Экотоксикологическая оценка отходов и почвенного покрова антропогенно загрязненных территорий с использованием биотест-систем

Обложка
  • Авторы: Бардина Т.В.1,2, Подборонова А.Г.3,4, Склярова Л.В.3
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства Здравоохранения Российской Федерации
    2. Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН
    3. Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
    4. Радиевый институт им. В. Г. Хлопина
  • Выпуск: Том 3, № 4 (2021)
  • Страницы: 102-107
  • Раздел: Актуальные проблемы: дискуссионная трибуна
  • URL: https://journal-vniispk.ru/PharmForm/article/view/106205
  • DOI: https://doi.org/10.17816/phf106205
  • ID: 106205

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена возможность применения для экотоксикологической оценки отходов нефтедобывающей промышленности (буровые шламы) и загрязненного почвенного покрова объектов накопленного экологического ущерба, расположенных на северо-западе России, различных методов биотестирования совместно с химико-аналитическими методами. Экотоксикологические исследования методами биотестирования проводились с применением тест-организмов из разных систематических групп. Были использованы общепринятые и авторские методики биотестирования. Предложенный набор биотест-систем для целей экологического контроля таких объектов, совместно с химико-аналитическими методами, позволяет повысить достоверность результатов исследований.

Об авторах

Тамара Викторовна Бардина

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства Здравоохранения Российской Федерации; Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН

Email: bardina.tamara@pharminnotech.com
SPIN-код: 5868-7923

канд. биол. наук, доцент кафедры промышленной экологии, старший научный сотрудник лаборатории методов реабилитации техногенных ландшафтов

 

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александра Германовна Подборонова

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации; Радиевый институт им. В. Г. Хлопина

Email: podboronova.aleksandra@pharminnotech.com

магистрант, инженер 2 категории Лаборатории комплексных технологий по выделению изотопов и продуктов деления 

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Людмила Валерьевна Склярова

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sklyarova.lyudmila@spcpu.ru

магистрант

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Терехова В. А. Биотестирование экотоксичности почв при химическом загрязнении: современные подходы к интеграции для оценки экологического состояния (обзор) / В. А. Терехова // Почвоведение. – 2022. – Т. 55. – № 5. – С. 601-612.
  2. Olkova A. S. Modern trends in the development of the methodology of bioassay aquatic environments // Theoretical and Applied Ecology. 2018. Vol. 3. P. 19–26. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2018-3-019-026
  3. Kapelkina L. P., Bardina T. V., Chugunova M. V., et al. The Ecological Assessment of Petroleum Industry Wastes The Ecological Assessment of Petroleum Industry Wastes // Proceedings of the International Symposium «Engineering and Earth Sciences: Applied and Fundamental Research» dedicated to the 85th anniversary of H.I. Ibragimov (ISEES 2019). 2019. Vol. 1. P. 713–717. https://doi.org/10.2991/isees-19.2Q19.142
  4. ФР.1.39.2007.03222. Методика определения токсичности воды и водных вытяжек из почв, осадков сточных вод, отходов по смертности и изменению плодовитости дафний.
  5. ПНД Ф Т 16.3.16-10 (ред. 2015 г.) ФР.1.39.2015.19244. Методика определения токсичности отходов производства и потребления экспресс-методом с применением прибора серии «Биотестер».
  6. ФР. 1.39.2004.0106. Методика определения класса опасности буровых шламов. М-БШ-01-2004.
  7. ФР. 1.31.2009.06301. Методика выполнения измерений индекса токсичности почв, почвогрунтов, вод и отходов по изменению подвижности половых клеток млекопитающих in vitro.
  8. ПНД Ф Т 14.1:2:3:4. 10-04. Методика измерения оптической плотности культуры водоросли хлорелла (Chlorella vulgaris Beijer) для определения токсичности питьевых, пресных природных и сточных вод, водных вытяжек из грунтов, почв, осадков сточных вод и отходов производства и потребления.
  9. Bardina T. V., Chugunova M. V., Kulibaba V. V., et al. Ecotoxicological assessment of brownfield soil by bioassay. In: Advances in Understanding Soil Degradation. Springer International Publishing; 2022. P. 333-350. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85682-3
  10. Бардина Т. В. Оценка экологического состояния почвогрунтов рекультивированного карьера с использованием методов биотестирования / Т. В. Бардина, М. В. Чугунова, В. В. Кулибаба [и др.] // Биосфера. – 2020. – Т. 12. – № 1-2. – С. 1–11. https://doi.org/10.24855/BIOSFERA.V12I1.539

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дафнии

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Инфузория

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Фитотестирование

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Вид отвала и территории

Скачать (2MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Общий вид карьера

Скачать (3MB)
Метаданные

© Бардина Т.В., Подборонова А.Г., Склярова Л.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».