Remote monitoring of patients with chronic heart failure: A prospective randomized study

Cover Image

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Chronic heart failure is one of the key problems of the Russian domestic healthcare system. E-health can be used to improve medical care quality and reduce the of hospitalizations and mortality.

AIM: To examine the effect of telemedicine monitoring on mortality, frequency of hospitalizations, and clinical and functional states of patients with chronic heart failure.

MATERIALS AND METHODS: A prospective, controlled, randomized study was conducted in the Central City Hospital No. 20 in Ekaterinburg (Russia), covering the period from December 2020 to December 2022. Patients with a confirmed diagnosis of chronic heart failure were randomized using the envelope method into three groups: group 1, a telephone control group (n=58); group 2, a remote control group using a Russian medical platform Medsenger (n=52); and group 3, the standard control group (n=103). All patients were examined, including NT-proBNP measurement and echocardiography on the first day of the study and at 3, 6, and 12 months. The occurrence of primary and secondary outcomes was evaluated at these reference points. Stata14 and jamovi software were used for statistical processing.

RESULTS: The study involved 213 participants, and all three groups were comparable in terms of basic demographic and clinical characteristics. The advantage of remote control (groups 1 and 2) over face-to-face observation in reducing cardiovascular mortality was observed after 3 (odds ratio 2.73, 95% confidence interval 1.1–7.39; p=0.042) and 12 (odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.1–3.7; p=0.027) months and that in reducing the occurrence of the combined primary endpoint (odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.1–5.6; p=0.015) after 12 months. The use of the Medsenger platform also demonstrated an advantage over face-to-face observation in the development of the combined secondary endpoint (odds ratio 1.39, 95% confidence interval 0.19–0.81; p=0.011) after 3 months and over telephone control by a nurse after 12 months in reducing cardiovascular mortality (odds ratio 0.177, 95% confidence interval 0.06–0.487; p=0.021) and development of the combined secondary endpoint (odds ratio 0.427, 95% confidence interval 0.189–0.964; p=0.041). When using the Medsenger platform, the ejection fraction increased from 47% initially to 55% after 12 months (p=0.004). The NT-proBNP level decreased from 817 to 582 pg/mL (p <0.001) after 3 months and then to 233 pg/mL after 12 months (p <0.001).

CONCLUSION: Remote monitoring protocols can be a good alternative to the traditional face-to-face monitoring of patients with chronic heart failure, which may improve clinical and functional health indicators.

About the authors

Anna V. Isaeva

Ural State Medical University

Email: av_isaeva_cgb20@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0634-9759
SPIN-code: 5178-6596

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Ekaterinburg

Alexandra E. Demkina

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: ademkina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8004-9725
SPIN-code: 4657-5501

MD, Cand. Sci (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Anton V. Vladzymyrskyy

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: a.vladzimirskiy@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-2990-7736
SPIN-code: 3602-7120

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Boris V. Zingerman

iPat LLC

Email: boriszing@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1855-1834
SPIN-code: 5914-9174
Russian Federation, Moscow

Anna N. Korobeynkova

Center of Cardiology and Neurology

Author for correspondence.
Email: anna_best2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8934-7021
SPIN-code: 9728-9583

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Kirov

Alexandr N. Bykov

Sverdlovsk Regional Hospital 1

Email: sashacor83@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0787-7908
SPIN-code: 6423-7610

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Ekaterinburg

Olga G. Smolenskaya

Ural State Medical University

Email: osmolenskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0705-6651
SPIN-code: 5443-9382

Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):40–83. EDN: LJGGQV doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  2. Mareev VYu, Fomin IV, Ageev FT, et al. Guidelines for Heart failure: chronic (CHF) and acute decompensated (ADHF). Diagnosis, prevention and treatment. Kardiologiia. 2018;58(6S):8–158. EDN: XUAREL doi: 10.18087/cardio.2475
  3. Vladzimirskii AV, Morozov SP, Urvantseva IA, Kovalenko LV, Vorob›ev AS. Application of telemedicine technologies in cardiology. Surgut: Surgut State University; 2019. (In Russ). EDN: IKCWRK
  4. Vladzimirskii AV, Lebedev GS. Telemedicine. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. (In Russ). EDN: YMURZR
  5. Vladzimirskii AV. Telemedicine in cardiology: opportunities and evidence. Zamestitel’ glavnogo vracha. 2016;(8):80–89. (In Russ). EDN: WFLUGF
  6. Veenis JF, Radhoe SP, Hooijmans P, Brugts JJ. Remote Monitoring in Chronic Heart Failure Patients: Is Non-Invasive Remote Monitoring the Way to Go? Sensors (Basel). 2021;21(3):887. doi: 10.3390/s21030887
  7. Inglis SC, Clark RA, Dierckx R, Prieto-Merino D, Cleland JGF. Structured telephone support or non-invasive telemonitoring for patients with heart failure. Cochrane Database Syst Rev. 2015;(10). doi: 10.1002/14651858.CD007228.pub3
  8. Boytsov SA, Ageev FT, Blankova ZN, Svirida ON, Begrambekova YuL. Guidelines for nurses and patients with chronic heart failure. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(1):283–306. EDN: WNIVZB doi: 10.15829/1728-8800-2021-2754
  9. Bavrina AP. Basic concepts of statistics. Meditsinskii al’manakh. 2020;(3):101–111. EDN: PUMGMM
  10. Arzamasov KM, Bushuev VO, Vladzymyrskyy AV, et al. Examination of a cardiac patient, by using carotid artery ultrasound screening: possibilities of telemedicine. Vrach. 2023;34(4):39–45. EDN: LRZKEW doi: 10.29296/25877305-2023-04-08
  11. Jiménez-Marrero S, Yun S, Cainzos-Achirica M, et al. Impact of telemedicine on the clinical outcomes and healthcare costs of patients with chronic heart failure and mid-range or preserved ejection fraction managed in a multidisciplinary chronic heart failure programme: A sub-analysis of the iCOR randomized trial. J Telemed Telecare. 2020;26(1-2):64–72. doi: 10.1177/1357633X18796439
  12. Clark RA, Inglis SC, McAlister FA, Cleland JGF, Stewart S. Telemonitoring or structured telephone support programmes for patients with chronic heart failure: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007;334(7600):942. doi: 10.1136/bmj.39156.536968.55
  13. Mizukawa M, Moriyama M, Yamamoto H, et al. Nurse-led collaborative management using telemonitoring improves quality of life and prevention of rehospitalization in patients with heart failure. Int Heart J. 2019;60(6):1293–1302. doi: 10.1536/ihj.19-313
  14. Dierckx R, Inglis SC, Clark RA, Prieto-Merino D, Clelandet JGF. Telemedicine in heart failure: new insights from the Cochrane meta-analyses. Eur J Heart Fail. 2017;19(3):304–306. doi: 10.1002/ejhf.759
  15. Jiménez-Marrero S, Yun S, Cainzos-Achirica M, et al. Impact of telemedicine on the clinical outcomes and healthcare costs of patients with chronic heart failure and mid-range or preserved ejection fraction managed in a multidisciplinary chronic heart failure programme: A sub-analysis of the iCOR randomized trial. J Telemed Telecare. 2020;26(1-2):64–72. doi: 10.1177/1357633X18796439
  16. Galinier M, Roubille F, Berdague P, et al. OSICAT Investigators. Telemonitoring versus standard care in heart failure: a randomised multicentre trial. Eur J Heart Fail. 2020;22(6):985–994. doi: 10.1002/ejhf.1906
  17. Lynga P, Persson H, Hägg-Martinell A, et al. Weight monitoring in patients with severe heart failure (WISH). A randomized controlled trial. Eur J Heart Fail. 2012;14(4):438–444. doi: 10.1093/eurjhf/hfs023
  18. Boyne JJ, Vrijhoef HJ, Crijns HJ, et al. Tailored telemonitoring in patients with heart failure: results of a multicentre randomized controlled trial. Eur J Heart Fail. 2012;14(7):791–801. doi: 10.1093/eurjhf/hfs058
  19. Koehler F, Winkler S, Schieber M, et al. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011;123(17):1873–1880. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018473
  20. Pandor A, Gomersall T, Stevens JW, et al. Remote monitoring after recent hospital discharge in patients with heart failure: a systematic review and network meta-analysis. Heart. 2013;99(23):1717–1726. doi: 10.1136/heartjnl-2013-303811
  21. Chaudhry SI, Mattera JA, Curtis JP, et al. Telemonitoring in patients with heart failure. N Engl J Med. 2010;363(24):2301–2309. doi: 10.1056/NEJMoa1010029
  22. Umeh CA, Reddy M, Dubey A, et al. Home telemonitoring in heart failure patients and the effect of study design on outcome: A literature review. J Telemed Telecare. 2021;30(1). doi: 10.1177/1357633X211037197
  23. Drews TEI, Laukkanen J, Nieminen T. Non-invasive home telemonitoring in patients with decompensated heart failure: a systematic review and meta-analysis. ESC Heart Fail. 2021;8(5):3696–3708. doi: 10.1002/ehf2.13475
  24. Vladzymyrskyy AV. Systematic review: the messengers “WhatsApp®” and “Viber®” in a clinical routine. Zhurnal telemeditsiny i elektronnogo zdravookhraneniya. 2017;1(3):30–41 EDN: YPTUYR
  25. Pyrikova NV, Mozgunov NA, Osipova IV. Results of pilot remote monitoring of heart failure patients. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(6):31–51. EDN: ROTHHY doi: 10.15829/1728-8800-2022-3151

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Study of outpatient monitoring type (remote/face-to-face) of conical points after 3 months. CHF – chronic heart failure.

Download (98KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Impact of the type of outpatient monitoring (remote/face-to-face) on endpoints after 6 months. CHF – chronic heart failure.

Download (102KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Impact of the type of outpatient follow-up (remote/face-to-face) on endpoints after 12 months. CHF – chronic heart failure.

Download (102KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dynamics of changes in left ventricular ejection fraction in patients of the study groups. Group 1 — telephone follow-up group (n=58); Group 2 — follow-up group on the Medsenger medical platform (n=52); Group 3 — standard follow-up group (n=103).

Download (123KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Dynamics of changes in NT-proBNP concentration in patients with different forms of dispensary observation: Remote DN - combined group of remote dispensary observation (1 and 2, n=110); in-person DN - standard dispensary observation group (n=103).

Download (98KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Dynamics of changes in NT-proBNP concentration in patients of the study groups: Group 1 — telephone follow-up group (n=58); Group 2 — follow-up group on the Medsenger medical platform (n=52); Group 3 — standard follow-up group (n=103).

Download (130KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».