PVT деректерін бағалау және геохимиялық фингерпринтинг: тәсілдер мен нәтижелер

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Бұл мақалада мұнай және газ кен орындарының қорларын есептеу, сондай – ақ тектоникалық бұзылулармен үш қанатқа-оңтүстік-батыс, оңтүстік және солтүстік-шығысқа бөлінген Уаз құрылымының тұз үсті кешені мысалында кен орындарын игеру мен пайдалануды жобалау кезінде негізделген шешімдер қабылдау үшін қабат сұйықтықтарының PVT қасиеттері туралы сенімді деректердің болуының маңыздылығы қарастырылады. Оңтүстік қанат жарылған жерге сүйенген екі өріске бөлінеді – Батыс (негізгі Уаз) және шығыс (шығыс Уаз). Солтүстік-Шығыс қанатында Уаз Северный кен орны орналасқан. Әр жылдары осы үш кен орнында PVT зерттеулері, сондай-ақ деректерді растау үшін геохимиялық зерттеулер (фингерпринтинг) жүргізілді.

Мақсаты. Жұмыстың мақсаты – PVT зерттеулері мен геохимиялық фингерпринтинг нәтижелері бойынша деректерді бағалау, Негізгі Уаз, Шығыс Уаз және Солтүстік Уаз осы үш кен орны бойынша қабат сұйықтықтарының айырмашылықтары мен ұқсастықтарын анықтау.

Материалдар мен әдістер. Зерттеуде үш кен орнында әртүрлі жылдары жүргізілген зерттеулердің PVT деректері, сондай-ақ алынған деректерді растау үшін геохимиялық зерттеулер, соның ішінде фингерпринтинг әдісі қолданылды. Барлық деректер сұйықтық сипаттамаларының айырмашылықтары мен ұқсастықтарын талдау үшін пайдаланылды

Нәтижелері. Талдау нәтижелері қабат сұйықтықтарының қасиеттерінің айырмашылықтары мен ұқсастықтарын анықтауға мүмкіндік берді, бұл деректерді дәлірек түсіндіруге және кен орындарын игеруді басқарудың тиімділігін арттыруға ықпал етеді.

Қорытынды. PVT қасиеттері туралы алынған мәліметтер және геохимиялық зерттеулердің нәтижелері қорларды бағалаудағы дәлдікті жақсартуға және Уаз құрылымы мысалында кен орындарын игеруді басқарудың тиімділігін арттыруға ықпал етеді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Н. К. Дукесова

ҚМГ Инжиниринг

Email: N.Dukessova@niikmg.kz
ORCID iD: 0009-0009-7198-731X
Қазақстан, Астана қаласы

К. М. Күнжарықова

ҚМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5121-0123
Қазақстан, Астана қаласы

Л. М. Бисикенова

ҚМГ Инжиниринг

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: l.bissikenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-6294-7773
Қазақстан, Астана қаласы

Г. Ж. Бектас

ҚМГ Инжиниринг

Email: G.Bektas@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-5991-7978
Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Брусиловский А.И., Промзелев И.О. Актуальные вопросы исследований пластовых систем месторождений углеводородов // Вести газовой науки. 2013. № 1 (12). С. 41–45.
  2. Хазнаферов А.И. Исследование пластовых нефтей. Москва: Недра, 1987. 116 с.
  3. Никулин С.Е. Зависимости свойств пластовой нефти от поверхностной нефти // Экспозиция Нефть Газ. 2013. №6 (31). С. 37–40.
  4. Методика выполнения измерений «Анализ ароматических компонентов (алкил бензолов) в сырой нефти на многомерном газовом хроматографе с двумя пламенно-ионизирующими детекторами (LTM-MD-GC) МВИ 5 №5-2020».
  5. Aboul-Kassim T.A.T., Simoneit B.R.T. Petroleum hydrocar-bon fingerprinting and sediment transport assessed by molecularbiomarker and multivariate statistical analyses in the EasternHarbour of Alexandria, Egypt // Mar. Pollut. Bull. 1995. Vol. 30. P. 63–73.
  6. Wang Z., Stout S. Oil spill environmental forensics. Fingerprinting and source identification. Amsterdam: Elsevier, 2007. 554 p.
  7. Whitson C.H., Brule M.R. Phase Behavior. Society of Petroleum Engineers, 2000. 240 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Figure 1. Fragment of the structural map by reflective horizon VI

Жүктеу (489KB)
Метадеректер
3. Figure 2. Fragment of the structural map by reflective horizon V

Жүктеу (515KB)
Метадеректер
4. Figure 3. Saturation pressure dependence on gas content

Жүктеу (156KB)
Метадеректер
5. Figure 4. Dependence of oil density on gas solubility coefficient

Жүктеу (162KB)
Метадеректер
6. Figure 5. Saturation pressure dependence on gas content

Жүктеу (124KB)
Метадеректер
7. Figure 6. Structural map of the Uaz North field

Жүктеу (113KB)
Метадеректер
8. Figure 7. Justification scheme of the OWC for the Uaz North field

Жүктеу (455KB)
Метадеректер
9. Figure 8. Result of oil sample fingerprinting from the Uaz field

Жүктеу (77KB)
Метадеректер
10. Figure 9. Chromatogram of the total component composition of normal and isoprenoid hydrocarbons of oil from wells U-10 and U-23

Жүктеу (529KB)
Метадеректер
11. Figure 10. Chromatogram of aromatic components of oil from well U-10 of the Uaz North field

Жүктеу (347KB)
Метадеректер
12. Figure 11. Chromatogram of aromatic components of oil from well U-23 of the Uaz North field

Жүктеу (413KB)
Метадеректер

© Дукесова Н.К., Күнжарықова К.М., Бисикенова Л.М., Бектас Г.Ж., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».