Оценка данных PVT и геохимический фингерпринтинг: подходы и результаты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В данной статье рассматривается важность наличия достоверных данных о PVT свойствах пластовых флюидов для подсчёта запасов нефтяных и газовых залежей, а также принятия обоснованных решений при проектировании разработки и эксплуатации месторождений на примере надсолевого комплекса структуры Уаз, разделенной тектоническими нарушениями на три крыла – юго-западное, южное и северо-восточное. Южное крыло оперяющим разломом разделено на два поля – западное (Уаз Основной) и восточное (Уаз Восточный). На северо-восточном крыле расположено месторождение Уаз Северный. В разные годы в этих трех месторождениях проводились PVT исследования, а также геохимические исследования (фингерпринтинг) для подтверждения данных.

Цель. Целью работы является оценка данных по результатам PVT исследований и геохимического фингерпринтинга, выявление различий и схожести свойств пластовых флюидов по трем месторождениям: Уаз Основной, Уаз Восточный и Уаз Северный.

Материалы и методы. В исследовании использовались данные PVT исследований, проведенных в разные годы на трех месторождениях, а также геохимические исследования для подтверждения полученных данных, включая метод фингерпринтинга. Все данные были использованы для анализа различий и схожести характеристик флюидов.

Результаты. Результаты анализа позволили выявить различия и схожесть свойств пластовых флюидов, что способствует более точной интерпретации данных и повышению эффективности управления разработкой месторождений.

Заключение. Полученные данные о PVT свойствах и результаты геохимических исследований способствуют улучшению точности в оценке запасов и повышению эффективности управления разработкой месторождений на примере структуры Уаз.

Об авторах

Надежда Куандыковна Дукесова

КМГ Инжиниринг

Email: N.Dukessova@niikmg.kz
ORCID iD: 0009-0009-7198-731X
Казахстан, Астана

Клара Мырзахановна Кунжарикова

КМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5121-0123
Казахстан, Астана

Лаура Махметовна Бисикенова

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.bissikenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-6294-7773
Казахстан, Астана

Гаухар Жарылкасыновна Бектас

КМГ Инжиниринг

Email: G.Bektas@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-5991-7978
Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Брусиловский А.И., Промзелев И.О. Актуальные вопросы исследований пластовых систем месторождений углеводородов // Вести газовой науки. 2013. № 1 (12). С. 41–45.
  2. Хазнаферов А.И. Исследование пластовых нефтей. Москва: Недра, 1987. 116 с.
  3. Никулин С.Е. Зависимости свойств пластовой нефти от поверхностной нефти // Экспозиция Нефть Газ. 2013. №6 (31). С. 37–40.
  4. Методика выполнения измерений «Анализ ароматических компонентов (алкил бензолов) в сырой нефти на многомерном газовом хроматографе с двумя пламенно-ионизирующими детекторами (LTM-MD-GC) МВИ 5 №5-2020».
  5. Aboul-Kassim T.A.T., Simoneit B.R.T. Petroleum hydrocar-bon fingerprinting and sediment transport assessed by molecularbiomarker and multivariate statistical analyses in the EasternHarbour of Alexandria, Egypt // Mar. Pollut. Bull. 1995. Vol. 30. P. 63–73.
  6. Wang Z., Stout S. Oil spill environmental forensics. Fingerprinting and source identification. Amsterdam: Elsevier, 2007. 554 p.
  7. Whitson C.H., Brule M.R. Phase Behavior. Society of Petroleum Engineers, 2000. 240 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Фрагмент структурной карты по отражающему горизонту VI

Скачать (489KB)
3. Рисунок 2. Фрагмент структурной карты по отражающему горизонту V

Скачать (515KB)
4. Рисунок 3. Зависимость давления насыщения от газосодержания

Скачать (156KB)
5. Рисунок 4. Зависимость плотности нефти от коэффициента растворимости газа

Скачать (162KB)
6. Рисунок 5. Зависимость давления насыщения от газосодержания

Скачать (124KB)
7. Рисунок 6. Структурная карта месторождения Уаз Северный

Скачать (113KB)
8. Рисунок 7. Схема обоснования ВНК по месторождению Уаз Северный

Скачать (455KB)
9. Рисунок 8. Результат фингерпринтинга образцов нефти месторождения Уаз

Скачать (77KB)
10. Рисунок 9. Хроматограмма общего компонентного состава нормальных и изопреноидных УВ нефти скважин У-10 и У-23

Скачать (529KB)
11. Рисунок 10. Хроматограмма ароматических компонентов нефти скважины У-10 месторождения Уаз Северный

Скачать (347KB)
12. Рисунок 11. Хроматограмма ароматических компонентов нефти скважины У-23 месторождения Уаз Северный

Скачать (413KB)

© Дукесова Н.К., Кунжарикова К.М., Бисикенова Л.М., Бектас Г.Ж., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».