РЕАБИЛИТАЦИЯ ГЛУХИХ ДЕТЕЙ ПОСЛЕ КОХЛЕАРНОЙ ИМПЛАНТАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Наиболее эффективным способом реабилитации при сенсоневральной тугоухости 4 степени и глухоте является кохлеарная имплантация. Во время реабилитации для функционирования сложного электронного протеза, замещающего сенсорный орган, необходима настройка системы кохлеарной имплантации. Целью исследования являлась разработка алгоритма анализа данных телеметрии нервного ответа для определения максимальных комфортных уровней стимуляции кохлеарного имплантата при настройке речевого процессора. Материалы и методы исследования: обследованы 90 пациентов. Обследованные пациенты были разделены на две группы. Первая группа (85% пациентов) была использована для обучения нейронной сети. Пациенты второй группы (15%) в обучающей выборке не участвовали и сформировали группу сравнения для оценки эффективности работы нейронной сети после обучения. Результаты: в итоге после полного обучения 80 нейросетей была выбрана лучшая нейронная сеть. Доля верного прогноза при работе данной сети составила 99,2%. Заключение. Применение нейросетевой экспертной системы позволяет выполнить целый ряд важных задач: оптимизировать параметры настройки речевого процессора для каждого пациента, повысить эффективность реабилитации у пациентов со сложной патологией. Особенно важно использование обработки данных телеметрии нервного ответа при помощи нейронных сетей у пациентов в младенческом и раннем возрасте, у пациентов с аномалией развития среднего и внутреннего уха, после перенесенного менингита и у пациентов со сложной структурой дефекта.

Об авторах

Юрий Константинович Янов

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи МЗ РФ

доктор медицинских наук, профессор, директор

Сергей Владимирович Левин

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи МЗ РФ

Email: megalor@gmail.com
кандидат медицинских наук, ст. научный сотрудник

Сергей Геннадьевич Вахрушев

Красноярский государственный медицинский университет имени проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: vsg20061@gmail.com
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой ЛОР-болезней с курсом ПО

Артем Николаевич Наркевич

Красноярский государственный медицинский университет имени проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: narkevichart@gmail.com
кандидат медицинских наук, ассистент

Владислав Евгеньевич Кузовков

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи МЗ РФ

доктор медицинских наук, зав. отд. диагностики и реабилитации нарушений слуха

Дмитрий Анатольевич Россиев

Красноярский государственный медицинский университет имени проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: rossiev@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой медицинской информатики и инновационных технологий с курсом ПО

Елена Алексеевна Левина

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи МЗ РФ

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Екатерина Александровна Ермайкина

Красноярский государственный медицинский университет имени проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)

