Разработка интегрированного подхода по оценке локализации остаточных извлекаемых запасов нефти для повышения эффективности геолого-технических мероприятий на месторождении Узень

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. На поздних стадиях разработки нефтяных месторождений с применением технологии поддержания пластового давления остаточные извлекаемые запасы углеводородного сырья подвергаются изменению, переходя из подвижного состояния в малоподвижное и, в конечном итоге, в неподвижное. Локализация таких запасов преимущественно ограничена зонами с низкой степенью охвата заводнением, что обусловливает необходимость разработки эффективных методологических подходов к их выявлению и дальнейшему вовлечению в активную разработку. В этой связи особую актуальность представляет изучение данного вопроса применительно к месторождению Узень, характеризующемуся высокой степенью выработанности запасов, а также значительной обводнённостью добываемой продукции, что в совокупности предопределяет необходимость оптимизации методов геолого-технических мероприятий.

Цель. Настоящее исследование направлено на разработку и обоснование интегрированного подхода к оценке локализации остаточных запасов нефти на поздней стадии эксплуатации месторождения.

Материалы и методы. В рамках данного подхода реализована методология построения карт выработки пластов, основанная на аналитическом моделировании радиусов дренирования добывающих скважин и зон влияния нагнетательных скважин, а также анализе изменений минерализации пластовых флюидов на основе лабораторных замеров состава попутно добываемой и закачиваемой воды.

Результаты. Результаты проведённого исследования свидетельствуют о высокой информативности разработанного подхода, который обеспечивает формирование детализированной картины распределения остаточных запасов нефти, позволяет количественно оценить степень вовлечённости отдельных зон в разработку и способствует повышению эффективности системы заводнения. Выявленные зоны остаточной нефтенасыщенности могут быть использованы для целенаправленного планирования геолого-технических мероприятий, таких как выбор локаций для бурения дополнительных скважин, оптимизация направленной закачки рабочего агента и совершенствование технологий воздействия на пласт.

Заключение. Предложенный методический подход представляет собой эффективный инструмент для повышения нефтеотдачи на зрелых месторождениях, обеспечивая рациональное управление остаточными запасами нефти и позволяя на системной основе реализовывать мероприятия по интенсификации добычи в условиях высокой выработанности месторождения.

Об авторах

Максат Омурзакович Таджибаев

Dunga Operating

Автор, ответственный за переписку.
Email: maxat.tazhibayev@dunga.kz
ORCID iD: 0009-0005-3778-4843
Казахстан, Актау

Рысколь Умаровна Баямирова

Каспийский университет технологий и инжиниринга им. Ш. Есенова

Email: ryskol.bayamirova@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0003-1588-3144

канд. техн. наук, ассоциированный профессор

Казахстан, Актау

Алия Ризабековна Тогашева

Каспийский университет технологий и инжиниринга им. Ш. Есенова

Email: aliya.togasheva@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0002-5615-2711

канд. техн. наук, ассоциированный профессор

Казахстан, Актау

Список литературы

  1. Таджибаев М.О. Проект разработки месторождения Узень по состоянию изученности на 01.01.2022 г. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  2. Таджибаев М.О. Управление заводнением. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Отчет №12. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  3. Таджибаев М.О. Рассмотрение и согласование ежемесячных ГТМ. Актау: Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г. Отчет №15. Контракт №1361-222 от 28.07.2020 г.
  4. Свешников А.В., Касенов А.К., Жолдыбаева А.Т., Ибраев А.Е. Выбор оптимальной плотности сетки скважин в русловых песчаниках на примере месторождения Узень // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2020. Том 2, №3. С. 35–46. doi: 10.54859/kjogi95636.
  5. Ибраев А.Е., Қажыкенқызы А., Елемесов А.С., Назаралы А.Ж. Подход к локализации остаточных извлекаемых запасов в условиях высокой выработки на примере месторождения Узень // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2019. Том 1. С. 26–37. doi: 10.54859/kjogi95524.
  6. Таджибаев М.О. Построение карт выработки на основе радиуса отбора и закачки. Актау : Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз», 2021 г.
  7. Уолкотт Д. Разработка и управление месторождениями при заводнении. Москва, 2001. 144 с.
  8. Питкевич В.Г., Пешков В.Е., Федоров В.К. Влияние минерализации закачиваемой воды на проницаемость глинистых пластов // Нефтяное хозяйство. 1978. №7. С. 14–18.
  9. Игдавлетова М., Исмагилов Т., Ганиев И., Телин А. Влияние минерализации закачиваемой воды на проницаемость и нефтеотдачу коллекторов. Neftegaz.ru. Режим доступа: https://neftegaz.ru/science/development/331660-vliyanie-mineralizatsii-/. Дата обращения: 10.09.2024.
  10. Полинская Р.Е., Стадникова Н.Е. Влияние состава закачиваемых вод на вытеснение нефти из продуктивного пласта // Нефтепромысловое дело. 1981. №11. С. 28–31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Текущая выработка по основным объектам разработки месторождения Узень

Скачать (117KB)
3. Рисунок 2. Параметры, необходимые для расчёта радиуса выработки запасов

Скачать (80KB)
4. Рисунок 3. Карта выработки. Построение радиусов выработки по закачке

Скачать (345KB)
5. Рисунок 4. Карта кодов выработки по отборам и закачке

Скачать (417KB)
6. Рисунок 5. Карта выработки начальных извлекаемых запасов

Скачать (285KB)
7. Таблица 1. Результаты шестикомпонентного анализа различных типов воды, мг/дм³

Скачать (238KB)
8. Рисунок 6. Распределение средних значений замеров текущей минерализации пластовой воды по горизонтам 13–24

Скачать (107KB)
9. Рисунок 7. Калибровка на обводнённость и выработку по диапазону минерализации

Скачать (97KB)
10. Таблица 2. Калибровка по обводнённости и выработке

Скачать (108KB)
11. Рисунок 8. Сопоставление фактической и прогнозной обводнённостей по РИГИС при начальной минерализации

Скачать (86KB)
12. Рисунок 9. Сопоставление фактической и прогнозной обводнённостей по РИГИС при средней текущей минерализации по объекту

Скачать (83KB)
13. Рисунок 10. Кросс-плот сопоставления фактической и прогнозной обводнённостей по РИГИС при текущей минерализации с карт

Скачать (81KB)
14. Таблица 3. Сопоставление фактической и прогнозной обводнённостей по РИГИС при различных вариантах минерализации

Скачать (182KB)
15. Рисунок 11. Корреляция выработки, минерализации к фактической обводнённости

Скачать (191KB)
16. Рисунок 12. Изменение текущей нефтенасыщенности


© Таджибаев М.О., Баямирова Р.У., Тогашева А.Р., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».