Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Том 4, № 2 (2023)
- Год: 2023
- Статей: 9
- URL: https://journal-vniispk.ru/2712-9306/issue/view/8700
Статьи
Математические модели и алгоритмы интеллектуальной платформы нового типа для реализации индивидуальной траектории обучения с учетом психотипа обучающегося
Аннотация
Рассмотрены математические модели и алгоритмы, положенные в основу интеллектуальной образовательной платформы (ИОП) нового типа, направленной на самостоятельное усвоение студентом заданных дисциплин. Обучение осуществляется в процессе взаимодействия с электронной обучающей системой, подстраивающейся под уровень знаний студента, его психотип, систему предпочтений и индивидуальные особенности нервной системы. В основе концепции лежит комбинированное использование электронного учебника по образовательным дисциплинам, созданного на основе подхода программируемого обучения, и геймфикации, реализованной в веб-разработке оболочки ИОП. Построена методика оценки результатов обучения в вузе, как уровня сформированности компетенции у студента на основе результатов аттестации средствами стандартных ФОС. Методика основана на нечетко-множественном агрегировании результатов, полученных при выполнении студентом комплекса оценочных заданий, рекомендованных экспертами и отобранных преподавателем для проверки уровня сформированности выбранных компетенций.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):77-104
77-104
Исследования возможностей по внедрению интеллектуальных систем видеоаналитики в образовательных учреждениях
Аннотация
В данной статье авторами проведено исследование возможности улучшения безопасности в образовательных учреждениях путем внедрения системы интеллектуальной видеоаналитики. Рассмотрены основные компоненты систем интеллектуальной видеоаналитики; сформулирован и визуализирован общий алгоритм работы таких систем. Систематизированы основные компании, осуществляющие разработку систем видеоаналитики, адаптированные под различные сферы и отслеживающие в режиме реального времени опасные ситуации на критически важных государственных предприятиях. Примеры использования систем в различных сферах позволили авторам сформулировать типовые шаги при принятии решения о внедрении и при реализации системы видеоаналитики в образовательных учреждениях. Отмечены основные преимущества и возможности, а также отдельное внимание уделяется технологическим рискам внедрения цифровых технологий в сферу анализа видеопотоков.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):105-118
105-118
Мониторинг финансовых инноваций в статистике центральных банков
Аннотация
В работе исследуется реализующийся на современном этапе мониторинг финансовых инноваций в статистике центральных банков. Актуальность исследования вызвана тем, что финансовые инновации и цифровизация не только трансформируют финансовый сектор, но, и также формируют пробелы в статистических данных центральных банков. Данный процесс обусловлен внедрением новых финансовых продуктов, и совершенствованием в связи с этим существующих банковских услуг.Основываясь, на разработанной Комитетом Ирвинга Фишера дорожной карты – «Формирование статистической информации по финансовым технологиям», авторами поведён анализ Fintech-компаний, охватывающий различные сегменты финансового рынка в контексте пробелов в статистических данных; данных по Fintech-компаний с существующими данными в официальной статистике, и осуществляемых международных инициатив в этом направлении.В заключении сделан вывод, что мониторинг финансовых инноваций в статистике центральных банков зависит от доступной информации и варьируется от страны к стране, что может потребовать корректировки различных национальных стратегий для построения статистических данных по финансовым технологиям.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):119-138
119-138
Применение синергетических методов управления в исследовании динамической системы «Предложение и спрос»
Аннотация
В статье выполнен полный бифуркационный анализ математической модели динамической системы «Предложение и спрос». На основе проведения теоретического анализа и численного эксперимента в пакете Matlab+Simulink получены все фазовые портреты системы и построена система аддитивного управления взаимодействия спроса и предложения. Выделен класс допустимых достижимых состояний исследуемой динамической системы. С помощью построенной модели можно осуществлять прогноз развития рассматриваемого процесса при любом изначально заданном состоянии системы.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):139-152
139-152
Алгоритм разработки ценологической эталонной модели в интеллектуальном анализе
