PVT Data Evaluation and Geochemical Fingerprinting: Approaches and Results

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: This article examines the importance of reliable PVT data on reservoir fluid properties for calculating oil and gas reserves, as well as for making informed decisions during the design and operation of fields, using the example of the suprasalt complex of the Uaz structure. This structure is divided by tectonic faults into three flanks: southwestern, southern, and northeastern. The southern flank is separated by a feathering fault into two fields – western (Uaz Main) and eastern (Uaz East). The northeastern flank contains the Uaz North field. Over different years, PVT studies and geochemical studies (fingerprinting) have been conducted at these three fields to confirm the data.

Aim: The purpose of this work is to evaluate data from PVT studies and geochemical fingerprinting, to identify differences and similarities in reservoir fluid properties for three fields: Uaz Main, Uaz East and Uaz North.

Materials and methods: The study used data from PVT surveys conducted in different years at the three fields, as well as geochemical studies to confirm the data obtained, including the fingerprinting method. All data were used to analyze differences and similarities in fluid characteristics.

Results: The results of the analysis allowed us to identify differences and similarities in reservoir fluid properties, which contributes to more accurate data interpretation and improved field development management.

Conclusion: The obtained PVT property data and geochemical study results contribute to improving the accuracy of reserve estimation and enhancing the efficiency of field development management using the example of the Uaz structure.

作者简介

Nadezhda Dukessova

KMG Engineering

Email: N.Dukessova@niikmg.kz
ORCID iD: 0009-0009-7198-731X
哈萨克斯坦, Astana

Klara Kunzharikova

KMG Engineering

Email: k.kunzharikova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5121-0123
哈萨克斯坦, Astana

Laura Bissikenova

KMG Engineering

编辑信件的主要联系方式.
Email: l.bissikenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-6294-7773
哈萨克斯坦, Astana

Gaukhar Bektas

KMG Engineering

Email: G.Bektas@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-5991-7978
哈萨克斯坦, Astana

参考

  1. Brusilovskiy AI, Promzelev IO. Actual problems of studies of hydrocarbon fi eld bedded systems. Vesti gazovoy nauki. 2013;1(12):41–45. (In Russ).
  2. Khaznapherov AI. Issledovaniye plastovykh neftey. Moscow: Nedra; 1987. 116 p. (In Russ).
  3. Nikulin SE. Functions between oil properties (surface and base). Exposition Oil & Gas. 2013;6(31):37–40. (In Russ).
  4. Metodika vypolneniya izmereniy «Analiz aromaticheskikh komponentov (alkil benzolov) v syroy nefti na mnogomernom gazovom khromatografe s dvumya plamenno-ioniziruyushchimi detektorami (LTM-MD-GC) MVI 5 №5-2020». (In Russ).
  5. Aboul-Kassim TAT, Simoneit BRT. Petroleum hydrocar-bon fingerprinting and sediment transport assessed by molecularbiomarker and multivariate statistical analyses in the EasternHarbour of Alexandria, Egypt. Mar. Pollut. Bull. 1995;30:63–73.
  6. Wang Z, Stout S. Oil spill environmental forensics. Fingerprinting and source identification. Amsterdam: Elsevier; 2007. 554 p.
  7. Whitson CH, Brule MR. Phase Behavior. Society of Petroleum Engineers; 2000. 240 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Fragment of the structural map by reflective horizon VI

下载 (489KB)
3. Figure 2. Fragment of the structural map by reflective horizon V

下载 (515KB)
4. Figure 3. Saturation pressure dependence on gas content

下载 (156KB)
5. Figure 4. Dependence of oil density on gas solubility coefficient

下载 (162KB)
6. Figure 5. Saturation pressure dependence on gas content

下载 (124KB)
7. Figure 6. Structural map of the Uaz North field

下载 (113KB)
8. Figure 7. Justification scheme of the OWC for the Uaz North field

下载 (455KB)
9. Figure 8. Result of oil sample fingerprinting from the Uaz field

下载 (77KB)
10. Figure 9. Chromatogram of the total component composition of normal and isoprenoid hydrocarbons of oil from wells U-10 and U-23

下载 (529KB)
11. Figure 10. Chromatogram of aromatic components of oil from well U-10 of the Uaz North field

下载 (347KB)
12. Figure 11. Chromatogram of aromatic components of oil from well U-23 of the Uaz North field

下载 (413KB)

版权所有 © Dukessova N.K., Kunzharikova K.M., Bissikenova L.M., Bektas G.Z., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».