Statistical Analisis of Distance Employment in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the features of distance employment in the Russian Federation and its regions. The information base was the results of the All-Russian Population Census of the 2021 stage and data from the Labor Force Survey conducted by the Federal State Statistics Service. The paper presents a quantitative characteristic of the phenomenon under consideration, the degree of its prevalence and homogeneity across the territory of Russia. Special attention is paid to the characteristics of the advantages and disadvantages of remote work. Based on the results of the All-Russian Population Census conducted in 2021, a comparative analysis of federal districts was performed by the proportion of remote workers in the number of employed people working outside their locality. The analysis of the structure of remote workers by federal districts, as well as by the territory where the work is located, is carried out. The grouping of the subjects of the country according to the share of remote workers in the territory of their subject in the total number of remote workers was carried out. The dynamics and structure of remote workers are analyzed based on the results of a Labor Force Survey conducted by the Federal State Statistics Service. Special attention is paid to the characteristics of remote workers on all days of the working week and only a few days.

About the authors

Leisan А. Davletshina

Institute for Demographic Research FCTAS RAS; State University of Management

Email: fille_777@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1497-1751
SPIN-code: 1246-3360
ResearcherId: AAF-1194-2021
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Leading Researcher, Institute for Demographic Research FCTAS RAS; Associate Professor, State University of Management Moscow, Russia

Ekaterina А. Dolgikh

State University of Management

Email: ekaterina-d@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2266-3326
SPIN-code: 6532-2299
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Moscow, Russia

References

  1. Малышев, А. А. Эволюция практики удаленной работы в России и за рубежом // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2018. № 3 (27). С. 33–40. EDN YGIGTZ.
  2. Новикова, И. В. Стратегия глобального рынка труда // Региональные проблемы преобразования экономики: интеграционные процессы и механизмы формирования и социально-экономическая политика региона : Материалы IX Международной научно-практической конференции, Махачкала, 05–06 декабря 2018 г. Махачкала : Институт социально-экономических исследований Дагестанского научного центра РАН, 2018. С. 621–622. EDN YZZLIT.
  3. Салабутин, А. В. Правовые проблемы развития дистанционной занятости // Стратегическое развитие инновационного потенциала отраслей, комплексов и организаций : Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 27–28 октября 2020 г. Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2020. С. 93–96. EDN XFLLNI.
  4. Камарова, Т. А. Распространение, достоинства применения и перспективы развития дистанционной занятости // Человеческий и производственный потенциал российской экономики перед глобальными и локальными вызовами : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, Саратов, 30 ноября 2018 г. Саратов : Издательство «КУБиК», 2019. С. 157–162. EDN VXUHIK.
  5. Кашепов, А. В. Цифровизация и новые бизнес-технологии как факторы труда и занятости населения // Modern Science. 2020. № 8–1. С. 71–76. EDN RUVXLD.
  6. Губина, Ю. Ю. Удаленная работа как одна из современных форм занятости и перспективы ее развития в Российской Федерации // Социально-экономические проблемы и перспективы развития трудовых отношений в инновационной экономике : Материалы Международной научно-практической конференции, Омск, 19 апреля 2019 г. Омск : Омский государственный технический университет, 2019. С. 30–34. EDN FWIMRW.
  7. Волошина, И. А. Актуальные вопросы дистанционной работы / И. А. Волошина, И. И. Баргоякова, Т. Р. Новикова // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 2. С. 72–88. doi: 10.34755/IROK.2021.48.13.010. EDN LIOSPJ.
  8. Логинов, Д. М. Дистанционная занятость в период коронакризиса: масштабы распространения и результативность внедрения / Д. М. Логинов, М. В. Лопатина // Народонаселение. 2021. Т. 24, № 4. С. 107–121. doi: 10.19181/population.2021.24.4.9. EDN IIRGXC.
  9. Тонких, Н. В. Методические аспекты исследования влияния дистанционных форм женской занятости на институт родительства // E-FORUM. 2018. № 1 (2). С. 3. EDN VUDJHY.
  10. Камарова, Т. А. Устойчивое развитие современных нестандартных форм занятости // Современные исследования проблем управления кадровыми ресурсами : Сборник научных статей по результатам III международной научно-практической конференции: в 3-х томах, Москва, 11–12 апреля 2018 г. Москва : Типография «Формат», 2018. Т. 3. С. 118–124. EDN YVXHAL.
  11. Баскакова, М. Е. Баланс семьи и работы: новые возможности в условиях цифровой экономики / М. Е. Баскакова, И. В. Соболева // Народонаселение. 2018. Т. 21, № 3. С. 122–135. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-3-09. EDN YNHELR.
  12. Тонких, Н. В. Актуальность дистанционных форматов профессионального развития для женщин, воспитывающих детей в возрасте до трех лет / Н. В. Тонких, Д. А. Семерикова // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2019. Т. 17, № 3. С. 111–124. doi: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).111-124. EDN OWUIEY.
  13. Икизли, С. А. Рынок дистанционной работы: преимущества и недостатки удаленной работы / С. А. Икизли, М. Ю. Смольянинов, Е. А. Забавина, Ю. Н. Кашина // Инновационные технологии управления : Сборник статей по материалам VI Всероссийской научно-практической конференции, Нижний Новгород, 04 декабря 2019 г. Нижний Новгород : Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, 2020. С. 18–20. EDN OFANHU.
  14. Попова, О. В. Последствия расширения масштабов дистанционной занятости в северном регионе (на примере Республики Саха) // Теория и практика общественного развития. 2021. № 8 (162). С. 61–65. doi: 10.24158/tipor.2021.8.9. EDN YDJWWJ.
  15. Dash, B. Remote Work and Innovation During this Covid-19 Pandemic: An Employers’ Challenge // International Journal of Computer Science and Information Technology. Vol. 14, No. 2. 2022. P. 13–18. doi: 10.5121/ijcsit.2022.14202.
  16. Naumowicz, K. The Impact of Remote Work Regulations During Covid-19 Pandemic on Work-life Balance in Poland // Praca i Zabezpieczenie Społeczne. 2022. Vol. 22, No. 1. P. 23–30. doi: 10.33226/0032-6186.2022.1.3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».