Email: prochorovaea@gmail.com
ассистент

Алексей Владимирович Храмов

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова

Email: khralex@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор

Список литературы

  1. Королева И. В. Кохлеарная имплантация глухих детей и взрослых (электродное протезирование слуха).- СПб.: КАРО, 2009.- 752 с.: 77 ил.
  2. Левин С. В. Сравнительная характеристика объективных методов исследования слуха при аудиологическом скрининге // Рос.оториноларингол.- 2009.- № 1.- С. 81-86.
  3. Левина Е. А. Сенсоневральная тугоухость - общие принципы медикаментозного подхода // ConsiliumMedicum.- 2013.- Т. 15, № 11.- С. 64-67.
  4. Щербакова Я. Л., Янов Ю. К., Кузовков В. Е., Мегрелишвили С. М. Нарушения слуха и методы их коррекции // Рос. оториноларингол.- 2014.- № 6.- С. 104-110.
  5. Воронов В. А., Захаренкова О. В., Левин С. В., Левина Е. А. Осложнения после стапедопластики: некоторые подходы к диагностике и лечению // Профилактическая и клиническая медицина.- 2012.- № 1.- С. 42-44.
  6. Кузовков В. Е., Лиленко А. С., Сугарова С. Б. Хирургические особенности при проведении кохлеарной имплантации у пациентов с аномалией Мондини // Рос. оториноларингол.- 2015.- № 3.- С. 74-77.
  7. Королева И. В., Пудов В. И.,Жукова О. С. Кохлеарная имплантация - новое направление реабилитации глухих // Дефектология.- 2001.- № 1.- С. 17-25.
  8. Schatzer R., Koroleva I., Griessner A., Levin S., Kusovkov V., Yanov Y., Zierhofer C. Speech perception with interaction-compensated simultaneous stimulation and long pulse durations in cochlear implant users // HearRes.- 2015.- Apr; Vol. 322.- Р. 99-106. doi: 10.1016/j.hear-es. 2014.11.002. Epub 2014 Nov 29.
  9. Королева И. В., Шапорова А. В., Кузовков В. Е. Разработка критериев и методов оценки эффективности кохлеарной имплантации у детей // Рос. оториноларингол.- 2013.- № 6 (67).- С. 80-86.
  10. Лиленко А. С., Сугарова С. Б., Азизов Г. Р. Новый метод фиксации кохлеарного импланта. Опыт применения // Рос. оториноларингол.- 2013.- № 1 (62).- С. 146-149.
  11. Левин С. В., Кузовков В. Е., Астащенко С. В., Левина Е. А., Вахрушев С. Г., Жарский А. В. Развитие телекоммуникационных технологий в кохлеарной имплантации: особенности и перспективы // Рос. оториноларингол.- 2012.- № 4.- С. 154-159.
  12. Ку зовков В. Е., Янов Ю. К., Левин С. В. Аномалии развития внутреннего уха и кохлеарная имплантация // Рос. оториноларингол.- 2009.- Т. 2.- С. 102-107.
  13. Ланцов А. А., Петров С. М., Пудов В. И. Краткое введение в проблему кохлеарной имплантации // Вестн. оторинолар.- 1998. - № 2.- С. 9-11.
  14. Пудов В. И. Настройка речевого процессора: пособие для врачей.- СПб НИИ ЛОР, 2011.- 23 с.
  15. Клячко Д. С., Янов Ю. К., Пудов В. И., Азизов Г. Р. Влияние субъективного уровня максимально комфортной громкости и порога стапедиального рефлекса на разборчивость речи у пациентов после кохлеарной имплантации // Рос. оториноларингол.- 2013. - №2(63).- С. 51-56.
  16. Левин С. В. Оценка слуховой функции у детей с помощью регистрации стационарных слуховых вызванных потенциалов // Рос. оториноларингол.- 2008.- № 1.- С. 100-104.
  17. Левина Е. А. Адгезивный отит как следствие воспалительных заболеваний носоглотки и среднего уха // Consilium Medicum.- 2014.- Т. 16. № 11.- С. 77-80.
  18. Пудов Н. В., Пудов В. И. Корреляционная связь между максимально комфортной громкостью и электрически вызванным потенциалом действия слухового нерва у пациентов с кохлеарными имплантами //Амурский медицинский журнал.- 2015.- № 1 (9).- С. 32-34.
  19. Левин С. В., Сугарова С. Б., Кузовков В. Е. Взаимодействие лор центров при оказании высокотехнологичной медицинской помощи // Рос. оториноларингол.- 2011.- № 1.- С. 105-109.
  20. Левин С. В., Кузовков В. Е., Астащенко С. В. и др. Развитие телекоммуникационных технологий: особенности и перспективы // Рос.оториноларингол.- 2012.- № 4.- С. 154-163.
  21. Наркевич А. Н., Виноградов К. А., Корецкая Н. М. Автоматизированная система определения и планирования кратности проведения проверочного флюорографического обследования // Врач и информационные технологии.- 2013.- № 2.- С. 31-36.
  22. Наркевич А. Н., Виноградов К. А., Корецкая Н. М., Наркевич А. А. Использование прогностических математических моделей для выявления больных туберкулезом легких // Туберкулез и болезни легких.- 2014.- № 9.- С. 44-45.
  23. Россиев Д. А., Ананьев И. Н. Использование компьютерных экспертных систем для изучения обонятельного анализатора при диагностике органических поражений мозга // Вестник оториноларингологии.- 1996.- № 1.- С.17-20.
  24. Маккалох Дж., Питтс У Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности // Автоматы.- М.: ИЛ, 1956.
  25. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructures of Cognition / еd. by D. E. Rumelhart and J. L. McClelland.- Cambridge, MA: MIT Press, 1986.
  26. Rumelhart D. Е., Hinton G. Е., Williams R. J. Learning Internal Representations by Error Propagation // Parallel Distributed Processing.- Vol. 1.- Cambridge: MA, MIT Press, 1986.- Р. 318-362.
  27. Барцев С. И., Охонин В. А. Адаптивные сети обработки информации.- Красноярск: Ин-т физики СО АН СССР, 1986. Препринт № 59Б.- 20 с.
  28. Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем - СПб.: Наука и техника, 2003.- 384 с.: ил.
  29. Толмачев С. Г. Алгоритмы поиска в системах искусственного интеллекта: учебное пособие / Балт. гос. техн. ун-т «Военмех», каф. «Системы обраб. информ. и упр.».- СПб.: БГТУ, 2012. -86 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Янов Ю.К., Левин С.В., Вахрушев С.Г., Наркевич А.Н., Кузовков В.Е., Россиев Д.А., Левина Е.А., Ермайкина Е.А., Храмов А.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».