Processing tangential stress images obtained using liquid crystals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

There is a problem of processing images of tangential stress fields obtained during the experiment using liquid crystals. These images are complex and may contain a large amount of information that needs to be processed and analyzed. The main problem is the need to extract useful information from such images. This requires special data processing algorithms that can automatically identify areas with tangential stresses of interest. These algorithms can use various methods, such as machine learning, noise filtering and image segmentation. Another problem is the need to analyze the data obtained. Various image analysis and statistical data analysis software can be used for this purpose. Additional experiments may also be required to verify the adequacy of the results obtained and their further interpretation.

About the authors

Nikita Dmitrievich Ikaev

Rostov State University of Economics (RINH)

Email: nik.ikayev@bk.ru
магистрант гр. ПРИ-811факультета Компьютерных технологий и информационной безопасности

Elena Vladimirovna Efimova

Rostov State University of Economics (RINH)

Email: efim19732008@yandex.ru
зав. кафедрой Информационных технологий и программирования, доцент

Elena Viktorovna Zhilina

Rostov State University of Economics (RINH)

Email: black-2@mail.ru
доцент кафедры Информационных технологий и программирования, доцент

References

  1. Benferhat R., Daouadji T.H., Mansour M.S., Henni A.H. Calcul des Déplacements et des Contraintes de Cisaillement pour les Plaques Sandwiches à Gradient Variable type FGM // Revue Nature et Technologie. – 2014. – № 1. – p. 24-44.
  2. Zhao J. Measurement of Wall Shear Stress in High Speed Air Flow Using Shear-Sensitive Liquid Crystal Coating // Sensors. – 2018. – № 5. – p. 1605. – doi: 10.3390/s18051605.
  3. Попов Д.Н., Жилина Е.В., Петренко В.И. Анализ R-CNN подхода к распознаванию объектов в контексте прикладных экономических задач // Информатизация в цифровой экономике. – 2022. – № 4. – c. 211-220. – doi: 10.18334/ide.3.4.115222.
  4. Введение в научные вычисления – двенадцать проектов с MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-49159-2 (дата обращения: 11.03.2023).
  5. Контроль над процессом: Первый курс с MATLAB. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/702414/ (дата обращения: 11.03.2023).
  6. Оптимизация на практике с MATLAB. Researchgate.net. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/profile/Mohamed_Mourad_Lafifi/post (дата обращения: 11.03.2023).
  7. Практические основы MatLab для инженеров. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-77223-3 (дата обращения: 11.03.2023).
  8. Расширенная обработка изображений и видео с использованием MATLAB. Uvpce.files.wordpress.com. [Электронный ресурс]. URL: https://uvpce.files.wordpress.com/2011/08/digital_signal_and_image_proce.pdf (дата обращения: 11.03.2023).
  9. Функциональный анализ данных с помощью R и MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-98185-7 (дата обращения: 11.03.2023).
  10. Цифровая обработка сигналов и изображений с использованием MATLAB. Lib.ssga.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://lib.ssga.ru/IRBISFULLTEXT/UMK/200200 (дата обращения: 11.03.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Ikaev N.D., Efimova E.V., Zhilina E.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».