A Comparative Perspective on the Future of Law in a Time of Artificial Intelligence

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

The article explores the impact of AI on legal systems globally. It highlights how technology, particularly AI, disrupts social order and power dynamics, necessitating legal adaptations. The document categorizes global AI regulatory responses into four types: no response, reliance on existing tech regulations, fragmented solutions, and unified approaches. The European Union (EU) has adopted a unified approach with the Artificial Intelligence Act (AIA), aiming to harmonize AI rules, address risks, and stimulate AI development. The United States employs a piecemeal approach with the National Artificial Intelligence Act of 2020 and various state laws and executive orders. Australia lacks specific AI legislation, but it has an AI Action Plan focusing on economic benefits and talent development. South Africa’s National AI Policy Framework emphasizes economic transformation and social equity. The African Union’s Continental AI Strategy aims for socio-economic transformation while addressing AI risks. Canada has a Voluntary Code of Conduct and a proposed Artificial Intelligence and Data Act (AIDA). The document critiques current AI regulations for incomplete definitions and a lack of focus on the broader societal purpose of AI. It stresses the need for regulations to consider ethical dimensions and societal impacts. The document concludes that AI regulation must balance innovation with social order, human dignity, and safety, emphasizing the urgent need to address AI’s energy and water consumption to prevent potential global instability.

Об авторах

S. Cornelius

Faculty of Law, University of Pretoria

Автор, ответственный за переписку.
Email: steve.cornelius@up.ac.za
ORCID iD: 0000-0003-1145-0392

Список литературы

  1. Berenson F. (1982) Hegel on others and the self. Philosophy, vol. 57, no. 219, pp. 77–90.
  2. Cloete F. (2024) Governing Artificial Intelligence (AI) and other Technologies in the Digital Era. Administratio Publica, vol. 32, issue 1, pp. 1–30.
  3. Devenish G.E. (1992) Interpretation of Statutes. Cape Town: Juta & Co Ltd., 298 p.
  4. Floridi L. and Cowls J. (2019) A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, vol. 1, issue 1, pp 1–14.
  5. Gamauf R. (2007) Cum aliter nulla domus tuta esse possit... : Fear of slaves and Roman law. Actes du Groupe de Recherches sur l’Esclavage depuis l’Antiquité, vol. 29, pp. 145–164.
  6. Hopster J. (2021) What are Socially Disruptive Technologies? Technology in Society, vol. 67, pp. 1–8.
  7. Hutchinson D., Pretorius C.J. et al. (2022). The Law of Contract in South Africa 4 ed. Cape Town: Oxford University Press, 528 p.
  8. Kaser M. (1975) Das Römische Privatrecht, 10 ed. München: CH Beck’sche Verlagsbuchshandlung, 634 p.
  9. Kim J. (2019) Fear of artificial intelligence on people’s attitudinal & behavioral attributes: An exploratory analysis of A.I. Phobia. Global Scientific Journal, vol. 7, issue 10, pp. 9–20.
  10. McCarthy J., Minsky M. et al. (2006) A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, vol. 27, issue 4, pp. 12–14.
  11. Schermaier M. et al. (2023) The position of Roman slaves. Berlin: Walter de Gruyter GmbH, 296 p.
  12. Scott T.J., Cornelius S.J. et al. (2020) The Law of Commerce in South Africa 3 ed. Cape Town: Oxford University Press, 638 p.
  13. Sheikh H., Prins C., Schrijvers E. (2023) Artificial Intelligence: Definition and Background. In: Mission AI. Research for Policy. The New System of Technology. Cham: Springer, 410 p.
  14. Silver M. (2016) At the base of Rome’s peculium economy. Fundamina, vol. 22, issue 1, pp. 67–93.
  15. Thomas J.A.C. (1976) Textbook of Roman Law. Amsterdam: North-Holland Pub. Co., 592 p.
  16. Van den Bergh R. (2015) ‘He’s one who minds the boss’s business …’ Fundamina, vol. 21, issue 2, pp. 359–437.
  17. Vernyuy A. (2024) Impact of Technological Advancements on Human Existence. International Journal of Philosophy, vol. 3, issue 2, pp. 54–66.
  18. Watson A. (ed.) (1998) The Digest of Justinian, Vol. 4 (Revised). Philadelphia: University of Pennsylvania Press, 768 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».