Ecotoxicological assessment of waste and soil cover of anthropogenic polluted territories using biotest systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The possibility of using various methods of biotesting together with chemical-analytical methods for the ecotoxicological assessment of waste from the oil industry (drilling sludge) and contaminated soil cover of objects of accumulated environmental damage located in the north-west of Russia is considered. Ecotoxicological studies by biotesting methods have been carried out using test organisms from different systematic groups. Conventional and proprietary biotesting methods were used. The proposed set of biotest systems for the purposes of environmental control of such objects along with chemical and analytical methods may increase the reliability of the research results.

About the authors

Tamara V. Bardina

Saint Petersburg State Chemical Pharmaceutical University of the Ministry of Health of the Russian Federation; Scientific Research Centre for Ecological Safety, Russian Academy of Sciences

Email: bardina.tamara@pharminnotech.com
SPIN-code: 5868-7923

Ph.D.  in Biology, Associate Professor of the Department of Industrial Ecology, senior researcher at the Laboratory of Methods of Rehabilitation of Technogenic Landscapes

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Alexandra G. Podboronova

Saint Petersburg State Chemical Pharmaceutical University of the Ministry of Health of the Russian Federation; V. G. Khlopin Radium Institute

Email: podboronova.aleksandra@pharminnotech.com

Master Student, Engineer of the 2nd category, Laboratory of Complex Technologies for the Separation of Isotopes and Fission Products

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Lyudmila V. Sklyarova

Saint Petersburg State University of Chemistry and Pharmacy of the Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: sklyarova.lyudmila@spcpu.ru

Master Student

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Terekhova V. A. Biotesting of Soil Ecotoxicity in Case of Chemical Contamination: Modern Approaches to Integration for Environmental Assessment (a Review). Pochvovedenie=Eurasian Soil Science. 2022;55(5):601-612. (In Russ.).
  2. Olkova A. S. Modern trends in the development of the methodology of bioassay aquatic environments. Theoretical and Applied Ecology. 2018;3:19–26. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2018-3-019-026
  3. Kapelkina L. P., Bardina T. V., Chugunova M. V., et al. The Ecological Assessment of Petroleum Industry Wastes. Proceedings of the International Symposium “Engineering and Earth Sciences: Applied and Fundamental Research” dedicated to the 85th anniversary of H. I. Ibragimov (ISEES 2019). 2019;1:713–717. https://doi.org/10.2991/isees-19.2019.142
  4. FR.1.39.2007.03222. Metodika opredeleniya toksichnosti vody i vodnykh vytyazhek iz pochv, osadkov stochnykh vod, otkhodov po smertnosti i izmeneniyu plodovitosti dafniy. (In Russ.).
  5. PND F T 16.3.16-10 (red. 2015 g.) FR.1.39.2015.19244. Metodika opredeleniya toksichnosti otkhodov proizvodstva i potrebleniya ekspress-metodom s primeneniem pribora serii «Biotester». (In Russ.).
  6. FR. 1.39.2004.0106. Metodika opredeleniya klassa opasnosti burovykh shlamov. M-BSh-01-2004. (In Russ.).
  7. FR. 1.31.2009.06301. Metodika vypolneniya izmereniy indeksa toksichnosti pochv, pochvogruntov, vod i otkhodov po izmeneniyu podvizhnosti polovykh kletok mlekopitayushchikh in vitro. (In Russ.).
  8. PND F T 14.1:2:3:4. 10-04. Metodika izmereniya opticheskoy plotnosti kul’tury vodorosli khlorella (Chlorella vulgaris Beijer) dlya opredeleniya toksichnosti pit’evykh, presnykh prirodnykh i stochnykh vod, vodnykh vytyazhek iz gruntov, pochv, osadkov stochnykh vod i otkhodov proizvodstva i potrebleniya. (In Russ.).
  9. Bardina T. V., Chugunova M. V., Kulibaba V. V., et al. Ecotoxicological assessment of brownfield soil by bioassay. In: Advances in Understanding Soil Degradation. Springer International Publishing; 2022. P. 333-350. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85682-3
  10. Bardina T. V., Chugunova M. V., Kulibaba V. V., et al. The use of biological testing approaches to assessing the ecological conditions of soils in a reclaimed surface mine. Biosfera=Biosphere. 2020;12(1-2):1-11. https://doi.org/10.24855/BIOSFERA.V12I1.539 (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Daphnia

Download (1MB)
3. Fig. 2. Infusoria

Download (1MB)
4. Fig. 3. Phytotesting

Download (1MB)
5. Fig. 4. View of the dump and the territory

Download (2MB)
6. Fig. 5. General view of the quarry

Download (3MB)

Copyright (c) 2021 Bardina T.V., Podboronova A.G., Sklyarova L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».