SAS Enterprise Guide 6.1: baseline characteristics presentation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: to develop algorithm of presentation of baseline characteristics of patients which enrolled in prospective non-randomized clinical trial AMIRI – CABG (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03050489).

Materials and methods. Data collection was performed according to prospective non-randomized clinical trial AMIRI — CABG in Pavlov First St. Petersburg State Medical University, Saint Petersburg, Russia between 2016-2019 years with 336 patients. Patients were allocated into three groups of treatment. There is database with clinical, laboratory and instrumental data. Comparison for nominal data (gender and incidence of myocardial infarction and stroke) were calculated with SAS Enterprise Guide 6.1 software with Chi-squared test and exact Fisher test. Baseline characteristics were presented in table.

Results. There was developed algorithm of baseline characteristics presentation in APA-table.

Conclusion. There was developed algorithm of baseline characteristics presentation SAS Enterprise Guide 6.1 could be useful for manuscript preparing for Russian and foreign journal.

About the authors

Nikolay S. Bunenkov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X

PhD student, Department of Faculty Surgery

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir V. Komok

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566
SPIN-code: 3572-5180

MD, PhD (Medicine), Cardiac Surgeon, Department of Cardiac Surgery No. 2

Russian Federation, Saint Petersburg

Nikita V. Grudinin

Shumakov National Medical Research Center of Transplantology and Artificial Organs

Email: nikita.grudinin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1100-9513

Cardiac Surgeon

Russian Federation, Moscow

Vasiliy A. Bobylkov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: basilbob@yandex.ru

Senior Laboratory Assistant, Department of Surgery Faculty

Russian Federation, Saint Petersburg

Gulnara F. Bunenkova

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: gulnara533@gmail.com

Teaching Physician, 2nd Department of Therapy

Russian Federation, Saint Petersburg

Oleg A. Grinenko

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: klinika@spb-gmu.ru

MD, PhD, DSc (Medicine), Vice-rector

Russian Federation, St. Petersburg

Aleksandr S. Nemkov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001
SPIN-code: 2853-4634

MD, PhD, DSc (Medicine), Professor, Cardiac Surgeon, Department of Cardiac Surgery No.2

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Gu H-Q, Li D-J, Liu C, Rao Z-Z. %ggBaseline: a SAS macro for analyzing and reporting baseline characteristics automatically in medical research. Annals of Translational Medicine. 2018;6(16):326–326. doi: 10.21037/atm.2018.08.13
  2. Bunenkov NS, Bunenkova GF, Komok VV, et al. SAS enterprise guide 6.1 for physicians: multiple comparisons. Medical Academic Journal. 2019;19(4):33–40. (In Russ.). doi: 10.17816/MAJ17736
  3. Bunenkov NS, Bunenkova GF, Komok VV, et al. SAS enterprise guide 6.1: independent groups comparison for nominal data. Medical Academic Journal. 2020;20(3):89–98. (In Russ.). doi: 10.17816/MAJ34127
  4. Bunenkov NS, Bunenkova GF, Beliy SA, et al. SAS enterprise guide 6.1 for physicians: getting started. Medical Academic Journal. 2019;19(3):27–36. (In Russ.). doi: 10.17816/maj19327-36
  5. Vlasova II, Sokolov AV, Kostevich VA, et al. Myeloperoxidase-induced oxidation of albumin and ceruloplasmin: role of tyrosines. Biochemistry (Moscow). 2019;84(6):652–662. doi: 10.1134/S0320972519060095
  6. Grigorieva DV, Gorudko IV, Kostevich VA, et al. Myeloperoxidase activity in blood plasma as a criterion of therapy for patients with cardiovascular disease. Biomeditsinskaya khimiya. 2016;62(3):318–324. (In Russ.). doi: 10.18097/PBMC20166203318
  7. Panasenko OM, Mikhalchik EV, Sokolov AV, et al. The effects of antioxidants and hypohalous acid scavengers on neutrophil activation by hypochlorous acid-modified low-density lipoproteins. Biophysics. 2016;61(3):420–428.
  8. Sokolov AV, Kostevich VA, Gorbunov NP, et al. A link between active myeloperoxidase and chlorinated ceruloplasmin in blood plasma of patients with cardiovascular diseases. Medical Immunology (Russia). 2018;20(5):699–710. (In Russ.). doi: 10.15789/1563-0625-2018-5-699-710

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Bunenkov N.S., Komok V.V., Grudinin N.V., Bobylkov V.A., Bunenkova G.F., Grinenko O.A., Nemkov A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».