for watercut and oil production

Жүктеу (108KB)
Метадеректер
11. Figure 8. Comparison of Actual and Predicted Water Cut at Initial Mineralization

Жүктеу (86KB)
Метадеректер
12. Figure 9. Comparison of Actual and Predicted Water Cut at Average Current Mineralization for the Facility

Жүктеу (83KB)
Метадеректер
13. Figure 10. Cross-Plot of Actual and Predicted Water Cut at Current Mineralization with Maps

Жүктеу (81KB)
Метадеректер
14. Table 3. Comparison of Actual and Predicted Water Cut based on well log interpretation data Under Different Mineralization Scenarios

Жүктеу (182KB)
Метадеректер
15. Figure 11. Correlation of Production and Mineralization with Actual Water Cut

Жүктеу (191KB)
Метадеректер
16. Figure 12. Change in current oil saturation

Жүктеу (1MB)
Метадеректер

© Тәжібаев М.О., Баямирова Р.У., Тоғашева А.Р., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».