Development of an Integrated Approach to Assessing the Localization of the Residual Recoverable Oil Reserves to Enchance the Effectiveness of Geological and Technical Measures at the Uzen Field

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: At later development stages of oil fields using reservoir pressure maintenance technology, residual recoverable reserves undergo significant transformation, evolving from a mobile to a low-mobile and, eventually, to an immobile state. These reserves are primarily concentrated in formations and reservoir zones that are not affected by water flooding. Identifying, localising, and developing such reserves are critical for maximizing the ultimate oil recovery factor in mature fields. This issue is particularly relevant for the Uzen field, which is characterized by a high depletion level and significant water cut. When combined, these factors necessitate the optimization of geological and technical measures.

Aim: To develop and justify an integrated approach to assessing the localisation of residual oil reserves at the late stage of field development.

Materials and methods: This approach implements methodology for the construction of depletion maps based on the analytical modelling of drainage radii of production wells, as well as analysis of changes in reservoir fluid mineralization based on laboratory measurement of the composition of produced and injected water. .

Results: The results of this study demonstrate that the developed approach is highly informative. It provides a detailed picture of distribution of residual oil reserves, allows for a quantitative assessment of how different zones are involved in development, and helps improve the efficiency of the waterflooding system.

Conclusion: The proposed integrated methodological approach is an effective tool for enhanced oil recovery in mature fields, which facilitate rational management of residual oil reserves and allows for systematic implementation of production stimulation measures in conditions of high field depletion.

作者简介

Maxat Tadzhibayev

Dunga Operating

编辑信件的主要联系方式.
Email: maxat.tazhibayev@dunga.kz
ORCID iD: 0009-0005-3778-4843
哈萨克斯坦, Aktau

Ryskol Bayamirova

Yessenov University

Email: ryskol.bayamirova@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0003-1588-3144

Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor

哈萨克斯坦, Aktau

Aliya Togasheva

Yessenov University

Email: aliya.togasheva@yu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0002-5615-2711

Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor

哈萨克斯坦, Aktau

参考

  1. Tajibaev MO. The Uzen field development project as of 01.01.2022, Aktau: KazNIPImunaygas; 2021. Contract No.: 1361-222. (In Russ).
  2. Tajibaev MO. Flood control. Aktau: KazNIPImunaygas; 2021. Report No.:12. Contract No.: 1361-222. (In Russ).
  3. Tajibaev MO. Review and approval of monthly GTMs. Aktau: KazNIPImunaygas; 2021. Report No.: 15. Contract No.: 1361-222. (In Russ).
  4. Sveshnikov AV, Kasenov AK, Zholdybayeva AT, Ibrayev AY. Optimal well spacing density in channel sandstones in the case of Uzen field. Kazakhstan journal for oil & gas industry. 2020;2(3):35–46. doi: 10.54859/kjogi95636.
  5. Ibrayev АY, Kazhykenkyzy A, Yelemessov AS, Nazaraly AZ. Approach to localization of residual recoverable reserves under conditions of high depletion on the example of Uzen field. Kazakhstan journal for oil & gas industry. 2019;1:26–37. doi: 10.54859/kjogi95524.
  6. Tajibaev MO. Construction of production maps based on the sampling and injection radius. Aktau: KazNIPImunaygas; 2021. (In Russ).
  7. Walcott D. Development and management of deposits during flooding. Moscow; 2001. 144 p.
  8. Pitkevich VG, Peshkov VY, Fedorov VK. Vliyaniye mineralizatsii zakachivaemoy vody na pronicaemost’ glinistykh plastov. Oil industry. 1978;7:14–18. (In Russ).
  9. Igdavletova M, Ismagilov T, Ganiev I, Telin A. The effect of mineralization of injected water on the permeability and oil recovery of reservoirs. Neftegaz.ru. Available from: https://neftegaz.ru/science/development/331660-vliyanie-mineralizatsii-/. (In Russ).
  10. Polyanskaya RY, Stadnikova NY. Vlyjaniye sostava zakachivaemykh vod na vytesneniye nefti iz produktivnogo plasta. Oilfield engineering. 1981;11: 28–31. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Current production at the main facilities of the Uzen field development

下载 (117KB)
3. Figure 2. Parameters required to calculate the radius of reservoir drainage

下载 (80KB)
4. Figure 3. Depletion map. Construction of drainage radii by injection

下载 (345KB)
5. Figure 4. Depletion and Injection Code Depletion Map

下载 (417KB)
6. Figure 5. Depletion Map of Initial Recoverable Reserves

下载 (285KB)
7. Table 1. Results of a six-component analysis of various types of water

下载 (238KB)
8. Figure 6. Distribution of Average Measured Values of Current Formation Water Mineralization by Horizons 13–24

下载 (107KB)
9. Figure 7. Calibration for watercut and oil production by mineralization range

下载 (97KB)
10. Table 2. Calibration for watercut and oil production

下载 (108KB)
11. Figure 8. Comparison of Actual and Predicted Water Cut at Initial Mineralization

下载 (86KB)
12. Figure 9. Comparison of Actual and Predicted Water Cut at Average Current Mineralization for the Facility

下载 (83KB)
13. Figure 10. Cross-Plot of Actual and Predicted Water Cut at Current Mineralization with Maps

下载 (81KB)
14. Table 3. Comparison of Actual and Predicted Water Cut based on well log interpretation data Under Different Mineralization Scenarios

下载 (182KB)
15. Figure 11. Correlation of Production and Mineralization with Actual Water Cut

下载 (191KB)
16. Figure 12. Change in current oil saturation

下载 (1MB)

版权所有 © Tadzhibayev M.O., Bayamirova R.U., Togasheva A.R., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».