Renovasal relationship in patients with uncomplicated hypertensive disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the influence of arterial stiffness on the renal filtration function in patients with uncomplicated hypertensive disease.

Materials and methods. The study included 88 patients of able-bodied age, suffering from stage I–II hypertensive disease. The mean age was 50.38 ± 5.19 years. All the patients underwent  sphigmopletismography with assessment of cardio-malleolar-vascular index (CAVI1),  evaluation of renal filtration function by creatinine and cystatin C levels as well as by calculated glomerular filtration rate (GFR) by creatinine and cystatin C. All the patients were divided into 3 groups according to CAVI1 level: group 1 – patients without arterial lesion and CAVI1 < 8; group 2 – patients with borderline changes in arteries and CAVI1 8.0–8.9; group 3 – patients with arterial lesion and CAVI1<9.

Results. No statistically significant differences by clinicoanamnestic characteristics were found out in patients of all groups. In patients of group 1, cystatin level appeared to be statistically significantly lower than in patients of group 2 and 3 (pmg = 0.013). Patients of all groups statistically significantly differed according to GFR by cystatin C (pmg = 0.015). No difference according to creatinine level and GFR by creatinine were registered in the groups.

Conclusions. As arterial stiffness by CAVI1 level is increased, there occurs statistically significant aggravation of renal filtration function, assessed by cystatin C level and GFR using the formula CKD-EPI by cystatin C. Changes in the renal filtration function indices were observed within the normal values that shows early preclinical changes.

About the authors

A. I. Chernyavina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: anna_chernyavina@list.ru

к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней №2

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

N. A. Koziolova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: koziolova@inbox.ru

профессор, д.м.н., заведующая кафедрой пропедевтики внутренних болезней №2

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

S. V. Mironova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: sv.mironova.2017@yandex.ru

ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней №2

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

References

  1. Васюк Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., Котовская Ю.В., Милягин В.А., Олейников В.Э., Орлова Я.А., Сумин А.Н., Баранов А.А., Бойцов С.А., Галевич А.С., Кобалава Ж.Д., Кожевникова О.В., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Новикова Д.С., Оганов Р.Г., Рогоза А.Н., Ротарь О.П., Сергацкая Н.В., Скибицкий В.В. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2016; 15 (2): 4–19.
  2. Вельков В.В. Цистатин С и NGAL – маркеры преклинической ренальной дисфункции и субклинического острого повреждения почек. Лабораторная служба 2015; 2: 38–43.
  3. Чазова И.Е., Ратова Л.Г., Бойцов С.А., Небиеридзе Д.В. Диагностика и лечение артериальной гипертензии (Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертонии и Всероссийского научного общества кардиологов). Системные гипертензии 2010; 3: 5–26.
  4. Ecobicia M., Iliescu E.L. Arterial Stiffness and Hypertension – Which Comes First? MAEDICA – a. Journal of Clinical Medicine 2017; 12 (3): 184–190.
  5. Forouzanfar M.H., Liu P., Roth G. A. et al. Global burden of hypertension and systolic blood pressure of at least 110 to 115 mm Hg, 1990–2015. JAMA 2017; 317: 165–182.
  6. Garnier A.S., Briet M. Arterial Stiffness and Chronic Kidney Disease. Pulse 2015; 3: 229–241.
  7. Hayashi K., Yamamoto T., Takahara A., Shirai K. Clinical assessment of arterial stiffness with cardio-ankle vascular index: theory and applications. Journal of Hypertension 2015; 33 (9): 1742–1757.
  8. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2009; 150: 604–612.
  9. Mikael L.R., Gomes de Paiva A.M., Gomes M.M. Vascular Aging and Arterial Stiffness. Arq Bras Cardiol 2017; 109 (3): 253–258.
  10. Nakamura K., Lizuca T., Takanashi M. Association between Cardio-Ankle Vascular Index and serum Cystatin C levels in patients with cardiovascular risk factor. Journal of Atherosclerosis and Thrombosis 2009; 16: 371–379.
  11. Vlachopoulos C., Xaplanteris P., Aboyans V. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation: Endorsed by the Association for Research into Arterial Structure and Physiology (ARTERY) Society. Atherosclerosis 2015; 241 (2): 507–532.
  12. Williams В., Mancia G., Spiering W. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Journal of Hypertension 2018; 36: 1953–2041.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The level of cystatin C in groups depending on the level of CAVI1

Download (96KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The level of GFR for cystatin C in groups depending on the level of CAVI1

Download (100KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2019 Chernyavina A.I., Koziolova N.A., Mironova S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».