Analysis of the level and dynamics of prices in the pharmaceutical market of Saint Petersburg

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article provides detailed results of an in-depth analysis of the price situation in the pharmaceutical market of Saint Petersburg, based on data from the audit of retail sales and hospital purchases, as well as the audit of preferential drug supply in 2012-2019, provided by the research company DSM Group. Using such statistical indicators as weighted average prices, weighted average prices index, Laspeyres price index and structural shifts index, the analysis of the level and dynamics of prices in the drug market of Saint Petersburg as a whole, as well as in its individual segments-retail, hospital and preferential drug provision segment. The results of a comparative analysis of price changes for medicines included in the List of essential and essential medicines and not included in it, for domestic and imported drugs, as well as for medicines belonging to different pharmacotherapeutic groups of Anatomic-therapeutic-chemical classification and located in different price ranges are presented.

About the authors

Alexander S. Orlov

Saint Petersburg State Chemical and Pharmaceutical University, Saint Petersburg, Russia

Author for correspondence.
Email: alexander.orlov@pharminnotech.com
ORCID iD: 0000-0002-1467-6234
SPIN-code: 8538-5121
Scopus Author ID: 676836

Ph.D. in Pharmaceutical Sciences, docent, Head of the Economic and Management Department

Russian Federation, 197376, Россия,Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14,литер.А

Maria S. Kocherba

Saint Petersburg State Chemical and Pharmaceutical University, Saint Petersburg, Russia

Email: mariya.kocherba@spcpu.ru

master student

Russian Federation, 197376, Россия,Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14,литер.А

References

  1. Наркевич И.А., Лин А.А., Орлов А.С. Уровень и динамика цен в коммерческом розничном секторе фармацевтического рынка России и Санкт-Петербурга // Фармация. – 2015. – № 4. – С.28–30.
  2. Орлов А.С. Коммерческий розничный сегмент фармацевтического рынка Санкт-Петербурга. Анализ динамики ценовых изменений // Новая аптека. Эффективное управление. – 2015. – № 4. – С.23–29.
  3. Орлов А.С. Анализ уровня и динамики цен на российском фармрынке // Новая аптека. Эффективное управление. – 2015. – №3. – С.19–27
  4. Об индексе потребительских цен в декабре 2019 года [Электронный ресурс]. – URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d05/1.htm (дата обращения: 12.07.2020).
  5. Санкт-Петербург и Ленинградская область в январе-декабре 2019 года. – URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/spbved_20_02_11.pdf (дата обращения: 12.07.2020).
  6. Постановление Правительства Российской Федерации от 15 сентября 2015 г. № 979 «О внесении изменений в Постановление Правительства Российской Федерации от 29 октября 2010 г. № 865 и об утверждении методики расчета устанавливаемых производителями лекарственных препаратов предельных отпускных цен на лекарственные препараты, включенные в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов, при их государственной регистрации и перерегистрации» [Электронный ресурс] // Информационно-правовой портал справочной правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_186127/ (дата обращения: 13.07.2020).
  7. Соколов Б.И, Лин А.А., Орлов А.С. Фармацевтический рынок : структурные особенности в России // Проблемы современной экономики. – 2012. – № 4 (44). – С.336 – 341.
  8. Наркевич И.А., Лин А.А., Орлов А.С. Дифференцированный анализ ценовых изменений в коммерческом розничном секторе фармацевтического рынка России и Санкт-Петербурга // Фармация. – 2015. – № 6. – С. 33–37.
  9. Орлов А.С. Анализ уровня и динамики цен на лекарственные препараты. Современные методы // Новая аптека. Эффективное управление. – 2015. – № 1. – С.16–25.
  10. Трофимова Е.О., Денисова М.Н., Орлов А.С. Развитие российского фармацевтического рынка: анализ с использованием системы индексов // Фармация. – 2019. – Т. 68, № 6. – С. 5-10.
  11. Лобов А.В., Колесникова М.В. Исследование и анализ отраслевого рынка фармацевтической промышленности // Экономика и менеджмент инновационных технологий. – 2016. – № 12. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru/2016/12/13375 (дата обращения: 13.09.2020).
  12. Орлов А.С., Халимова А.А. Ретроспективный анализ изменения законодательной базы в области ценового регулирования на фармацевтическом рынке России // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2014. – № 4. – С.19-27.
  13. Орлов А.С. Анализ уровня и динамики цен на фармацевтическом рынке России и его использование для оценки эффективности государственного регулирования цен на лекарственные препараты // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. – 2015. – Том 8. – № 3 (41). – С.123–138.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Orlov A.S., Kocherba M.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».