Аннотация
В статье рассмотрена проблема постановки задач при проведении машинного обучения и интеллектуального анализа реальных эконмических систем. Выявлен комплекс недостатков, который включает в себя органичность использования при прогнозировании модели рациональных ожиданий экономических субъектов. Авторами обоснована идея применения технологии разработки адаптивной идеальной модели для оценки и разработки сценариев развития. Математический алгоритм разработки ключевых параметров рассматривается в статике – как идеальная форма ценоза, динамике - посредством решения задач марковских скачкообразных авторегрессионных систем. Проведено тестирование предложенного алгоритма на примере задачи формирования валютного курса. Полученный результат подтверждает возможность разработки эталонной модели, опираясь на динамические параметры, определяемые имитационно.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):153-166
153-166
Использование технологии NFT (невзаимозаменяемые токены) как инструмента спортивного и туристического маркетинга
Аннотация
В последнее время технология невзаимозаменяемых токенов (NFT) получила широкое распространение и стала неотъемлемой частью криптовалютного мира. В связи с этим возникает вопрос о том, как можно использовать эту технологию для развития других отраслей, в частности, спорта и туризма. В данной статье рассмотрены возможности использования NFT в качестве инструмента спортивного и туристического маркетинга.В рамках исследования были проанализированы примеры использования NFT в спортивной и туристической индустриях, а также рассмотрены преимущества и недостатки этой технологии. Авторами были выявлены основные проблемы, которые могут возникнуть при использовании NFT в спорте и туризме, такие как сложность создания и продвижения токенов, а также необходимость обеспечения безопасности и защиты от подделок.Несмотря на существующие проблемы, авторы пришли к выводу, что использование NFT в спортивном и туристическом маркетинге имеет большой потенциал для привлечения новых клиентов и улучшения взаимодействия с уже существующими. Например, создание невзаимозаменяемых токенов для эксклюзивных туристических маршрутов или спортивных событий может привлечь внимание любителей путешествий и спорта, а также позволить им получить уникальный опыт.Таким образом, использование NFT в спортивном и туристическом маркетинге может быть полезным инструментом для развития данных отраслей, однако требует дополнительных исследований и технических улучшений.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):167-182
167-182
Социальный рекрутмент в условиях демографического кризиса на рынке труда
Аннотация
В статье исследуются ключевые тренды рынка труда и их влияние на выбор технологий подбора персонала; определяется значимость цифрового информационного пространства, задающего новые требования к выбору инструментов поиска. Анализируются социальные сети как один из цифровых каналов коммуникаций с кандидатами; дается определение «социального рекрутмента». Изучаются преимущества и недостатки использования разных социальных сетей для подбора. Оценивается перспективность использования сети «ВКонтакте» с ее возможностями выбора целевых аудиторий кандидатов, продвижения бренда работодателя и т.д.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):183-192
183-192
Обработка изображений полей касательных напряжений, полученных с помощью жидких кристаллов
Аннотация
Проблема обработки изображений полей касательных напряжений, полученных в ходе эксперимента с помощью жидких кристаллов заключается в том, что данные изображения являются сложными и могут содержать большое количество информации, которую нужно обработать и проанализировать. Основной проблемой является необходимость выделения полезной информации из таких изображений. Для этого требуется использовать специальные алгоритмы обработки данных, которые могут автоматически выделять области с интересующими касательными напряжениями. Эти алгоритмы могут использовать различные методы, такие как: машинное обучение, фильтрацию шума и сегментацию изображений. Другой проблемой является необходимость проведения анализа полученных данных. Для этого может использоваться различное программное обеспечение для анализа изображений и статистических данных. Также может потребоваться проведение дополнительных экспериментов для проверки адекватности полученных результатов и их дальнейшей интерпретации.
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):193-204
193-204
Рецензия на монографию "Управление развитием умного города" (Москва, 2023)
Информатизация в цифровой экономике. 2023;4(2):205-206
205-206