Research methodology for urban vehicle driving cycles

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Driving cycles are represented, as a rule, the dependence of speed on the current time, and they are widely used to assess the operational characteristics of road transport, in particular, the fuel efficiency of newly produced and already operated vehicles, as well as their environmental friendliness. Fuel consumption in the urban and mixed cycles is the most important characteristic of the car. This indicator gives an objective assessment of the vehicle's efficiency, but provided that the reference cycle used in its determination corresponds to the real operating conditions. The article considers the problem of determining the characteristics of a typical driving cycle based on the real speed profiles of vehicles obtained as a result of GNSS (Global Navigation Satellite Systems) monitoring.

Авторлар туралы

A. Manyashin

Industrial University of Tyumen

Әдебиет тізімі

  1. Маняшин, А. В. Моделирование расхода топлива автомобилями на базе типичных ездовых циклов / А. В. Маняшин, С. А. Маняшин. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2014 – 124 с. – Текст : непосредственный.
  2. Federal Test Procedure Review Project. Status Report : approved United States Environmental Protection Agency, February, 1993, 420-R-93-006 / Direct text. – Washington : Office of Air and Radiation, 1993. – 21 p.
  3. Development of a driving cycle for Brasov city / D. Covaciu, I. Preda, D. Florea, C. Vasile. – Direct text // International Conference of Mechanical Engineering ICOME, October, 2010. – Craiova : Universitaria Publishing House, 2010. – T. II. – Pp. 761–766.
  4. Tzirakis, E. Development of processing methodologies used to form complete driving-cycle dynamometer tests based on urban on-road driving and road gradient data / E. Tzirakis, F. Zannikos. – doi: 10.1177/0954407014529940. – Direct text // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D. Journal of Automobile Engineering. – 2015. – 229 (1). – Pp. 97–110.
  5. Anida, I. N. Driving cycle development for Kuala Terengganu city using k-means method / I. N. Anida, S. A. Rahman. – doi: 10.11591/ijece.v9i3.pp1780-1787. – Direct text // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2019. – 9 (3). – Pp. 1780–1787.
  6. André, M. Real-world driving cycles for measuring cars pollutant emissions – Part B : Driving cycles according to vehicle power : Report INRETS-LTE / M. André. Madrid : Cedex, 2004. – 93 p. – Direct text.
  7. Development of Urban Driving Cycle with GPS Data Post Processing / P. Lipar, I. Strnad, M. Česnik, T. Maher. – doi: 10.7307/ptt.v28i4.1916. – Direct text // Promet–Traffic&Transportation. – 2016. – Vol. 28, No. 4. – Pp. 353–364.
  8. Driving Cycle for Motorcycle Using Micro-Simulation Model / R. Kumar, B. Durai, P. Parida. – doi: 10.4236/jep.2012.329144. – Direct text // Journal of Environmental Protection. – 2012. – 3 (9A). – Pp. 1268– 1273.
  9. The Worldwide Harmonised Light Vehicle Test Procedure (WLTP) / Vehicle Certification Agency :. – URL : https://www.vehicle-certification-agency.gov.uk/fcb/wltp.asp. – Electronic text (дата обращения : 09.11.2021).
  10. Маняшин, А. В. Использование Stamm 3.0 при решении научных и инженерно-технических задач : монография / А. В. Маняшин. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2017. – 191 с. – Текст : непосредственный.
  11. Маняшин, А. В. Статистический анализ данных и имитационное моделирование в системе Stamm 4.0 / А. В. Маняшин. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2020. – 220 с. – Текст : непосредственный.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».